面向生态监测与管理的国家级土地生态分类方案研究

遥感能够为生态监测和管理提供有用的技术手段,能够实现生态的持续、快速、动态监测。土地生态分类体系是实现生态遥感的基础。目前世界上已有的土地分类系统基本是从土地利用/土地覆盖或资源调查的角度设计的,尚不能满足宏观生态和管理的需求。该研究提出的面向生态监测与管理的国家级土地生态分类方案就是为了满足这种需求而设计的。     

基于VEGETATION数据的区域生态系统质量评价之一——指标体系选择

目前,环境资源问题已经对我国建设"和谐社会"构成了严重挑战,如何选取合适的评价指标体系和构建生态评价模型对生态系统进行准确的评价是困难的,也是十分必要的.从生态系统的平衡、波动、干扰及阈值等基本特点出发,构建了区域生态质量评价指标体系包括生产能力指数、服务功能的稳定度指数和人口压力指数三大指标.     

环境信息数据仓库建设及其相关的技术应用

阐述了环境信息数据仓库建设的需求和体系框架,介绍了环境信息数据仓库建设的关键技术和基于数据仓库的决策支持系统,列举了环境信息数据仓库在2000年2001年间对我国西部12个省、自治区和直辖市的大范围生态环境调查课题中的应用价值。     

生态环境立体遥感监测大数据顶层设计研究

生态环境立体遥感监测是综合利用地基、空基及天基平台等多元感知体系,实现对生态环境的天地立体化、陆海一体化快速和实时探测。本文总结了生态环境立体遥感监测大数据体量大、类型多、时效性高、应用价值高、真实性强的基本特征,梳理了其建设与应用所面临的挑战,在此基础上,运用系统论方法,开展顶层设计,初步构建了一个中心、两大体系、三个平台、四大原则、五个统一、六大应用的大数据发展思路并提出了加快生态环境立体遥感监测大数据产业化和商业化进程,加快生态环境地面遥感真实性检验站网建设等,推进生态环境立体遥感监测大数据应用的思考和建议。     

基于RS和GIS的三峡库区生态环境综合评价

以遥感影像作为主要数据源,在地理信息系统技术的支持下,以生态环境脆弱典型区——三峡库区为研究对象,针对区域主要生态问题,选取水热条件、地形地貌、土地利用和土壤侵蚀为评价因子,建立了生态环境质量综合评价模型,并对评价结果的空间分异格局进行了分析。结果表明,三峡库区的生态环境现状整体较差,良好等级的区域仅占4.25％,较差及以下等级的区域占区域总面积的60％;生态环境质量的空间分异比较明显,中海拔地区生态环境质量最为脆弱。因此,必须因地制宜地采取相应措施,从而加强库区生态环境的保护。     

基于风险系统理论的尾矿库环境风险评估模型研究

尾矿库环境风险评估与等级划分是实现尾矿库分级分类管理的基础工作。从风险系统的组织结构视角出发,构建较为系统的尾矿库环境风险评估指标体系,分别建立基于综合加权模型和三维坐标模型的环境风险评估与等级划分方法,并以张家口部分尾矿库为例,采用两种评估方法对该区域内尾矿库的环境风险进行评估与等级划分。结果表明:两种方法均能较好地反映区域内尾矿库的环境风险等级,其中三维坐标模型的风险评估方法在风险的反向回溯追踪分析和实现不同侧重面的风险控制方面更有优势,对尾矿库环境风险分级分类管理具有重要意义。该技术方法的建立,为《尾矿库环境风险评估技术导则(试行)》的研制奠定了重要的技术基础。     

海岸线生态空间挤占及对策建议

海岸线是重要的生态空间，拥有丰富的自然资源，是重要的生物栖息地，同时也是陆海交界的环境敏感区和生态屏障。海岸线生态经常受到自然及人为因素的影响，尤其是随着海岸带开发强度不断加强，出现了海岸湿地不断萎缩、生物多样性降低、环境污染严重、海岸线生态空间挤占等突出问题。本文概述了海岸线作为生态资源的重要性及我国岸线开发现状，分析了我国海岸线生态空间的挤占形式及生态问题产生的原因，提出构建法律法规及标准规范体系、建立“两清单”保护制度、完善整治修复治理体系、加强自然岸线常态化监管等对策建议。     

基于高分辨率影像的固体废物自动识别技术

随着经济快速发展,工业固废、非正规垃圾、未覆盖建筑渣土等固体废物急剧增加,对区域生态环境造成极大威胁。固废堆场具有面积小、分布散等特点,目前国内仍缺少针对各类固废堆场的遥感自动识别研究。为此,基于国产高分辨率卫星遥感数据,根据野外实地光谱采集结果,分别开展了未覆盖建筑渣土、工业固废及非正规垃圾的自动识别方法研究,提取研究区各类固废堆场。结果表明:未覆盖建筑渣土在蓝波段与绿波段分别存在"吸收谷"与"反射峰",基于该特征构建的比值指数模型,结合直方图双峰法阈值分割可以有效提取未覆盖建筑渣土区域;工业固废、非正规垃圾2种固废类型多样,光谱反射率没有明显规律,结合其纹理、色调等特征,采用面向对象多尺度分割、支持向量机监督分类方法能够较好地识别2种类型固废;基于自动化提取技术并结合人机交互判读方法,提取的研究区未覆盖建筑渣土、工业固废及非正规垃圾等3种固废堆场的精度分别达到96.83%、88.26%、85.71%,各类固体废物遥感识别精度较高,极大提高了固废监测效率。