生物制氢技术的研究进展与应用前景

氢气作为一种清洁的、可更新的能源，正被进一步发展与利用。生物制氢技术与其他制氢方法相比，具有无污染、成本低、可再生等优点，受到广泛的关注。在综述了目前国内外生物制氢技术各个方面的研究进展和成果的基础上，详细描述前景。了光合产氢细菌及厌氧发酵产氢细菌等主要产氢生物的产氢机制，分析了面临的问题，论述了研究的发展方向和应用     

用示踪探测方法确定冗各水电站复杂岩溶水环境成库条件

冗各水电站复杂岩溶水环境的示踪探测研究,在该电站成库条件的评介中起到了决定性的作用。这是国内首例获得岩溶水流场类型、结构和规模成果并用于水电建设的大型示踪探测项目。为示踪探测用于水利水电工程勘察提供了一个范例。     

2-chlorophenol oxidation kinetic by photo-ssisted Fenton process

IntroductionTheo chlorophenolisaverytoxicandpoorlybiodegradablepollutant,whichisusedasanintermediateinthemanufactureofhigherchlorophenolandphenolresinsandforextractingsulphurandnitrogencompoundsfromcoals.Itisalsousedinorganicsynthesis(dyesandpesticide) .Oxidationofo chlorophenolwastewaterincatalyticwetairoxidationisofpracticalinterestsinceawastewatercontainingo chlorophenolover 2 0 0ppmmaynotbetreatedeffectivelybydirectbiologicalmethods.Advancedoxidationprocesses(AOPs)havebeensuccessfullyuse…     

锑的淡水水质基准及其对我国水质标准的启示

针对我国锑水生生物水质基准缺乏的问题，收集筛选了锑对淡水水生生物的急性和慢性毒性数据，使用评价因子法、毒性百分数排序法和物种敏感度分布法分别推导我国锑的淡水水质基准，通过综合分析和比较，选择物种敏感度分布法推导的急性和慢性的水质基准值（466.62μg/L和88.71μg/L）作为最终的基准推荐值.通过与国内外现有锑相关水质标准进行比较，提出在我国相关水质标准修订中分别制定保护水生生物和人体健康水质标准的建议，避免水质标准对水生生物的"过保护"问题.     

浑河(抚顺段)水生生物多样性及资源管理

对浑河中、上游水生生物多样性现状与变化态势进行了评述,分析了水生生物多样性丧失的原因,认为水体环境污染、围河筑堤、乱捕、大量施用化肥农药和不合理开发荒山等是造成水生生物减少的主要威胁,提出了一系列的保护对策.     

高级氧化技术机理及在水处理中的应用进展

综述了近年来发展迅速的高级氧化技术，主要包括Fenton法、臭氧氧化法、湿式氧化技术、超临界水氧化法、纳米光催化氧化法电化学催化降解法及超声降解法等。介绍了各种高级氧化技术的基本原理及在废水处理中的应用进展，并对其特点进行了评述。     

浸渍法Ru-Ce-Ti复合催化剂的研究

在高浓度有机废水专用处理技术CWO使用的Ru催化剂中加入适量Ce,可减少Ru的用量,对催化剂活性影响不大,使用寿命不受影响.由于降低了催化剂生产成本,有利于CWO技术的推广.     

去除生活废水及污泥中病毒的研究

从生活废水中病毒的处理着手，通过实验测定病毒蚀斑形成数量(PFU)，说明了生活废水中病毒数量的非恒定性和病毒易与污泥吸附的特性，以及常规废水处理方法对它们杀灭效率的不一致性，并分析了废水处理过程中几种杀灭病毒的方法，以及它们的不同效率和杀灭病毒的原理，探讨城市污水处理中病毒去除的几种方法。     

河南神灵寨地区花岗岩石瀑景观特征及其形成机制

神灵寨国家地质公园位于河南省洛宁县南部,园内地质遗产丰富.石瀑产于花岗岩中,同时也是很好的地质遗迹.石瀑所在的花岗岩为中生代花山复式岩体中蒿坪岩体的第二单元.岩石类型为巨斑状角闪黑云二长花岗岩,锆石SHRIMP年龄为131 Ma,时代归属为早白垩世,具备岩墙扩张及气球膨胀模式的双重就位机制.该区石瀑是由岩石球状风化、水流的侵蚀和冲蚀共同作用在花岗质岩石上形成的.     

基团贡献法对取代苯类化合物生物降解性的预测

测定了 47种取代苯类化合物在松花江水中的 5日生化需氧量 (BOD5) .分别采用线性基团贡献法和非线性基团贡献法(人工神经网络法 )对化合物的生物降解性BOD5 ThOD(ThOD :理论需氧量 )进行QSBR研究 .得到不同基团对生物降解性的贡献为 :C6H5>COOH >OH >CH3 O CH3 >NH2 >Cl >NO2 .线性基团贡献法对于训练组和测试组的定性预测正确率分别为72 %和 86 % ;而人工神经网络法的预测正确率分别为 92 %和 86 % .预测结果表明线性和非线性基团贡献法的预测效果都很好 ,相比而言 ,非线性方法对生物降解性的预测更准确