天然水中砷的迅速浮选分离定量

本文探讨了改良过去的浮选槽,以便对天然水中的砷(Ⅲ、Ⅴ)进行更迅速的浮选分离定量的方法。在每升天然水样品中添加10毫升盐酸溶液后,无需过滤,用新设计出来的浮选槽通过氢氧化铁(Ⅲ)共沉浮选法使砷分离浓缩。砷的定量是利用四氢硼酸钠还原气化原子吸收分析法来进行。用本办法和以往方法(在样品水里加盐酸过滤,使用已发表的那种浮选槽     

全省渡口最多的县为何31年安全无事故

滨海县地处苏北里下河地区，水网密布，现拥有航道总里程600多公里，乡镇渡口61道，是全省渡口最多的县份之一。多年来，该县以“打造安全文明渡口，推进和谐社会建设”为己任，坚持依法治渡．强化安全监管，重抓秩序整治，取得了较好成绩。     

不整合概念的理解

<正> 1978年1月16—18日,日本东海大学海洋学部在星野通平主持下召开了“不整合专题讨论会”。会上,笔者作了关于“不整合概念的理解”的发言,本文是根据这一发言写成的。一、不整合现象是属于层位学(地层学、沉积学)的单元或范畴的问题。也就是说,虽然不整合是地球演化、岩浆演化和造山     

国内外动态自然环境试验技术发展现状

针对常规静态自然环境试验,明确给出了动态自然环境试验的定义及分类,在此基础上详细阐述了国内外海上动态和陆上动态两方面的自然环境试验技术发展现状,目前国外已取得丰硕研究成果,国内处于起步探索阶段。通过国内外对比分析,提出了我国今后在动态自然环境试验试验技术发展方面的对策建议。     

固定污染源烟气中可凝结颗粒物监测技术现状及展望

随着国家对大气环境治理的推进,可凝结颗粒物(CPM)成为工业烟气防治的关键污染物。CPM在烟道高温环境中为气态物质,排入大气环境后快速凝结成颗粒态物质,对其进行准确测量是国内外的前沿技术挑战之一。通过研究分析CPM在烟气和烟羽中演化特征与监测技术现状,阐明CPM的概念、形成机制与排放特征,阐释已有的工业烟气CPM采集与分析方法及其存在的问题,并进一步对超低排放烟气中CPM的在线监测和质控技术提出展望。     

氯离子对填埋场浸出液水质测定的影响

近年来,在日本随着焚烧残渣填埋逐渐增加,填埋场浸出液中无机盐类物质的浓度变得愈来愈高。该文主要研究了这些无机盐类离子中氯、铁离子对BOD和COD测定的影响,以及探讨比较合理的测定方法。      

城市垃圾气化处理法探索

一、前言 城市垃圾排放量大,组分复杂,既难处理,又难利用,成为当前城市建设和管理中迫切需要解决的一大难题。 处理城市垃圾的方法不少,早先多侧重于防止公害方面,七十年代以来,由于能源危机的冲击,各国对物资回收和能源利用更加重视,从而对垃圾处理方法的研究逐渐由     

含银废水中浮游动物的调查研究

本文调查了无锡电影胶片厂含银废水中浮游甲壳类的季节变化情况.结果表明,种类和生物量大小与水体中银浓度有一定关系,银浓度高时,种类数和生物量小;银浓度低时,则相反.主要优势种有多刺裸腹溞、长肢秀体溞、台湾温剑水蚤、广布中剑水蚤.利用凤眼莲净化含银废水之后,水体中微型动物的种类、数量和生物量有明显变化.种类和生物量大小依次为:凤眼莲根系>凤眼莲下水柱>对照水体(未种凤眼莲).     

丘陵山区土壤阳离子交换量（CEC）的空间分布预测

运用GIS的空间分析技术和DEM.在区域范围内可以表征基于地形因子的土壤-景观模型.本研究根据江西省兴国县151个样点数据,分析CEC和地形因子的相关关系,建立回归模型,进行预测.结果表明,表层土壤中CEC含量平均值为8.7 cmol/kg.空间分布上,CEC含量在5～8 cmol/kg、8～12 cmol/kg和12～15 cmol/kg的而积分别为l 270 km2、l500 km2和281 km2.CEC含量大于12 cmol/kg,主要分布在干枚岩和红砂岩发育的土壤中,分布面积分别为242 km2和56km2.地形变量巾坡向埘CEC含量影响最大,CEC含量和有机质、粘粒、海拔、母岩、坡向存在着正相关关系,坡度和CEC含量的相关关系不明显.利用回归分析模型和DEM(30 ITIX 30 m),预测CEC的卒问分布,R2为0.575.     

天水小陇山红豆杉(Taxus chinensis (Pilg.) Rehd)林土壤真菌多样性及其与生态因子的相关性

采用GPS系统采集了天水小陇山红豆杉林9块样地的土样,用稀释平板法对该区域真菌进行分离计数,进一步鉴定到属,并分析了真菌数量和类群与土壤养分、水分和pH等生态因子的相关性.结果表明,该区域土壤真菌数量和类群组成存在较大的空间变异,土壤真菌优势菌群的构成有相似性,青霉属、毛霉属为所有样地的优势菌群.真菌多样性分析表明,小陇山红豆杉物种多样性较丰富,不同样地多样性指数差异明显.土壤真菌总数、类群和多样性与土壤生态因子间的相关性分析表明,真菌总数与土壤pH呈显著负相关(R-0.796),与水分和有机质呈显著正相关;Shannon-Wiener指数与土壤有机质呈显著正相关;各属与土壤生态因子呈现不同的相关性.