Evaluation of plant availability of soil trace metals by chemical fractionation and multiple regression analysis

Soil samples with a range of chemical and physical properties were collected from 10 different rural regions of China. Trace metals (Ni, Co, Cu, and Pb) in the soils were partitioned by a sequential extraction procedure into Mg(NO(3))(2) extractable (F1), CH(3)COONa extractable (F2), NH(2)OH.HCl extractable (F3), HNO(3)?H(2)O(2) extractable (F4), and residual (F5) fractions. Chemical fractionation showed that F1 fraction of the metals was less than 1% and residue was the dominant form for Cu and Ni in all samples, and for Co in most of the samples. Significant interrelationships of the fractions varied considerably with the different metals. Winter wheat (Triticum aestivum L.) and alfalfa (Medicago sativa L.) had been grown on the soils in a pot-culture experiment under greenhouse conditions for 40 days. Metal availability to the plants was evaluated by simple and multiple regression analysis. The Mg(NO(3))(2) extractable Co (F1) was significantly correlated with Co concentrations in different parts of wheat and in the whole of alfalfa. For the other metals, the independent variables of the multiple regression models, chosen by stepwise selection, were given as: F1 and F2 + F3 + F4 for Ni; F1, F2 + F3 and F4 for Cu; and F3 + F4 for Pb. The results of this study demonstrate that the sequential extraction procedure, in conjunction with multiple regression models using a combination of correlated fractions as an independent variable, may be useful for the prediction of plant absorption of trace metals in soils.     

信息不对称条件下企业物流外包过程的风险和防范

结合信息不对称理论 ,研究了物流外包过程中风险产生的途径和规律 ,从对第三方物流企业依赖程度入手 ,分析了多重外包、分散外包的风险模型讨论 ,提出了抽象的物流量的概念 ,将复杂的物流作业看成是量化了的、一般的物流作业。通过分析风险的成因 ,提出了 1 0种降低外包风险的途径 ,为企业物流外包决策提供参考。     

胡杨、灰叶胡杨不同种源苗期生长动态研究

采用Logistic曲线对胡杨、灰叶胡杨不同种源苗高与地径生长进行拟合,并估测了速生期的2个拐点及其长度。结果表明:①高、径生长均符合"S"型曲线,年生长可划分为生长初期、速生期、硬化期三个时期;②径生长速生期起始时间均早于高生长,而结束时间要晚于高生长;③胡杨高、径生长速生期起始、结束时间均早于灰叶胡杨,并且持续天数也低于灰叶胡杨。     

合成橡胶生产废水处理技术

分析了合成橡胶生产废水的水质特性，综述了混凝沉降、混凝气浮、生物处理、电解絮凝、吸附和反渗透等方法在橡胶废水处理方面的应用。     

冲裁模的间隙调整方法

此文根据冲裁模生产实际需要,综合阐述了凸凹模间隙的调整方法。     

氯代芳香化合物生物降解性能研究

本文研究了8种氯代芳香化合物的生物降解性能机理，试验结果表明：污水处理厂年取的未驯化污泥对所选氯代芳香化合物表现出抑制作用，氯苯，邻二氯苯，间二氯苯驯化污泥，除对二氯苯外，其驯化产生微生物均能有效降解或诱导降解所选基质，但对二氯苯仍难于降解，对二氯苯驯化的污泥可有效降解所选全部有机物，且其降解速率常数相应大于其他污泥的耗氧速率常数，在这几种驯化污泥中，对二氯苯驯化污泥对所选氯代芳香化合物的生物降解性能最好。     

Ca~(2+)、Al~(3+)对聚丙烯酰胺在高岭土絮凝过程中作用的影响

在实验条件下,Ca~(2+)、Al~(3+)离子对高岭土的絮凝过程有不利影响,且pH越高Ca~(2+)的影响越大,pH越低,Al~(3+)的影响越大.运用分子轨道(MO)理论、溶液化学计算、电子探针测试等手段,研究探讨了其作用机理.认为在酸性和中性范围内,Ca~(2+)、Al~(3+)离子及它们的羟基络合正离子与聚丙烯酰胺之间的相互作用造成后者分子链发生卷曲,导致絮凝效果下降;而在pH>9范围内,Ca~(2+)、Al~(3+)的氢氧化物沉积在高岭土表面,阻碍或抑制了聚丙烯酰胺与高岭土之间的氢键作用.     

