石家庄市春节期间大气颗粒物有机碳和元素碳的变化特征

为研究石家庄市大气颗粒物的污染特征及其来源,于2013年2月6—19日春节期间在石家庄市采集大气颗粒物TSP、PM10、PM2.5样品,对其有机碳、元素碳进行分析测定。结果表明,石家庄TSP、PM10、PM2.5日平均质量浓度分别为389、330、245μg/m3,颗粒物污染严重;碳组分在颗粒物中占有较大比重,且随着粒径的减少,碳组分比重逐渐增加;存在不严重的次生有机碳污染;OC与EC的相关系数较高,说明两者有较为相似的污染源,主要为燃煤、机动车排放源。各种气象条件对PM2.5、OC、EC浓度和OC/EC的变化都有不同程度的影响。     

安全工程专业硕士研究生实践基地绩效评价体系研究

根据戴明的PDCA循环管理模式,可以从计划、实施行动、绩效考核与反馈、持续改进4个阶段来构建安全工程领域硕士研究生创新实践基地的管理模式。结合创新实践基地的管理模式,采取调查问卷的方式,梳理并构建创新实践基地绩效评价指标体系,并利用SPSS软件对创新实践基地绩效评价指标体系进行初步筛选和修改,最终确定出由人才培养、合作成果、实践环境、管理机制构成的4个一级评价指标及与其相应的13个二级评价指标。运用yaahp软件确定评价指标体系的相应权重,结合绩效等级可以判定创新实践基地的合理性及存在的主要问题。对于加强安全工程领域硕士研究生创新实践基地的管理和评价方面,均有一定的借鉴和示范意义。     

利用废旧线路板回收金属富集体再造超细铜粉

实验以氨性溶液溶浸废线路板中回收的金属富集体产出高浓度含铜浸出液作为电解原液,采用电沉积法循环再造超细铜粉。主要考察了电沉积过程中硫酸浓度、电流密度、电沉积时间和电沉积温度等条件对超细铜粉回收率的影响。实验结果表明,在硫酸浓度为12 g/L,电流密度为4 A/dm2,电沉积时间3 h,溶液温度为40℃的条件下,电沉积超细铜粉的回收率超过97%,所得铜粉的树枝状形貌完整,纯度高,粒径小,约为3～6μm。     

一种新型污水/污泥柔性模块化设计在铝产业中的应用

本文提出了一种基于集成超临界水氧化和夹点技术并适合铝产业应用的新型污水/污泥柔性模块化设计技术.阐述了这项新技术的三个关键技术特征,并对这项技术的应用发展进行了探讨,认为是未来铝产业智能工厂/绿色制造的先驱技术,也是铝产业高质量可持续发展的理论和实践重要基石.     

树脂及其复合材料在导弹中的失效机理

首先明晰了环氧树脂、聚酰亚胺树脂、氰酸酯树脂化学结构与性能之间的内在关系,详细总结了上述树脂及其复合材料在飞行器中的应用情况、存在的主要问题以及改进方向。结合实际应用场景,基于自由基反应机理和扩散理论,重点阐述了环境条件（如温度、湿度、氧气含量、光照）等因素对材料老化以及性能退化的影响机制。从材料的化学结构和物理性能2个层面,结合仪器表征和分子模拟,全面介绍了导弹用复合材料失效的检测与评价方法以及各自优缺点。最后,展望了导弹用树脂及其复合材料性能改进的主要方法、失效机理的有效研究手段。     

石家庄市大气颗粒物中水溶性无机离子污染特征研究

用超声萃取－离子色谱法分析了石家庄市大气颗粒物中8种水溶性无机离子。结果表明,NO3－、SO2－4、NH4＋及 Ca2＋为主要组分;各个离子的质量浓度均有季节及空间变化差异;不同粒径颗粒物中 SO2－4和 NO3－相关性均很好,NH4＋与 SO2－4、NO3－在细颗粒物中具有良好的相关性,Ca2＋在粗粒子中与 NO3－和 SO2－4的相关性也较好。SO2－4／NO3－质量比季节变化表明,春、夏季固定源与流动源对大气颗粒物贡献相当,秋季流动源贡献较大,冬季固定源贡献较大。PM2．5中SO2与SO2－4、NO2与 NO3－转化率表明,SO2－4、NO3－主要是由二次转化而来。     

长江淡水潮汐湿地植物特性和植物群落演替研究——以镇江北固山湿地为例

镇江北固山湿地属于长江近河口段淡水潮汐湿地,植物群落基本保持原生演替的前期状况。根据对该湿地的实地观测研究,描述了河滨湿地植物的生长特性;结合湿地的水文特征刻画了湿地高等水生植物在时间、空间和景观上的生态过程;综合河滨湿地植物的生长特性及湿地的水文特征探讨了镇江淡水潮汐湿地的演变趋势。对湿地面临的问题进行了讨论,从而为长江淡水潮汐湿地的生态修复和增加生物多样性及湿地保护提供参考。     

基于多级神经网络模型的厌氧氨氧化系统参数预测

厌氧氨氧化菌生长条件复杂、影响因素多,其工艺系统运行控制复杂,为解决上述问题,研究构建了1个多级神经网络预测模型,以提高SBBR单级自养脱氮厌氧氨氧化系统出水总氮去除率预测精度,并确定了系统工程应用的关键控制参数。一级神经网络模型通过灰色关联度分析,对影响出水总氮去除率的关键性指标进行预测;二级神经网络模型基于一级模型增加数据维度,并通过改进粒子群算法优化网络、借鉴遗传算法变异的思想扩大搜索范围,提高了出水总氮去除率的预测精度。多级神经网络模型预测结果表明,其总氮去除率平均相对误差为0.54%,相对误差为5.76%,均方根误差为1.132 1,预测数据基本上与实际值相符;与其他预测模型相比较,该模型表现出较优的预测精度。进一步分析发现,通过控制工艺系统的曝气量调节出水亚氮浓度,是保证工艺反应的稳定和实现厌氧氨氧化工艺工程应用的有效控制方式。     

三维荧光二阶校正法快速测定环境水体和淤泥样中麦穗宁残留量

将激发发射荧光光谱与化学计量学基于交替三线性分解（ATLD）算法的二阶校正方法相结合,实现了自来水、湘江水、池塘水、雨水和淤泥5种实际复杂体系中麦穗宁含量的直接快速定量测定.当选取组分数为2时,用ATLD算法分辨获得的平均回收率分别为（100.5±1.3）%、（93.8±1.1）%、（95.0±2.1）%、（98.2±...