A Conceptual Framework for Selecting and Analyzing Stressor Data to Study Species Richness at Large Spatial Scales

/ In this paper we develop a conceptual framework for selectingstressor data and analyzing their relationship to geographic patterns ofspecies richness at large spatial scales. Aspects of climate and topography,which are not stressors per se, have been most strongly linked withgeographic patterns of species richness at large spatial scales (e.g.,continental to global scales). The adverse impact of stressors (e.g., habitatloss, pollution) on species has been demonstrated primarily on much smallerspatial scales. To date, there has been a lack of conceptual developmenton how to use stressor data to study geographic patterns of speciesrichness at large spatial scales.The framework we developed includes four components: (1) clarification of theterms stress and stressor and categorization of factors affecting speciesrichness into three groups-anthropogenic stressors, natural stressors, andnatural covariates; (2) synthesis of the existing hypotheses for explaininggeographic patterns of species richness to identify the scales over whichstressors and natural covariates influence species richness and to providesupporting evidence for these relationships through review of previousstudies; (3) identification of three criteria for selection of stressor andcovariate data sets: (a) inclusion of data sets from each of the threecategories identified in item 1, (b) inclusion of data sets representingdifferent aspects of each category, and (c) to the extent possible, analysisof data quality; and (4) identification of two approaches for examiningscale-dependent relationships among stressors, covariates, and patterns ofspecies richness-scaling-up and regression-tree analyses.Based on this framework, we propose 10 data sets as a minimum data base forexamining the effects of stressors and covariates on species richness atlarge spatial scales. These data sets include land cover, roads, wetlands(numbers and loss), exotic species, livestock grazing, surface water pH,pesticide application, climate (and weather), topography, and streams.KEY WORDS: Anthropogenic impacts; Biodiversity; Environmental gradients;Geographic information systems; Hierarchy     

城市供水管网地理信息系统的建立与应用

本文根据供水管网日常管理的实际需求，建立了供水管网地理信息系统，并详细介绍了系统建立的进程、技术解决方案、主要功能设计及其系统完善。该系统于2002年投入使用，并在使用过程中始终保持良好的现势性。     

我国安全生产工作的体制、机制和自主创新的若干思考及建议

本文分析了安全生产工作的重要性和六个基本特点，总结了国内外安全生产的差距和面临的机遇与挑战，探讨了我国安全生产工作的体制、机制，并从专家的角度提出了一些战略性的建议。创新性地描述了由范围、对象、内容、目标和手段等组成的一个安全生产工作矩阵，并在此基础上探讨了安全科学技术与工程的发展思路与方法。从加强党和政府对安全生产工作领导迫切性的角度，扼要阐述了党和政府对安全生产工作领导的思考。     

基于生命周期的干电池回收及其循环经济模型

介绍了产品全生命周期和循环经济的概念,提出了产品的资源循环模型.对干电池全生命周期的生命过程及阶段进行了划分,并分析了干电池的材料组成,提出了可应用于实践的干电池回收循环利用模型,计算出3种类型回收材料各自所占比重,为我国干电池回收业提供了决策理论和实践指导.     

600 MW机组风机区域噪声治理

在噪声源设备及运行工况不作任何改变的原则下，巧妙地利用风机区域原有的结构和布置，采取了综合性的经济而有效的降噪技术，明显地降低了风机区域的环境噪声。     

以造粒粉煤灰为过滤介质去除景观水中磷的研究

研究了造粒粉煤灰的最大磷吸附量、磷吸附速率等吸附特征，以及颗粒粒径、磷浓度、水力负荷对景观水除磷效果的影响。还进行了为期21天的连续过滤试验，发现滤床在高水力负荷条件下能持续地去除景观水中的磷。     

室内甲醛释放规律及控制方法探讨

本文以某单位新建住宅楼内同一户型装修大致相同的四套住宅作为测试点，对其室内空气中甲醛浓度在不同工况下约3个月的监测数据进行对比分析，探讨了甲醛释放的影响因素及可行的控制方法，提出甲醛是室内主要空气污染物并建议采用绿色建筑装饰材料和保持室内的通风等措施减少污染，具有很强的现实意义。     

泛珠三角区域物流的空间组织形式初探

在区域合作的大背景下，基于区域物流发展的背景与研究现状的基础上，对区域物流概念与研究地域的范围进行界定，进而对我国泛珠三角区域物流的空间组织形态做了较为详细的探讨。通过分析认为，目前在泛珠三角区域的物流经济要素处于以集聚为主的阶段，物流经济空间组织采取点、轴、网、面模式，合理的人为调控和组织可以有效促进空间结构的演化，最后提出了相应的调控措施。     

菝葜水煎液抗炎活性的实验研究

目的：探讨菝葜水煎液的抗炎活性。方法：利用巴豆油合剂致小鼠耳肿胀、醋酸致小鼠胸膜炎和皮下植入棉球致小鼠生长肉芽等3个实验模型研究菝葜水煎液的抗炎活性。结果：菝葜水煎液对巴豆油合剂引起的小鼠耳肿胀具有显著的抑制作用，而对醋酸引起的小鼠胸膜炎和皮下棉球引起的小鼠肉芽肿则仅有一定的抑制作用。结论：菝葜水煎液具有一定的抗炎活性。     

高速公路路线选择与地质灾害关系的研究

本文通过一条高速公路路线勘选的工程实例，研究了高速公路路线选择与地质灾害间的关系。认为，路线选择前，路线走廊及周围地区现时及未来地质灾害的勘查至关重要。这些灾害包括水库塌岸、洪水、断层和断裂带、滑坡、泥石流、崩塌等，路线选择应尽量避开这些灾害地区。对不能避开的地质灾害，应视其特征用不同方法治理，同时应兼顾工程造价、环保及行车舒适等情况。