铬酸钡法测定硫酸根的干扰因素研究

为了探明有机物和金属离子对铬酸钡光度法测定硫酸根的影响,选取不同种类的有机物(葡萄糖、尿素、柠檬酸、叔丁醇和正丁醇)和金属离子进行比对试验。结果表明:葡萄糖对硫酸盐测试干扰最大,在SO_4~(2-)浓度和葡萄糖浓度分别为200 mg/L和3 000 mg/L的条件下,硫酸盐回收率仅为58.7%,硫酸盐回收率随葡萄糖浓度的增大而降低;尿素、柠檬酸、叔丁醇和正丁醇对硫酸盐测定结果没有显著影响。在SO_4~(2-)浓度、葡萄糖和金属离子(存在CuSO_4、Ag_2SO_4、Ni Cl_2、CoCl_2、Mn Cl_2、FeSO_4)浓度分别为200 mg/L、3 000mg/L和20 mg/L的条件下,硫酸盐回收率分别为65.8%、71.5%、62.3%、65.2%、86.7%和78.5%。     

壳聚糖改性聚磷酸铵复合漂珠基防火涂料的火灾安全性与热解动力学分析

为了探索燃煤电厂产生的工业固体废弃物(漂珠)的资源化利用。以碱活化漂珠为基料,以聚磷酸铵(APP)、双季戊四醇(DPER)为阻燃体系,通过加入壳聚糖改性的聚磷酸铵(CS@APP)制备防火涂料。基于红外光谱仪(FT-IR)、锥形量热仪(CONE)、热重分析(TGA),研究CS@APP的含量对涂料的火灾安全性的影响,使用Coats-Redfern积分法计算涂料的热解动力学。研究结果表明：CS@APP使涂料在燃烧过程中形成不可燃的坚固残留物,用于阻隔热源和火源,使热释放速率峰值显著降低,并且大大降低产烟量,能有效提高涂料的火灾安全性。通过热解动力学拟合曲线得出,0.4 wt%的样品使E_α在727～1 000℃从266.03 kJ/mol升高到345.16 kJ/mol,对应热稳定性增强。研究结果可拓展城市建筑火灾应急技术,促进绿色、低成本、多功能性防火涂料的应用。     

栖息地周边社区自然资源依赖度及影响因素分析——以四川省大熊猫栖息地为例CSSCI

利用四川省大熊猫分布县937份问卷数据,测度了大熊猫栖息地周边农户对自然资源的依赖度及其影响因素,并对不同类型农户的自然资源依赖度进行了对比。结果发现:研究区域的食物依赖度为46.32%,能源依赖度为37.67%,收入依赖度为27.91%。农户家中耕地多则食物依赖度较高,林地多则能源依赖度较高,牲畜多则收入依赖度较高;户主受教育水平较低的食物依赖度和能源依赖度较高,户主身体状况较差的食物依赖度和收入依赖度较高。农林型农户的自然资源依赖度普遍高于非农林型农户,他们的生计类型对大熊猫及其栖息地保护的压力较大。未来大熊猫的保护管理应加强社区工作,引导和帮助农户实现生计非农化和多样化,降低栖息地的资源压力。     

三峡库区森林生态系统服务权衡与协同分析

科学理解生态系统服务权衡与协同关系是维持森林生态系统结构、功能和健康的前提,有利于推动实现经济发展和生态保护的"双赢"目标.采用生态系统服务变化指数(IESC)、相关系数和空间分析等方法,综合分析了1990—2015年三峡库区森林生态系统服务时空动态、空间聚集特征及生态系统服务权衡与协同关系.结果表明,(1)涵养水源、...     

化学浸提法研究土壤中活性铝的溶出及形态分布

本文提出用KC1、NH_4AC、HC1、NaOH四种化学浸提液将土壤中活性铝溶出,根据不同的溶出机理,得到铝的各种化学形态,然后编制电脑程序,计算出土壤中活性铝溶出的形态分布百分率,并对影响铝溶出的若干因子进行了探讨。     

零价纳米铁对青梗菜吸收土壤铬的抑制效果探讨

通过盆栽实验探讨不同铬污染水平农田土壤施加零价纳米铁对不同时期青梗菜吸收土壤铬的抑制效果。结果表明,零价纳米铁能够有效抑制青梗菜对铬的富集,且在施加铬铁质量比例为1∶20和1∶40时效果较好,与对照相比,青梗菜根、茎、叶铬含量最高减少量分别为66%、79%、78%。同一污染土壤,不同采集时期青梗菜体内铬含量无显著差异。青梗菜体内富集的铬含量与土壤总铬含量呈正相关,青梗菜对铬富集量呈现根部茎部叶部。     

蓟运河下游含汞底泥水力迁移作用的研究

本文从研究蓟运河下游汞污染底泥的水力迁移作用,探讨汞污染底泥在水力作用下的消散规律,寻求一条通过水力作用达到减轻和消除污染的途径. 对于象汞这样的重金属污染河流,如何利用自然的有利因素,使污染物质在迁移、转     

一种基于大气CO2浓度时空特征的碳排放分区估算方法

针对人为碳排放的空间分布量级差异大导致排放数据的非正态分布问题,提出了一种基于卫星大气CO₂柱浓度(XCO₂)时空变化特征聚类分区构建人为碳排放神经网络估算模型方法.通过利用与人为碳排放强相关的卫星XCO₂数据时空变化(2010～2021年)特征的聚类分区,利用卫星观测的XCO₂和SIF以及夜间灯光、人口密度和人为排放清单数据EDGAR作为训练学习数据,以聚类区为单位分别构建人为碳排放神经网络估算模型,估算了2021年研究区人为碳排放.与EDGAR交叉验证结果显示,相比以中国全区数据作为训练学习样本统一建模方法的估算,本研究提出的分区建模估算结果从相关系数(R²)的0.43提高到了0.82;空间分布更为合理;平均偏差由0.03 9Mt CO₂降低到0.018Mt CO₂.研究表明利用多源数据的神经网络训练学习进行人为碳排放的估算,能够为区域碳排放特征和排放清单的不确定性提高提供评估分析依据.     

DAF+CW组合处理中小城镇生活污水

阐述了降流式厌氧生物滤池(Down Anaerobic Biofilter)的特点和人工湿地(Constructed Wetland)的去污机理.DAF启动快,不需回流,水力停留时间3 h时,COD容积负荷率为1.12～1.38 kg/(m3·d),COD去除率为60%左右,其后续工艺CW能对COD进一步去除,而且能有效地脱N除P.经DAF+CW组合,出水水质达到GB18918-2002一级A标准,并能回用.