废旧电池：资源化处理不是梦

今年50岁的王威平，在杭州有一家自己的公司——大洲再生物质有限公司。自1993年开办以来，王威平和他的公司就一直在固体废物处理领域进行研究和尝试。长期以来，废旧电池的回收处理是个老大难的问题，     

评价企业、专验政的双刃剑

今年2月,广东首次发布企业环保信用评价报告,然而,红牌能否得到企业重视?环境信用有用与否?各种奖励、惩罚措施能否落实呢?专家指出,环保信用既是评价企业的手段,更是考验政府相关部门的管理能力和执法能力的一把双刃剑.     

赏花赏雪 恐成昨日记忆

去日本北海道看樱花、去东北滑雪、去马尔代夫海滩上嬉戏……旅游，无疑跟气候密切相关。现在，网络上、书店里，到处都连篇累牍地讲述着气候变化给人类生活带来的影响。在人们出行和旅游上，气候条件的变化所带来的影响和冲击无疑是巨大和深刻的，并且，这种影响和冲击在未来仍将持续。     

企业"拳头"要硬:变"博弈"为"双赢"

2006年,广东省环保局对造成北江镉污染的韶关冶炼厂开出罚单,罚款100万元.区区100万元,这已经是数罪并罚、并取的最高上限了.也许是感觉这个罚款难以对公众交待,当局于是没有公布这个处罚.     

编辑部的故事

在年轻的编辑部里，他是惟一一个年龄超过30岁的，因此也被亲切地称呼为“钟哥”。特别让他感到光荣、经常挂在嘴边的是——他也是1978年出生的，跟环境杂志同龄。作为编辑部的“带头大哥”。他看起来总是很紧张，一会向记者提出稿件的要求，一会与美编讨论版式设计的问题，一会又打电话联系采访。对于同事，他很宽容，他甚至说，以后编辑部要搞成SOHO办公模式，大家在家办公，不用来办公室坐班。     

让二十年后没有“房屋”的小人物

灰色的短袖衬衫,稍显宽松的黑色西裤,发旧的黑色皮鞋,有点稀疏的头发--这就是记者刚见到陈琳时的印象.如果走在大街上,估计谁也不会留意到他.     

特高压换流站噪声源测试与预测技术研究

科学识别和获取特高压换流站内主要噪声源特性,在此基础上对换流站噪声影响进行分析预测,用于换流站噪声评价、设计和防护。在复杂声场环境条件下,通过现场录波、噪声与振动同步测试等方法,结合噪声理论知识,识别出换流变压器的优势谱点为400 Hz,该点占整个频谱噪声贡献值90%以上,同时识别出交流滤波器场电抗器特征频率点与电抗器所滤除的谐波频率相一致,且换流变压器和交流滤波器场电抗器的声压与振动优势频点具有较强的相关性。根据噪声源特性,对其计算模型进行相应的改进,可提高换流站噪声预测结果的准确性。     

浅谈北京市火灾隐患整改中存在的问题

近年来,北京市积极推进火灾隐患排查整治工作,发现并解决了一大批火灾隐患,有力地改善了全市消防安全环境。本文简要分析一下北京市火灾隐患整改中存在的问题和工作对策。     

河西走廊及兰州地区典型有机氯农药的大气残留及时空分布特征

利用PUF大气被动采样器对河西走廊及兰州地区进行了为期1 a,分4个季度的大气样品采集,应用HP6890ⅡGC-ECD对大气中典型有机氯农药六六六(HCHs)和滴滴涕(DDTs)的含量进行了分析.研究结果表明,河西走廊和兰州地区大气中ΣHCHs(α-HCH+β-HCH+γ-HCH+δ-HCH)和ΣDDTs(p,p’-DDT+o,p’-DDT+p,p’-DDE+p,p’-DDD)的平均浓度分别为86.22 pg.m-3和34.06 pg.m-3,研究区ΣHCHs和ΣDDTs的背景浓度平均为54.41 pg.m-3和21.56 pg.m-3,同国内外其它地区相比,污染处于相对较低的水平.总体而言,ΣHCHs和ΣDDTs均表现出秋季浓度相对较高(均值分别为127.4pg.m-3和47.06 pg.m-3)的季节特征,酒泉、安西、张掖三地的HCHs和DDTs污染水平较高,推测与这3个地区的耕地面积和历史使用量较大有关.源解析表明,研究区内的HCHs主要来源于禁用前的历史残留以及林丹的使用,DDTs来源于工业DDTs的近期使用,部分地区如酒泉和安西可能存在三氯杀螨醇的使用.河西走廊和兰州地区人群通过呼吸途径对HCHs和DDTs的暴露水平较低.     

兰州盆地人为源大气污染物网格化排放清单及其空间分布特征

基于所搜集的兰州盆地各类人为污染源排放大气污染物的活动水平数据及其排放因子,采用"自下而上"的方法建立了2009年兰州盆地(石油化工城市)1 km×1 km的7种(类)大气污染物网格化排放清单,并对其来源和空间分布特征进行了分析研究.结果显示:2009年兰州盆地NOx、SO_2、VOCs、CO、PM_(10)、PM_(2.5)和NH3的排放总量分别为1.2×10~5、8.8×10~4、4.3×10~4、4.1×10~5、9.6×10~4、4.2×10~4和1.4×10~4t;工业燃烧排放是兰州盆地NO_x和SO_2的主要贡献源,分别占其总排放量的85.70%和52.55%;工业非燃烧过程排放是VOCs的最大贡献源,占总排放量的81.25%;工业点源和工业非燃烧过程排放是CO的两大贡献源,分别占其总排放量的33.97%和28.32%;PM_(10)和PM_(2.5)主要来源于工业非燃烧过程,贡献分别为51.09%和55.12%;氮肥使用和禽畜养殖是NH_3排放最大的贡献源,分别占其总排放量的39.20%和30.70%.空间分布特征表现为:以工业源为主要排放源的NO_x、SO_2、VOCs、CO、PM_(10)、PM_(2.5)主要分布在工业和人口最为集中的兰州盆地市区一带,NH_3的排放则主要集中在榆中县和皋兰县交界的农村地区.同时,还对2014年工业燃烧源和道路移动源的7种(类)大气污染物排放量进行了估算,并与2009年进行了排放比较研究.结果表明,2014年工业污染源的7种(类)污染物排放量与2009年相比平均增幅不高,最高不超过30%,但移动源污染物排放量却大幅增加,增幅将近1倍.此外,基于排放因子及活动水平的不确定性,本研究对排放清单的结果进行了不确定性分析,并通过蒙特卡罗模拟对各污染物的排放量进行了评估.本排放清单的建立,不仅填补了兰州盆地大气污染物网格化排放清单的空白,还可为兰州盆地大气污染物排放清单更新、区域环境过程、大气复合污染成因及大气污染预警技术等相关研究提供基本方法手段及基础数据.