数字地磁资料在地震预测中应用研究

本文应用天津市静海数字地磁资料进行了震例研究，初步结果表明：震前地磁脉动转换函数，有明显的短临异常，且有典型的异常形态，数字地磁资料预报地震确是很有前途的地震短临预报新方法。地磁脉动预报地震是很有前途的地震预报新方法，它将会使以磁报震的研究工作取得新的进展。     

汽油车尾气亚慢性暴露对小鼠肺的损伤作用

机动车尾气是我国大气细颗粒物PM_(2.5)污染的主要来源之一,长期暴露于机动车尾气对动物呼吸系统及其他多种脏器造成损害。为探索长期暴露于汽油燃烧的汽车尾气对小鼠肺组织的损伤作用,将51只雄性8周龄SPF级ICR小鼠随机分为7个处理。其中,空气对照组1个(6只);箱体对照组3个:0.5 h对照组(5只)、1 h对照组(8只)、2 h对照组(8只);汽油车尾气暴露组3个:0.5 h暴露组(8只)、1 h暴露组(8只)、2 h暴露组(8只)。小鼠每天在自制染毒箱中暴露0.5 h、1 h、2 h。95 d的暴露实验后,处死实验鼠,测定其肺组织的炎症因子白介素-6(IL-6)、乳酸脱氢酶(LDH)、肿瘤坏死因子-α(TNF-α)、转化生长因子β(TGF-β),并制作小鼠肺部病理学切片进行HE染色。暴露实验过程中,观察记录小鼠行为特征,测定箱体内O_2、NO_x、NO_2、NO、SO_2和CO的浓度。采集汽油车尾气的PM2.5,对其水溶性阴离子(F~-、Cl~-、NO_2~-、NO_3~-、SO_4~(2-))、水溶性阳离子(Na~+、NH_4~+、Ca~(2+)、K~+、Mg~(2+))、有机碳(OC)和元素碳(EC)、7种重金属元素(Cu、Ni、Mn、Zn、Pb、As、Cr)、16种多环芳烃(PAHs)浓度等进行了测定。结果表明:(1)亚慢性染毒箱内汽油车尾气PM2.5所分析的化学物质中,OC浓度最高,占PM2.5中总化学物质浓度的75.5%;其次是EC,占22.9%;再次是阴离子和阳离子,分别占1.11%和0.27%。(2)3个暴露组小鼠活跃程度降低,暴露5～8 min后进入睡眠或休息状态,呼吸频率降低,小鼠通过这些行为来减少汽油车尾气的伤害。(3)汽油车尾气长期暴露组的体重增长率与各自对照组之间不存在显著差异,但2 h暴露组体重增长率明显小于2 h对照组,且2 h暴露组在第14周开始体重有下降的趋势。(4)与对照组相比,1 h暴露组的IL-6和0.5 h暴露组的TNF-α显著升高,说明汽油车尾气暴露造成小鼠肺炎症损伤,使IL-6、TNF-α的分泌增加。随着暴露时间的延长,IL-6和TNF-α表现为2 h暴露组分别显著低于1 h暴露组和0.5 h暴露组,意味长期暴露后小鼠肺部受到严重伤害,免疫力严重下降,不再有积极的抗炎性反应。(5)组织病理观察表明,与开放对照组比较,3个汽油车尾气暴露组小鼠肺部组织充血较为严重,大量淋巴细胞、中性粒细胞浸润,肺泡间质增生明显,呈现出随时间延长损伤加重的梯度差异。(6)汽油车尾气长期暴露可致实验鼠肺脏损伤,且随着暴露时间的增加,对肺组织造成的损伤程度增加。     

海河流域土壤中硫的分布特征

本文对海河流域不同土壤类型中硫及其形态的含量分布、水平及垂直变化进行探讨,研究其在一定条件下土壤中硫的自然富集、增减途径、自身循环环境以及分布特征。为研究本区硫的库存量及流通量循环体系奠定一定基础。