厌/缺氧水体COD降解及氮转化规律小试研究

采用取自市区河道的河水,对有无流动两种工况下厌/缺氧水体(DO≤0.50 mg/L)COD降解和氮转化规律进行了小试研究.结果表明,无流动工况下COD＜60.0 mg/L时,即使DO≤0.50 mg/L,NH 4-N亦可依靠大气复氧发生缓慢氧化,并有TN损失,其可能途径是厌氧氨氧化;流动工况下,虽然DO≤0.50 mg/L,但COD和NH 4-N均能依靠大气复氧进行有氧降解,TN依然有损失.根据小试研究结果,认为在低DO条件下(≤0.50 mg/L)进行河道水质模拟时,需要考虑NH 4-N的氧化和TN的减少.     

亚铵法制浆黑液作肥料对水环境影响的研究

通过亚铵法制浆蒸煮黑液直接作农肥施于水稻田的研究,给出了不同施肥方式连续数天田间水和渗滤水中黑液污染物变化情况,定量描述了黑液作肥料直接施于水稻田对水环境的影响。     

宁波市工业循环经济发展思路分析

发展工业循环经济是经济转型、产业升级的主要途径之一。在回顾宁波市"十一五"期间发展工业循环经济中取得成绩的基础上,提出下一步持续发展过程中面临的挑战,并提出几点对策建议供相关方参考。     

关于“总量”问题的思考

对有关总量（水体纳污总量、污染物排放总量和目标断面通量）的内涵及总量监测技术的关键环节（布点采样、项目频次、实验室分析和数据处理方法）进行了论述     

地震灾后重建规划环境影响评价特点和实施框架初探

5．12汶川特大地震灾害引起了社会和学术界对地震灾后重建规划广泛的关注。地震灾后重建规划几乎包含了当前规划领域中的所有挑战,是速度和质量兼顾、人性与理性权衡、社会经济与环境效益统一、多方博弈的过程,对灾后重建规划环评也从理论到实践层面提出了新的挑战。本文在对灾后重建规划特点进行归纳的基础上提出灾后重建规划环评相应具备的特点,即早期介入、与规划过程融合、增加灾害情景、突出规划协调性分析和应用反规划思路等特点,并进一步以《国家汶川地震灾后重建总体规划》为例说明了与灾后规划融合的环评流程、灾后规划环评的关键内容和评价思路。在对常用规划环评方法从信息成本、工作成本、客观和量化程度等原则进行评价后认为灾后重建规划环境评价中应有效利用比较评价法、GIS叠图法、生态承载力评价法等相对快捷、成熟或客观的方法。     

三效催化转化器智能故障诊断系统知识库设计

在分析三效催化转化器故障诊断知识特点的基础上,采用一些措施构建知识库,如采用神经网络方法对转化器工作状态参数进行处理,采用多层前馈神经网络模型和自组织神经网络模型获取知识,采用产生式规则形式和二元化产生式规则形式表达知识,设计量化模块和知识库模块转化知识,并采用多个神经网络来记忆知识。应用效果表明,三效催化转化器神经网络故障诊断专家系统的预报准确率较高,具有较大的实用性。     

无锡市全面推进劳动争议调解工作

近年来．随着市场经济体制的不断发展,经济社会生活中的一些深层次矛盾和问题不同程度地反映到劳动关系中来．劳动关系也呈多样化和复杂化的趋势．劳动争议案件数量持续增长、案情日益复杂、影响越来越大。为及时解决劳动争议,维护劳动者和用人单位的合法权益．促进劳动关系的和谐稳定．构建社会主义和谐社会,2008年以来,江苏省无锡市劳动保障局采取积极有效措施,全面加强劳动争议调解工作．75％的劳动争议案件通过调解方式解决,促进了劳动关系的和谐与稳定。其主要做法如下：     

行车中的应急处置

驾驶人在行车前,必须保障充足的休息和睡眠,保持精力充沛,严禁疲劳驾驶车辆。要经常对车辆技术状况进行检查,重点检查车辆安全部位,严禁驾驶病车上路行驶。炎热天气行车更要控制车速,避免过长时间高速行车,以免造成发动机或轮胎温度过高。     

基于行为生态学的旅游者目的地消费空间分布模式研究——以南京市入游游客为例

利用江苏省旅游局提供的2003年江苏省游客抽样调查资料,选择了目的地南京的来自239个地级市3204份有效游客样本。在优化统计指标的基础上,采用逐步剔除客源地调查来游人数大于一定数值的样本范围外的城市数据和按照距离分段统计平均目的地花费等统计分析方法,将旅游者目的地消费支出的空间分布模式分为3个阶段：递增阶段、停滞阶段、衰减阶段;借用了行为生态学中椋鸟食物运量的觅食行为经济学理论并加以改进,解释了这种空间分布模式的前两个阶段,此外从资金限制的角度解释了第三个阶段衰减阶段。     

高浓度空气污染与气象条件的关系研究

利用2001～2005年西宁市空气质量监测资料与500hpa及地面气象资料分析了西宁市高浓度空气污染的成因及一般机理.结果表明:西宁市高浓度空气污染是因上游地区刮风扬起的尘土伴随冷空气东移或沿湟水谷地西进所致.上游地区地面刮风造成大范围扬尘的动力条件来自天气系统,从500hpa天气图上能反映出大风速区,在卫星图上能看到大范围含尘气团.