河西走廊石羊河下游地区盐碱土中放线菌多样性

为了解甘肃省河西走廊石羊河流域地区盐碱土中放线菌种群结构及多样性,采用非培养法对河西走廊石羊河下游流域的3种不同类型土样(原生盐碱土、次生盐碱土和农田土)的总DNA进行提取,用放线菌特异性引物对16S rRNA基因进行扩增,构建放线菌16S rRNA克隆文库.用HaeⅢ和HhaⅠ两种限制性内切酶对阳性克隆子进行16S rDNA扩增片段限制性内切酶分析(Amplifed Ribosomal DNA Restriction Analysis,ARDRA),提取酶切带型不同的菌液进行测序,构建其系统发育树并进行多样性指数分析.结果显示:原生盐碱土克隆文库中90个阳性克隆分归于20个OTUs,分属于微球菌科(Micrococcaceae)、中村氏菌科(Nakamurellaceae)、类诺卡氏菌科(Nocardioidaceae)、链霉菌科(Streptomycetaceae)、棒状杆菌科(Corynebacteriaceae)、诺卡氏菌科(Nocardiaceae)和未知类群;次生盐碱土克隆文库中98个阳性克隆分归于32个OTUs,分属于纤维素单胞菌科(Cellulomonadaceae)、微球菌科(Micrococcaceae)、地嗜皮菌科(Geodermatophilaceae)、类诺卡氏菌科(Nocardioidaceae)、小单孢菌科(Micromonosporaceae)、伪诺卡氏菌科(Pseudonocardiaceae)、链霉菌科(Streptomycetaceae)、链孢囊菌科(Streptosporangiaceae)、高温单孢菌科(Thermomonosporaceae)、动孢囊菌科(Kineosporiaceae)、糖霉菌科(Glycomycetaceae)和未知类群;农田土克隆文库中98个阳性克隆分归于10个OTUs,分属于微球菌科(Micrococcaceae)、博戈里亚湖菌科(Bogoriellaceae)、地嗜皮菌科(Geodermatophilaceae)、中村氏菌科(Nakamurellaceae)、类诺卡氏菌科(Nocardioidaceae)和未知类群.其中,微球菌亚目(Micrococcineae)是3种不同类型土壤中的优势类群.多样性指数和稀释性曲线分析结果显示,3种不同类型土壤中放线菌多样性为次生盐碱土>原生盐碱土>农田土.     

上海佘山国家森林公园空气负离子动态及其主要影响因子

以上海佘山国家森林公园为研究地,通过定点观测,对比分析了林内与空地的空气负离子在日变化和季节变化上的规律。研究结果表明:在一日内的上午、中午、下午3个时段,林内与空地的空气负离子浓度和安培空气离子评价系数(CI)值均无显著性差异;而在这3个时段,林内的空气负离子浓度和CI值均显著高于空地;季节上,林内与空地的负离子浓度、CI值以及空气清洁程度均为夏秋季大于春季大于冬季,林内和空地在夏秋两季负离子浓度和CI值都显著大于空地。同时林内的空气清洁程度在4个季节皆高于空地。通过多元回归分析得出,总悬浮颗粒物(TSP)是影响夏秋两季林内负离子浓度和CI值的主要影响因素;相对湿度是影响夏秋两季空地空气负离子浓度和CI值的主要影响因素。     

