皖东地区中药材资源的调查、评价与区划

在调查研究的基础上，首先分析了皖东地区中药材资源的优势，建立了包括利用价值系数、利用现状系数、濒危系数、栽培系数、分布系数、蕴藏系数6个评价指标的“中药材优先开发”指标体系，据此将皖东地区国家和省规定普查的237种中药材确定为一级优先开发的有6种，二级优先开发的有79种、三级优先开发的有96种，暂缓开发的有56种，最后，以中药材资源的开发利用与保护为目的，将皖东地区划分为低山丘陵药材保护区，浅丘岗地药材开发区，沿湖河药材利用区以及沿淮洼地药材扩大区。     

磁絮凝法处理DZA有机废水的研究

本文介绍了磁絮新颖产分离技术,应用该技术能有效处理水中ＤＺＡ有机物,实现数秒内的快速分离污泥,污泥含水率低。     

柴油机尾气中PAH_s的分析

本文概述了柴油机尾气中ＰＡＨｓ的分析方法,着重论述了采样及预处理方法,特别对预处理方法进行了深入的探讨。另外,通过对柴油机两种不同工况下产生的尾气进行分析后发现,柴油机转速越高,其排放尾气中ＰＡＨｓ的含量就越低。     

污染底泥修复研究探讨

文章概括介绍了污染底泥的修复技术及各自的特点,探讨了底泥修复中存在的问题及今后的发展趋势。目前底泥修复主要有物理修复、化学修复和生物修复三大类技术。物理修复见效快,但成本高;化学修复成本较低但易造成二次污染;生物修复投入低,处理量大,但处理效率低,难以见效。将这三类技术联合使用,取长补短,具有较广阔的发展前景。     

南湖水系水体透明度时空分布、影响因素及控制对策

根据2018—2019年南湖水系的现场调查结果,分析其水体透明度(SD)的季节变化、空间分布,探讨SD的影响因素及沉水植物恢复所需水体SD目标值。结果表明,南湖水体SD为10.0~46.0 cm,均值为24.8 cm,显著低于国内部分湖泊,空间上SD低值主要集中在入湖河口与航道附近,时间上在5月、9月和10月较低;南湖周边水体的SD为8.0~71.0 cm,均值为27.6 cm,低值主要集中在外环河网西部及北部的河口交叉处。相关性分析表明,水体SD与无机悬浮物(ISS)和有色溶解性有机物(CDOM)在254 nm处的吸收系数均呈显著相关,相关系数(R²)分别为0.68和0.34,其中ISS对SD的影响更大。结合水下地形和光补偿深度,确定南湖水体SD恢复初期目标值为80~100 cm;提高南湖水体SD应从减少水体悬浮物浓度和控制DOM方面入手。     

应用系统动力学原理制定小流域经济建设决策

本文应用系统动力学原理，就太平沟小流域资源的开发利用进行了系统分析，绘制了ＳＤ模型流程图，编制了ＳＤ模型程序，经微机模拟仿真，确定了“综合型”发展为该流域资源开发利用方向，为该类型区小而域经济建设及两高一优农业发展提供了科学依据和方法。     

电絮凝处理油田生化出水

为了减轻对后续处理中超滤膜的污染,采用电絮凝法处理油田生化出水,降低油田生化出水中的有机物含量。研究了电流强度、曝气时间和pH值对水中总有机碳（TOC）和浊度除去效果的影响以及pH值随曝气时间的变化趋势,通过红外光谱对絮凝处理前后水中总溶解固体进行了分析,优化了电絮凝的工艺条件。研究表明,当水流速度控制在50 mL/s,电流强度为2 A,500 mL絮凝出水的曝气时间为30 min时,整套絮凝工艺对TOC的去除率为48%,浊度去除率为42.9%,COD去除率为44%。     

黔中岩溶地区草地下土壤CO_2含量的变化特征

全球碳循环中,CO_2的未知汇可能是陆地生态系统中某一部分,如土壤。土壤中CO_2的含量是大气的几倍至近百倍,它的吸收与释放将影响大气中的CO_2浓度。岩溶地区占全球陆地面积的1/15。对典型的岩溶地区——黔中某地土壤的CO_2进行了四季及昼夜的采样测定,结果表明,该地地表大气的CO_2含量具有季节变化的特征。土壤气中的CO_2浓度为大气CO_2浓度的几倍至一百多倍;自地表向下,随着土壤深度的增大,CO_2浓度升高。土壤CO_2含量的季节变化及昼夜变化,与土壤中CO_2来源和温度等因子变化有关。     

云南热海热田中的碱金属元素

1982至1983年在云南腾冲一已知水热区及其毗邻约 60km² 范围内采集了131个土壤样品。样品分析结果表明锂和铷的异常能圈定两个已知水热区,且与若干已知热田地球化学指示元素的异常相当一致,从而进一步肯定了这一地区的开发前景。与此同时,对区内水样中的钠钾含量也进行了测定并做出解译。锂铷和已知地球化学指标之间的相关分析表明它们之间确存有某种内在联系,同时可看出盐湖与古地热系统之间的一些联系。最后得出结论:土壤中的锂铷可作为圈定热田的地球化学指标;地热系统不仅能作为能源资源而且也应视作矿产资源。     

松花江哈尔滨江段高锰酸盐指数的遥感反演

以松花江哈尔滨江段高锰酸钾指数为研究对象,于2012年7月14～15日,测定了11个断面31个采样点的高锰酸钾指数数据,同步获取了采样点水质高光谱反射率数据,使用相关性统计分析和多元非线性回归分析方法,用其中21个样点数据构建反演模型,得到模型决定系数(R2)为0.890,用10个样点数据进行验证,得到预测值的均方根误差(RMSE)为0.439 mg·L-1,平均绝对偏差(MAD)为0.365 mg·L-1,平均绝对偏差率(MADR)为8.43%.