官厅水库周边土壤重金属空间变异特征及风险分析

在官厅水库周边2～10 km范围内系统测定了8种重金属元素的含量,利用GIS技术和地统计分析方法,研究了重金属元素的空间变异特征及环境风险.结果表明,Cd是该区域主要的污染物,检测值（0.68±0.17） mg/kg相当于国家1级标准的3.4倍,40%的区域超过国家2级标准.土壤中7种重金属（Ni除外）的空间变异主要缘自于施肥、耕作及种植制度等人为活动引起的随机性因素,空间格局呈现西高东低,并呈洋河至怀来县区段污染最重的趋势.单因子污染指数和单因子生态危害系数Cd均显著高于其他重金属元素,复合污染指数呈库北高于库南,西部高于东部的空间趋势,复合生态风险指数南北向也有类似分布特征,东西向集中在怀来县、延庆县和中部北辛堡镇3个区域,说明高环境污染区将伴随高的生态风险,人口密集、工业化程度较高的城镇区域更容易引起生态危害.     

白洋淀湿地生态环境监测体系的构建

湿地生态环境监测体系的建立,是维护湿地生态安全的重要举措。针对目前白洋淀湿地生态环境现状,结合湿地环境监测现状,初步构建了白洋淀湿地生态环境监测体系,以期推动白洋淀生态监测的进一步发展。     

化学修饰电极预富集—石墨炉原子吸收法测定土壤中可溶性铅

研究了用Ｎａｆｉｏｎ化学修饰电极预富集－石墨炉原子吸收法测定土壤中可溶性铅的方法。土壤经０．１ｍｏｌ／Ｌ ＨＣｌ处理，以Ｎａｆｉｏｎ修饰的钨丝电极富集可溶性痕量铅后，放入石墨杯中进行原子吸收法测定。实验结果，在ｐＨ３．５的ＨＣｌ介质中，测定的线性范围为０～４．５μｇ／Ｌ，检测限为０．０４μｇ／Ｌ；对浓度为２μｇ／Ｌ的铅标准溶液平行测定１０次，相对标准偏差为２．６％；１０多种离子不干扰测定，样品回收     

构建金厦示范区海域环境联合管理体系的设想

分析两地海洋环境管理体系互补、互动关系，提出优化管理资源配置，构建一个两地协调的海洋环境管理体系的设想，从体制上解决分割的管理体系与统一的管理目标—金厦海域管理的矛盾。     

一株处理含对苯二甲酸废水的工程菌的构建

采用染色体ＤＮＡ转化原生质球的方法，构建一株处理含ＰＴＡ废水的工程菌ＬＥＹ３。ＬＥＹ３能同时降解６种化合物：ＰＴＡ，萘，苯甲酸，十六烷，乙二醇，甲醇。用ＬＥＹ３对含ＰＴＡ生产废水作降解试验，ＣＯＤ的去除率在６６％￣９１％之间。     

面向制信息权的核污染扩散预警技术研究

以核电站核污染扩散预警技术为研究对象,基于环保指挥自动化系统C4ISRE,通过整合WRF、HYSPLIT、Unidata IDV、AGI STK、Arc GIS系统等构建核污染扩散单一合成图SIP(Single Integrated Picture),并通过SIP对核污染扩散进行详细分析,进而实现对核污染应急处置的制信息权。研究表明:当研究区实际的天气系统具备了本例模拟的气象特征时,即主体风向为局部区域东北风3~4级,局部区域西北风6~7级,发生与日本福岛核事故同样等级的事故,12个小时后,受影响的居民区主要为谢屯镇、炮台镇、李店镇、普兰店市、无名区1。其中,炮台镇的大部分区域浓度为10 Pbq,面积为2.66 km 2,东北方向部分区域浓度为100 Pbq,面积为0.03 km~2;普兰店市西南部区域浓度为10 Pbq,面积为8.00 km~2,东北部区域浓度为100 Pbq,面积为0.033 km 2;李店镇东北区域浓度为1 Pbq,面积为0.93km~2;无名区1南部区域浓度为1 Pbq,面积为4.50 km~2。     

面向复杂设备的分布式故障诊断研究

基于复杂系统的设备故障诊断的要求 ,按故障信息流动的方向将诊断过程分为实时监测层、故障诊断层及综合决策层 ,并建造一种分布式多级黑板诊断结构模型。根据不同诊断层次的特点 ,赋予其不同的诊断方法。在实时监测层中各实时监测单元采用神经网络和知识基模块的混合结构完成该层任务 ;故障诊断层则基于广义知识表达模型 ,建立三库结构 ,即静态实例库、动态实例库和规则库 ,整个推理过程基于三级推理机制 ;综合决策层为一智能型的辅助决策支持系统 ,提供对整个系统生产与设备运行状态的综合诊断与决策。     

邻苯二甲酸酯类化合物正辛醇-水分配系数的QSPR研究

采用PM3算法计算邻苯二甲酸酯类化合物(PAEs)的量子化学参数,应用偏最小二乘(PLS)算法建立了PAEs的正辛醇-水分配系数(K_OW)的定量结构-性质相关(QSPR)模型.模型的结果表明,用量子化学参数建立的QSPR模型相关性显著,具有较好的稳健性和预测能力,因此,利用该模型可对其他PAEs分子的lgK_OW值进行初步预测.模型的结果表明,影响lgK_OW的主要量子化学参数是分子总能量TE、相对分子质量M_r、平均分子极化率α和分子生成热ΔH_f.lgK_OW随着M_r和α的增大而增大,随着TE和ΔH_f的增大而减小.     

Synergistic effect of Pt nanoparticles and micro-mesoporous ZSM-5 in VOCs low-temperature removal

Micro-mesoporous ZSM-5 zeolites were obtained by the post-treatment of tetrahydroxy ammonium hydroxide (TPAOH) solution with different concentration. The hierarchical pore structure formed during the desilication process facilitates the dispersion of Pt nanoparticles and Pt/ZSM-5 catalysts exhibit rather high catalytic activity for the deep oxidation of various VOCs at low temperature. The catalyst treated with TPAOH of 0.1 mol/L (Pt/ZSM-5(0.1)) shows the lowest degradation temperature (T_90%) of 128 and 142°C, respectively for benzene and n-hexane. Compared with the untreated Pt/ZSM-5 catalyst, the abundant mesopores, small Pt particle size and finely dispersed Pt contribute to the superior catalytic activity and stability of the Pt/ZSM-5 catalysts for VOCs removal. More importantly, the existence of H₂O in the feed gases hardly affected the activity of Pt/ZSM-5(0.1) catalyst at the low reaction temperature of 128°C, which is very important for VOCs low-temperature removal in the future practical applications.