不同雨强对太湖河网区河道入湖营养盐负荷影响

为揭示太湖河网区不同雨强下入湖河道面源污染规律,以太湖入湖负荷最大的河道大浦河为例,通过一周年逐日高频监测水体各形态氮、磷及溶解性有机碳等营养盐情况,结合河道流量及降雨量的自动监测资料,分析了大雨、中雨、小雨及无雨等4种降雨强度下太湖河网区典型河道的流量和营养盐负荷特征.结果表明,作为太湖河网区的典型入湖河道,大浦河时常发生往复流现象,观测的365 d内,有60 d日均流量为负值,占16%;河道流量对雨强的响应较为迟缓,仅强降雨事件( 25 mm·d~(-1))下,降雨当日河道流量才显著增加;中雨期平均流量仅比无雨期高了29%,在统计上不显著.河道水体营养盐浓度在不同降雨强度下差异不显著,大雨、中雨、小雨及无雨事件下河道总氮浓度分别为(3. 00±0. 58)、(3. 34±0. 93)、(3. 55±1. 05)和(3. 37±1. 14) mg·L~(-1),小雨事件当天水体总氮浓度均值最高,而4种类型降雨事件下河道总磷含量分别为(0. 228±0. 068)、(0. 258±0. 121)、(0. 219±0. 083)和(0. 225±0. 121) mg·L~(-1),差异性也不显著,就平均值而言,中雨时河道总磷浓度最高.夏季典型降雨过程分析表明,不同雨强发生之后河道溶解性有机碳和各形态氮的浓度变化不大,但大雨之后次日河道各形态磷浓度有明显增高,持续时间为2 d,中雨后次日河道总磷和颗粒态磷有明显增高,持续时间仅为1 d,小雨后磷浓度基本无变化.大雨、中雨、小雨和无雨时总氮日负荷分别为7. 64、3. 19、3. 21和2. 62 t·d~(-1),总磷日负荷分别为0. 59、0. 26、0. 22和0. 20 t·d~(-1),受入湖流量影响,大雨期营养盐日负荷显著高于中雨及以下强度的降雨;然而,由于一年内大雨出现频次较少,大雨期氮和磷总入湖负荷占年负荷的比重不大,大雨期总氮和总磷分别入湖61. 11 t和4. 72 t,占观测周年的5. 6%和5. 8%,这与山区河道降雨负荷间的关系有着显著区别.本高频观测表明,太湖流域平原河网区河道面源污染汇集过程复杂,入湖负荷受降雨强度的影响相对较小,入湖水量是营养盐负荷的重要影响因素.本研究结果对太湖流域平原河网区湖泊的面源污染的估算及控制对策的制定具有参考价值.     

基于GIS的气候变化对马铃薯生长的脆弱性评价

利用层次分析和专家打分法构建了气候变化对内蒙古马铃薯生产的脆弱性影响评价指标体系,运用脆弱性的定义及灾害风险的理论建立了马铃薯脆弱性综合指数评估模型,通过分析主产区的敏感性、适应性来评估脆弱性影响程度.结果表明:内蒙古马铃薯生产脆弱性分布呈中部高、东西部低的分布特点.以乌兰察布市中部、呼和浩特市南部、包头市南部及锡林郭...     

连续流动分析法测定地表水中总氮

采用50 mm流动检测池,建立了连续流动分析法测定地表水中总氮。方法检出限为0.02 mg/L,水样加标回收率为100%~101%,平行样品相对偏差为0.10%~0.27%,精密度(RSD,n=6)为0.72%~1.10%。实验结果表明,该方法准确可靠、灵敏度高、重现性好、分析速度快、操作简便,适用于地表水中总氮的分析。     

水文气象因素对东南山区水库硅藻异常增殖的影响

硅藻异常增殖是影响我国许多水库水质安全的生态灾害.为揭示水库硅藻异常增殖的影响因素,以我国东南丘陵地区大(Ⅱ)型水库天目湖沙河水库为例,基于8年逐月浮游植物群落结构及相关环境因子的监测,分析了硅藻(Bacillariophyta)及其优势属生物量与温度、降雨、水位、营养盐等环境因子之间的关系.结果表明,春季硅藻及其优势属的生物量主要受温度的影响,与水文、营养盐关系较弱;不同硅藻优势属与水温的关系差异较大:针杆藻(Synedra)的最佳生长温度为27℃,小环藻(Cyclotella)与曲壳藻(Achnanthes)的最佳生长温度为19℃,直链藻(Melosira)适合在低温下生长,生物量随温度升高而降低;硅藻生物量与环境因子的多元统计分析表明,硅藻总生物量、针杆藻和曲壳藻等优势属生物量峰值与降雨量显著性正相关(P0.05),小环藻生物量峰值与总磷、降雨量和水位显著性正相关,而与换水率显著性负相关,直链藻生物量峰值与总磷显著性正相关.年度硅藻峰值强度可以用降雨量强度和时间、冬春季的积温和溶解性总磷浓度等综合因素拟合预测.研究表明,对于我国东南丘陵山区中营养水平的水库而言,硅藻优势属的异常增殖事件受水文气象因素异常事件的影响较大,相比较而言对氮磷营养盐响应偏弱;在防控水库硅藻异常增殖灾害方面,除了积极开展流域营养盐削减措施之外,应当密切关注极端天气综合影响,采取相应的水文调节措施,开发切实有效的灾害预警技术.     

