物元分析用于脱硫除尘器综合评价

首将提出了物元分析用于锅炉脱硫除尘器综合评价的新方法．简要叙述了评价模型的基本原理和计算程序．应用实例表明，物元分析用于锅炉脱硫除尘器的性能综合评价是可行的．物元分析与模糊集对分析和密切值法等三种不同方法的决策结果基本相同．     

有时序多目标决策在水库环境质量评价中的应用

阐述了有时序多目标决策方法的原理和计算步骤，并分析讨论了该方法在水库环境质量综合评价中的应用情况，应用结果表明，运用该方法的评价排序结果与实际环境质量状况相符合。     

密切值法在城市环境综合整治定量考核中的应用

将多目标决策中的密切值法，应用于城市环境综合整治定量考核工作的评比。本文叙述了优劣排序原理和评价步骤，实例分析表明该方法结构合理，计算简便，密切值法排序结果与现行采用的评分法相符合。     

优序法在环境工程方案评标中的应用

将多目标决策问题的优序法应用于某序水治理工程方案的评价工作实全分析表明，实例分析表明，该方法概念明确，计算方法简捷，实用性好。     

城市河流水域功能合理分类的研究——以第二松花江支流伊通河为例

为提高地方环境标准的科学性与可操作性,本文对我国重点保护水域－第二松花江的支流,流经长春市的伊通河现行过严的功能分类标准提出质疑;并根据第二松花江干流的功能要求和实施流域水污染总量控制的原则,通过预测与计算,提出了伊通河应分河段,跨类别控制的较为科学合理又切实可行的功能分类建议。     

地下水评价的污染损失率法

应用污染损失率法对地下水进行了质量评价,评价结果物理意义明确,实例分析表明了该法结果与模糊综合学评判学,物元分析法和灰色理论模型法的评介结果一致。     

热电厂锅炉排放烟尘监测的测量不确定度评定

在理解JJF1059-1999《测量不确定度评定与表示》的基础上,对按照国家标准GB5468-1991《锅炉烟尘测试方法》和GB/T16157-1996《固定污染源排气中颗粒物测定与气态污染物采样方法》规定的测定方法,监测热电厂锅炉排放烟尘的测量结果不确定度进行了评定.通过对影响测量结果的系统效应、随机效应产生的不确定度分量的分析和量化评估,计算得到相对合成标准不确定度为10%,扩展不确定度U为6.4 mg/m3(k=2).     

高藻水中污染物氧化降解及卤代烃生成的控制

研究了O₃、ClO₂、Cl₂ 3 种氧化剂对高藻期原水中藻类、细菌、有机物的预处理效果,分析了不同氧化过程中卤代烃的形成原因及其前体物的控制效果.结果表明,O₃杀藻灭菌作用明显强于 ClO₂和 Cl₂,对 UV₂₅₄ 表征的具有共轭结构或含有芳环结构的不饱和有机物去除率较高.试验水中三氯甲烷(CHCl₃)前体物含量高达 80μg/L .与Cl₂相比,O₃、 ClO₂预氧化处理能显著地控制 CHCl₃生成,并有效地降低 CHCl₂、CCl₃ 前体物含量,二者对 CHCl₃ 生成量的影响不同.3 种预氧化方法均不会使水中 CCl₄ 含量增加.CHCl₃ 是原水预氧化后生成卤代烃的主要成分.3 种预氧化处理工艺适宜的浓度与反应时间分别为 O₃1.5mg/L、15min, ClO₂4.0mg/L、30min,.     

外源性典型N-酰化高丝氨酸内酯类化合物(AHLs)信号分子对污水处理过程N2O产生的影响

群体感应信号分子对污水处理过程中微生物行为和功能微生物含量具有重要影响,但目前其对生物脱氮过程中氧化亚氮(N₂O)产生的影响尚不明确.为探明群体感应与N₂O产生的关联机制,选取两种N-酰化高丝氨酸内酯类化合物(AHLs)信号分子C₆-HSL(N-己酰L-高丝氨酸内酯)和C₈-HSL(N-辛酰-L-高丝氨酸内酯),在AO工艺中研究其外源性投加对污水处理效果、N₂O产生特征及微生物群落结构的影响.结果表明:①信号分子C₆-HSL和C₈-HSL能够显著提高处理系统的生物脱氮效率,2个反应器的硝化速率显著升高,NH₄+-N去除率分别提高了1.7%和2.2%,TN去除率分别提高了7.6%和5.4%,但COD_Cr去除率没有发生明显变化.②信号分子对N₂O产生量影响显著,投加C₆-HSL和C₈-HSL的反应器N₂O产生总量分别增加了39.0%和11.0%,N₂O增量的主要产生途径为好氧处理阶段的硝化细菌反硝化反应.③微生物分析结果显示,污泥中的微生物群落结构,以及与生物脱氮相关的功能微生物含量发生显著变化,投加C₆-HSL和C₈-HSL的反应器氨氧化细菌(AOB)相对丰度由0.3%分别提至0.5%和0.4%,硝化细菌(NOB)相对丰度由0.03%分别增至0.07%和0.08%,反硝化细菌(DNB)的相对丰度由6.3%分别升至8.5%和7.5%.研究显示,AHLs类外源性信号分子能够显著提高污水生物脱氮过程中关键功能微生物AOB、NOB和DNB的相对丰度,进而提升污水处理效果,但同时增加系统N₂O释放量.      

挥发性有机污染土壤开挖异味风险评估及控制对策

为应对挥发性有机物(VOCs)污染土壤修复开挖过程中的异味污染问题,建立异味风险预测模型,评估其潜在风险具有重要的现实意义. 本文通过构建异味暴露概念模型,综合考虑土壤气扩散、土壤VOCs挥发、地下水溶质挥发等过程以估算污染源强释放速率,并结合高斯扩散模型模拟污染源向周边区域扩散过程,再以臭气强度作为异味表征手段,预测得到周边环境中的VOCs大气浓度及其对人体的嗅觉感官效应. 某修复地块土壤开挖面积为2 800 m2,深度3 m,涉及苯、甲苯、乙苯等9种异味物质,对其开挖过程中的异味扩散风险进行预测. 结果表明:在开挖速率为150 m3/h的情况下,VOCs快速释放并扩散至周边20 m处某居民点形成的混合气体中以氯苯、苯、乙苯、甲苯这4个组分为主,浓度分别为6.86、2.35、1.56、0.85 mg/m3. 进一步采用异味活度值(OAV)及ln(OAV)对VOCs的异味特征进行分析,识别得到乙苯为混合体系中的关键致嗅物质,故以该组分来表征VOCs的气味特性. 由此得到,居民点呼吸区VOCs对应的臭气强度为3.09,开挖过程中周边居民将明显感到臭味. 基于模型敏感性分析识别了影响异味风险的关键参数,主要为敏感目标距离(x_air)、土壤污染浓度(C_s)、土壤开挖速率(Q)、土壤空气体积比(θ_air)及大气风速(U_air)等. 从降低公众受异味影响的角度出发,提出了包括优化土壤修复工艺、控制区域土壤状况以及关注气象影响等控制对策,以期有效控制土壤中异味扩散引起的负面效应.