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841.
不确定条件下矿产资源的最优开采 总被引:2,自引:0,他引:2
通过一个连续时间的随机动态规划模型,探讨了市场需求、资源存量的不确定性以及勘探活动对矿产资源价格和开采速度的影响,并给出了随机条件下Hotelling法则的表达形式.模型结果显示:不确定性对资源价格变化速度的影响主要取决于开采成本,如果相对于资源存量来说开采成本是不变的或者开采的规模成本是不变的,则不确定性对资源价格的变化速度没有影响.反之,如果开采的规模成本是递增的,则不确定性会加速资源价格的变化.此外,不确定性的存在将加快资源的开采速度.至于勘探活动,它一方面降低了地质条件的不确定性,另一方面增加了资源的存量,所以勘探活动降低了资源价格和开采速度的变化率,减少了不确定性对资源开采的影响. 相似文献
842.
843.
844.
845.
哈尔滨市空气污染问题分析与防治对策 总被引:3,自引:0,他引:3
受地理气候和产业结构(工业比重大)等不利因素的影响,哈尔滨市的空气污染呈煤烟型污染特征,从自然地理状况、经济结构以及空气污染发展变化轨迹等几个方面分析北方城市空气污染的原因和污染的特点,对今后北方城市的空气污染防治途径进行了预测,并提出了切实可行的防治对策。 相似文献
846.
847.
国家安全生产监督管理局去年11月9日和11月21日分别对两起特大伤亡事故作出结案批复。 这两起特大事故分别是: 2000年12月25日,河南省洛阳市东都商厦发生特大火灾事故,造成309人死亡,直接经济损失275万元。 2001年7月13日20时53分,四川省 相似文献
848.
渠慎宁史丹杨丹辉 《中国人口.资源与环境》2022,(9):11-21
随着数字经济快速发展,数字硬件产品生产、数字技术应用以及数字基础设施建设运营的环境影响特别是碳排放问题引起了各界关注。文章根据国家统计局发布的《数字经济及其核心产业统计分类(2021)》,构建了数字经济碳排放测算框架,设计出数字经济碳排放的测算方法。计算结果显示,近年来中国数字经济产生的碳排放快速增加,占碳排放总量比重由2008年的0.80%上升至2018年的5.53%。据此趋势,文章推算出2020年数字经济碳排放占中国碳排放总量的比重已达6.31%。在排放总量增加过程中,数字产品和新型基础设施的碳排放结构也发生了明显变化。再与全球数字经济及国内制造业的排放水平相比,中国数字经济碳排放强度相对偏高,并不具备显著优势。进一步地,预测到2030年,中国数字经济碳排放占比将达到11.63%,成为中国碳排放主要来源之一。排放强度不低、总量增长过快的基本事实及趋势表明,中国数字经济尚未展现出绿色低碳的发展特质,与人们对这类新兴领域自带“绿色光环”的认知形成了较大偏差,意味着中国数字经济仍主要采取了粗放式外延扩张的发展方式,加大减排力度势在必行。今后,在大力发展数字经济、运用数字技术助推其他行业“精准”减排降耗的同时,应高度重视数字经济自身的排放问题,科学评估,前瞻布局,加强对数字经济碳排放的核算与监测,引导数字经济部门加快能源转型,提高数字产品及数字基础设施的能耗标准,鼓励数字经济企业践行绿色社会责任,积极探索可持续的减排路径,推动中国数字经济实现“双碳”目标。 相似文献
849.
为掌握中国农田土壤八大重金属元素(As、Cd、Cr、Cu、Hg、Ni、Pb和Zn)的污染现状,探究其时空变化和在不同耕地类型之间的差异,通过中国知网和Web of Science收集并整理了2005~2021年449篇相关文献数据,采用基于“样点数”、“研究区面积”和“标准差”的加权方式进行Meta分析.结果显示,中国农田土壤八大重金属的含量平均值为:ω(As)11.00 mg·kg-1、ω(Cd)0.350 2 mg·kg-1、ω(Cr)62.91 mg·kg-1、ω(Cu)28.87 mg·kg-1、ω(Hg)0.135 1 mg·kg-1、ω(Ni)28.91 mg·kg-1、ω(Pb)34.67 mg·kg-1和ω(Zn)90.24 mg·kg-1.与土壤背景值相比,中国农田土壤中各重金属元素(除As外)均存在一定累积,其中Cd和Hg的累积量最大,分别超过对应土壤背景值177.9%和340.3%.污染评价结果表明,我国农田土壤重金属污染以Cd和Hg为主,人类活动是造成其在土壤中累积的主要影响因子;从时空变化上看,云贵高原和东部沿海是污染案例最集中的区域,污染重心随时间变化由长江中游向西南地区偏移;不同耕地类型之间土壤重金属含量存在差异,蔬菜地和水田中重金属的累积量明显大于其他耕地类型. 相似文献
850.
微塑料(MPs)在土壤环境中的作用和影响逐渐受到关注,但其对土壤氮素循环及其影响机制并不明确.氧化亚氮(N2O)是农田土壤氮素循环中重要的温室气体之一,其主要来源于微生物参与的氮转化过程.微塑料对土壤氮转化过程及相关功能酶和基因都能够产生影响,其在土壤中不断富集可能造成土壤N2O排放规律的改变.由于微塑料自身的复杂性以及不同试验在时空上的变异,导致微塑料对土壤氮素转化和N2O排放产生不同了影响,增大了对土壤N2O排放和土壤氮素转化的评估难度.目前,微塑料在土壤N2O排放、氮素含量、相关功能酶活性和功能基因丰度的研究上未得出统一的结论,缺少在更广的尺度(如盆栽尺度)、更多元的角度(如反硝化过程、DNRA过程等)和更先进的手段上(如同位素技术)探究其影响机制的研究.因此,通过归纳微塑料对土壤氮循环影响的不同观点,能更全面地认识微塑料对土壤氮循环存在的影响,可为气候变化条件下土壤微塑料富集对土壤氮素循环过程以及N2O排放规律的影响提供一定的理论基础. 相似文献