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151.
气候条件变化对棉纤维品质的影响 总被引:8,自引:0,他引:8
对棉纤维品质试验的结果分析表明,其长度受气候条件的影响不明显,而比强度和麦克隆值则明显受气候条件的影响。从变异值分析,受气候影响大小顺序是:比强度〉发克隆值〉长度。影响比强度的气候因子主要是日均温、累积降水量和相对湿度,影响麦克隆值的气候因子主要是日均温和累积降水量或夜均温、累积降水量。并确定影响比强度的日均温最低临界值为24.5℃,最适值为26.1℃,铃期累积降水量的最高临界值为109.9mm,最适值为44.6mm,栩对湿度的最高临界值为77.7%,最适值为67.9%。麦克隆值适宜范围的日均温为20.5~24.8℃,累积降水量为108.2~308.2mm。长度适宜范围的最低温度为14.7~20.8℃,相对湿度为84.7%~89.5%。这些因子和指标的确定为建立棉纤维品质的定量模型奠定了基础。 相似文献
152.
在2005年全国火灾分析报告中,有一个火灾特点十分引人关注,从火灾死亡情况看,老弱病残和流动务工人员等弱势群体所占比例居高不下.在很多地区,60岁以上老人、10岁以下儿童、伤残智障人员和进城就业的农民工占火灾死亡总人数的80%以上. 相似文献
153.
154.
155.
区域风险评价方法研究 总被引:12,自引:5,他引:12
基于定量风险评价的基本原理,提出一种区域风险评价方法。主要针对有多个重大危险源存在的区域,在对单个危险源进行风险评价的基础上,应用叠加原理得到描述该区域整体风险状况的定量评价结果。同时考虑了消防部门和医疗机构在事故应急救援中的积极作用,并将其量化为区域风险的补偿系数。通过实例验证了该方法的可行性,展示了该方法的应用效果。区域风险评价方法不仅能够反映区域风险的分布状况,而且对区域重大危险源的规划和布局具有较好的决策支持作用。 相似文献
156.
BP神经网络技术在交通工具火灾预警中的应用 总被引:2,自引:2,他引:2
通过对交通工具火灾成因机理以及现有典型交通工具火灾实例的分析研究,建立了预警评价指标体系。根据非线性理论和模式识别原理以及交通工具火灾的特点,采用基于BP神经网络的智能灾害诊断方法,对交通工具火灾发生的可能性和危险性进行评估和预测。研究表明:BP神经网络方法是解决非线性系统问题的一种有效方法,与传统的预警方法相比,该方法具有速度快、效率高、可信度好、自学能力强等特点。采用BP网络进行交通工具火灾预警时,只需输入影响交通工具火灾发生的相关指标因素,网络便可在较短的时间内得出可靠的预警结果。 相似文献
157.
楼静 《中国环境管理干部学院学报》2004,14(3):38-39
利用由O2和Fenton试剂组成的类Fenton系统处理对氨基苯磺酸废水,取得了很好的降解效果.当FeSO4(10g/L)投加量为1.2mL、H2O2(3%)投加量为3mL时,COD去除率可达到70%. 相似文献
158.
159.
160.