亚热带东部壳斗科6种常绿植物叶的生态解剖

选取亚热带东部替代分布明显的壳斗科6种常绿树种（青冈，小叶青冈，细叶青冈，苦槠，甜槠和石乐）的11个种群叶片进行生态解剖，并用SPSS，DCA和TWINSPAN比较分析，结果表明：（1）尽管6种11个种群叶的结构仍属中生叶型，但有着不同程度的趋旱适应；（2）叶的解剖性状在属间，种间和种群间均存在着不同程度的差异，这是它们适应各自生境的结果，青冈和石栎的种内差异较大，反映出它们对环境变化有较强响应能力；（3）叶片的不同解剖性状在属，种类和种群间的变化并不同步，其中叶片和栅栏组织厚度等性状差异突出，反映它们更易受环境的饰变，是生态适应性状，而海,上角质膜，特别是下表皮厚度等性状差异较小，显示出这些性状的稳定性，可以认为是系统演化性状；（4）苦槠，青冈具有较厚的叶片，栅栏组织，角质膜和发达输导和机械组织，苦槠还具有复表皮，表现出对旱化生境的适应；甜槠尽管具有复表皮和较厚的叶片，但这是海绵组织增厚的结果，是对中生生境的适应；小叶青冈和细叶青冈具有较垢叶片和栅栏组织，角质膜厚度居中等特点，可能是对中山凉湿生境的。图版1图2表2参24     

Development of engine activity cycles for the prime movers of unconventional natural gas well development

With the advent of unconventional natural gas resources, new research focuses on the efficiency and emissions of the prime movers powering these fleets. These prime movers also play important roles in emissions inventories for this sector. Industry seeks to reduce operating costs by decreasing the required fuel demands of these high horsepower engines but conducting in-field or full-scale research on new technologies is cost prohibitive. As such, this research completed extensive in-use data collection efforts for the engines powering over-the-road trucks, drilling engines, and hydraulic stimulation pump engines. These engine activity data were processed in order to make representative test cycles using a Markov Chain, Monte Carlo (MCMC) simulation method. Such cycles can be applied under controlled environments on scaled engines for future research. In addition to MCMC, genetic algorithms were used to improve the overall performance values for the test cycles and smoothing was applied to ensure regression criteria were met during implementation on a test engine and dynamometer. The variations in cycle and in-use statistics are presented along with comparisons to conventional test cycles used for emissions compliance.

Implications: Development of representative, engine dynamometer test cycles, from in-use activity data, is crucial in understanding fuel efficiency and emissions for engine operating modes that are different from cycles mandated by the Code of Federal Regulations. Representative cycles were created for the prime movers of unconventional well development—over-the-road (OTR) trucks and drilling and hydraulic fracturing engines. The representative cycles are implemented on scaled engines to reduce fuel consumption during research and development of new technologies in controlled laboratory environments.     

Adaptive Water Resource Planning in the South Saskatchewan River Basin: Use of Scenarios of Hydroclimatic Variability and Extremes

The South Saskatchewan River Basin is one of Canada's most threatened watersheds, with water supplies in most subbasins over‐allocated. In 2013, stakeholders representing irrigation districts, the environment, and municipalities collaborated with researchers and consultants to explore opportunities to improve the resiliency of the management of the Oldman and South Saskatchewan River subbasins. Streamflow scenarios for 2025‐2054 were constructed by the novel approach of regressing historical river flows against indices of large‐scale ocean‐atmosphere climate oscillations to derive statistical streamflow models, which were then run using projected climate indices from global climate models. The impacts of some of the most extreme scenarios were simulated using the hydrologic mass‐balance model Operational Analysis and Simulation of Integrated Systems (OASIS). Based on stakeholder observations, the project participants proposed and evaluated potential risk management and adaption strategies, e.g., modifying existing infrastructure, building new infrastructure, changing operations to supplement environmental flows, reducing demand, and sharing supply. The OASIS model was applied interactively at live modeling sessions with stakeholders to explore practical adaptation strategies. Our results, which serve as recommendations for policy makers, showed that forecast‐based rationing together with new expanded storage could dramatically reduce water shortages.     

流动注射分光光度法在线分析水中总铁

采用流动注射邻菲哕啉分光光度法在线分析水中总铁,考察了显色剂、消解液、酸度、反应盘管长度、载流流量、注样体积、采样时间等因素对试验的影响。方法在0.100mg／L-10.0mg／L范围内线性良好,检出限为0.04mg／L,实际水样平行测定的RSD≤3.7％,加标回收率为95.0％-96.0％。