多客户环境下IT运维资源调度模型研究

为了提高多客户环境下IT运维资源调度和检索能力,提出基于深度学习的多客户环境下IT运维资源调度模型。通过模糊关联规则调度方法进行多客户环境下IT运维资源的特征分解和优化提取,进行多客户环境下IT运维资源的自适应分块匹配,结合深度学习方法,实现多客户环境下IT运维资源调度和优化检索。仿真结果表明,采用该方法进行多客户环境下IT运维资源调度的自适应性较好,特征分辨能力较强,提高了多客户环境下IT运维资源挖掘和特征提取能力。     

露天矿遗煤区地表CO_2通量变化规律测试分析

探索了通过采空区上部地表CO_2通量变化判定遗煤自燃状态的实验理论及方法,并根据地表和大气间的扩散原理,采用自主研发的土壤气体监测系统,对采空区上覆地表CO_2通量进行了连续测定。研究结果表明:采空区遗煤自燃对其上覆地表CO_2通量变化有较大影响;采空区年限及遗煤氧化自热程度影响地表CO_2通量的大小;自燃带地表CO_2通量明显大于窒息带。地表CO_2通量变化能反映采空区漏风量对遗煤自燃的影响;研究地表CO_2通量变化规律,能够帮助了解采空区遗煤自燃火区的发育方向、范围等相关问题。研究对废弃矿井采空区地表环境评估,废弃矿井采空区遗煤氧化自燃的危险性评估以及浅埋煤层氧化自燃发火进行程度的探测具有重要意义。