一种基于大气CO2浓度时空特征的碳排放分区估算方法

针对人为碳排放的空间分布量级差异大导致排放数据的非正态分布问题,提出了一种基于卫星大气CO₂柱浓度(XCO₂)时空变化特征聚类分区构建人为碳排放神经网络估算模型方法.通过利用与人为碳排放强相关的卫星XCO₂数据时空变化(2010～2021年)特征的聚类分区,利用卫星观测的XCO₂和SIF以及夜间灯光、人口密度和人为排放清单数据EDGAR作为训练学习数据,以聚类区为单位分别构建人为碳排放神经网络估算模型,估算了2021年研究区人为碳排放.与EDGAR交叉验证结果显示,相比以中国全区数据作为训练学习样本统一建模方法的估算,本研究提出的分区建模估算结果从相关系数(R²)的0.43提高到了0.82;空间分布更为合理;平均偏差由0.03 9Mt CO₂降低到0.018Mt CO₂.研究表明利用多源数据的神经网络训练学习进行人为碳排放的估算,能够为区域碳排放特征和排放清单的不确定性提高提供评估分析依据.     

泽雅水库底质重金属的潜在生态危害研究

检测发现泽雅水库底质中的铜、锌、铅、镍、铬基本处于自然背景值水平,属于轻微生态危害;镉超出国家土壤三级标准,属于强生态危害,其超标主要是由当地土壤的地质含量造成。参照国外相关标准,镉元素尚未构成污染威胁。     

考虑移动医院的因灾受损血液供应链网络重构

为快速恢复因灾受损的血液供应链的救援能力,针对血液这一重要医疗物资,研究考虑移动医院的应急供应链重构。设计包含移动医院和临时献血点选址、血液外调与自采和血液与伤员转运的混合整数规划模型,并以红细胞为例,将模型应用于我国龙门山地震带的灾害救治案例中。结果表明:重构的供应链能够综合运用移动医院等资源,快速恢复血液救援能力,最大程度缓解灾害影响。即便是在灾情最严重的情况下,缺血量可减少12.95%。管理者在进行人道主义应急救援决策时,应综合考虑移动医院等医疗资源的有效利用。     

酸性降水对土壤酸化及铝溶出的影响

用静态平衡法探讨了酸性降水对土壤酸化及铝溶出的影响。实验结果表明:土壤对酸的缓冲能力较强;酸雨对土壤酸化的贡献甚微,但对土壤中活性铝的溶出却有明显效应。另外,土壤本身的特性(如酸碱度,腐殖质含量及温度等)也起很大作用。对于地质条件相近的土壤,由于本身的pH值不同,铝的溶出量差别很大,一般而言,酸性土铝的溶出量高于碱性土。因此,可以推断:我国西南地区酸性降水可能对当地土壤生态存在着潜在的危害。     

蓟运河底泥中汞的形态分布

本文参照Eganhouse的形态分析程序,对蓟运河下游底泥汞的形态分布作了研究。结果表明:该河下游底泥中汞的主要存在形态是有机质结合态汞。其相对含量达75%以上。而观察到这部分有机质结合态汞从排污口向下游逐渐转化为腐殖酸结合汞和其它易氧化,降解的有机质结合汞。底泥中水溶态汞普遍存在,主要以水溶性有机结合态汞存在。     

盐析法纯化新鲜蓝藻中藻蓝蛋白工艺条件的研究

以水华暴发的新鲜蓝藻为处理对象,采取冻融破壁的方式获取藻蓝蛋白的粗提液。在一步盐析与二步盐析单因素试验的基础上,基于正交试验综合考虑盐析时间、藻蓝蛋白的浓度、pH和(NH₄)₂SO₄饱和度对纯化藻蓝蛋白的影响。结果表明,一步盐析中最优工艺条件,(NH₄)₂SO₄饱和度为17%、的藻蓝蛋白粗提液浓度为1.45 g/L、pH为6.4、反应时间为15 min;二步盐析中最优工艺条件,(NH₄)₂SO₄饱和度为35%、pH为4.0、反应时间为15 min。最终能得到纯度为2.04的藻蓝蛋白,有利于进一步纯化藻蓝蛋白。     

抗生素发酵制药工程中异味的特征与关键污染物识别

抗生素原料药在生产过程中产生异味污染引发的民众投诉增多,逐渐成为发酵制药企业亟需解决的污染治理难点。以红霉素、四环素和泰乐菌素3种抗生素原料药的发酵生产过程为例,通过采用感官评价、电子鼻、气相离子迁移谱和气相质谱等多手段分析方法,解析发酵过程中产生的异味污染特征。结果表明：3种发酵尾气的气味特征、挥发性物质组分和含量差异较大;尾气中含有的挥发性物质有相同的组分,如乙醇、丙酮、2-戊酮、辛醛和苯甲醛,也各有特异性成分。未经处理的红霉素发酵尾气具有明显的土霉味,且臭气浓度值明显大于四环素和泰乐菌素发酵尾气。气味活度值(OAV)的计算结果表明：2-MIB和土臭素2种萜烯类物质是红霉素发酵最主要的异味污染物;而四环素和泰乐菌素的发酵异味是多种醛等含氧有机物和有机硫化物混合后形成的,因而气味特征较复杂。3种废气中,红霉素发酵尾气具有气量大、异味物质嗅阈值极低的特点,易造成异味污染且影响范围广,去除治理的技术难度也相对更大。本研究通过解析识别不同品种抗生素的发酵异味污染特征,以期为抗生素发酵异味污染治理和环境管理提供参考。     

钙离子浓度对水华微囊藻生物钙化固定CO2的影响

以水华微囊藻为研究对象,对其生物钙化固定二氧化碳的潜能进行了探索,并研究了不同钙离子浓度对其生物钙化固碳能力的影响。结果表明,水华微囊藻表现出明显的生物钙化作用,且其生物钙化能力随钙离子初始浓度不同而变化,当钙离子初始浓度为170 mg·L-1时,水华微囊藻生物钙化能力较强。在藻细胞初始浓度为1.7×106~1.8×106 cell·mL-1条件下,1 000 mL的藻液可固定二氧化碳量达36.5 mg。实验结果为拓展藻类生物钙化固定二氧化碳的研究提供了新的思路。