装修住宅室内苯浓度的影响因素及模型研究

本文在对装修住宅室内苯浓度的影响因素进行综合分析的基础上,结合实验数据建立苯浓度模型。基于该数学模型,以装修住宅室内苯浓度数据为实例进行了模型验证,该模型的计算结果与实验结果基本一致,最后对模型的应用进行了探讨。     

Sulfur-containing amino acid methionine as the precursor of volatile organic sulfur compounds in algea-induced black bloom

After the application of methionine, a progressive and significant increase occurred in five volatile organic sulfur compounds (VOSCs): methanethiol (MeSH), dimethyl sulfide (DMS), dimethyl disulfide (DMDS), dimethyl trisulfide (DMTS) and dimethyl tetrasulfide (DMTeS). Even in the untreated control without a methionine addition, methionine and its catabolites (VOSCs, mainly DMDS) were found in considerable amounts that were high enough to account for the water’s offensive odor. However, blackening only occurred in two methionine-amended treatments. The VOSCs production was observed to precede black color development, and the reaching of a peak value for total VOSCs was often followed by water blackening. The presence of glucose stimulated the degradation of methionine while postponing the occurrence of the black color and inhibiting the production of VOSCs. In addition, DMDS was found to be the most abundant species produced after the addition of methionine alone, and DMTeS appeared to be the most important compound produced after the addition of methionine+glucose. These results suggest that methionine acted as an important precursor of the VOSCs in lakes suffering from algea-induced black bloom. The existence of glucose may change the transformation pathway of methionine into VOSCs to form larger molecular weight compounds, such as DMTS and DMTeS.     

BP神经网络和ARIMA模型对污水处理厂出水总氮浓度的模拟预测

污水处理厂出水总氮(TN)浓度是评价水处理效果的关键指标之一。建立BP神经网络模型对污水处理厂脱氮工艺进行模拟,引入自回归整合移动平均模型(ARIMA模型)对污水处理厂未来短期出水TN浓度进行预测。结果表明:BP神经网络模型在训练集和测试集模拟结果的平均相对误差分别为15.9%和16.5%,模型预测结果的平稳性较差;ARIMA模型对未来7 d出水TN浓度的时序预测平均误差为4.41%,预测精度较高;2个模型相结合有助于实现污水处理厂快捷和高效的在线检测。     

MB1870型球磨机噪声治理

球磨机运转时噪声很大,不仅生产操作时工人难以承受,而且对周围居民的生活环境造成严重污染.我们采用约束型粘弹阻尼结构减震,并结合吸声、隔声和消声技术进行综合治理,取得了良好的降噪效果.     

城市环境风险监控预警系统的构建与应用研究

文章在分析当前城市环境风险预警系统构建的不足的基础上,结合目前环境风险预警系统构建的基础支撑系统建设现状,介绍如何建立集成环境风险信息采集、实时监控预警、预测模拟、处理为一体的城市环境风险信息监控预警平台,实现城市环境风险信息统一管理与共享,提高环境监管部门及公众对环境风险的应急反应及处理速度,为城市环境安全保障提供决策支持。     

涞源县生态县建设的思考

生态县建设指标包含三部分,即经济发展、生态环境保护、社会进步。这三个指标的完成需要政府、企业、公民的共同参与。经济实力弱、发展水平和科技水平较低、生态环境意识差、环境及资源承载能力较低、环境综合治理缺少投入等因素严重制约了涞源县的生态县建设。只有强化组织领导,建立目标责任机制,编制生态县建设规划,重点推动经济现代化建设,加强环境基础设施建设,加强宣传教育,鼓励全民参与生态县建设,才能加快涞源县生态县建设的步伐,最终实现人与自然和谐发展。     

博斯腾湖夏季水下光场特征分析及影响因素探讨

2011年8月,在新疆博斯腾湖17个站点进行水样采集,同步对11个站点进行水下光场原位测定.结果发现,博斯腾湖夏季总颗粒物吸收系数光谱表现出明显的浮游植物吸收特征,而浮游植物光谱曲线有明显的硅藻吸收光谱特征.在光合有效辐射波段,有色可溶性有机物（CDOM）吸收系数与浮游植物吸收系数对总吸收的贡献相当,而非色素颗粒物对总吸收的贡献最低.水下光谱衰减系数的最小值出现在580nm左右的绿光波段,PAR漫射衰减系数平均值为0.53m-1,平均真光层深度约为9.69m,大于湖水平均深度.在博斯腾湖虽然纯水和CDOM在总吸收中占有很重要的部分,但主导漫射衰减的因子仍为颗粒物.通过本文研究,以期能为干旱地区湖泊环境保护和水质遥感监测提供数据和理论基础.     

应用鱼类生物完整性指数评价荔浦河河流健康

生物完整性指数是河流生态系统健康评价主要方法之一。为评价荔浦河河流健康状况,选择鱼类作为指示生物,构建了基于鱼类生物完整性指标体系。2017年1月、4月、7月和10月对荔浦河4次采样共采集到鱼类21 192尾,经鉴定共计94种,隶属于6目17科62属。以S1(修仁镇)、S10(马岭镇)、S11(双江镇)作为参考点,经过分布范围分析、箱体图判别能力分析及相关性分析等指标筛选过程从25个候选指标筛选出5个指标,即鱼类总物种数、Shannon-Wiener多样性指数、肉食性鱼类数量百分比、敏感性鱼类数量百分比、产漂浮型卵鱼类数量百分比。将荔浦河河流健康等级分为"健康"、"一般"、"较差"、"极差"和"无鱼"5个等级。结果表明,荔浦河青山镇、荔浦县及蒲芦乡河段健康状态为"一般"水平,东昌镇、龙怀乡、杜莫镇及新坪镇河段健康状态为"较差"水平,茶城乡河段健康状态为"极差"水平。筑坝工程、架桥工程和修路工程等人类活动导致荔浦河支流上的健康状况比干流更差。上述研究结果可为荔浦河的河流管理和保护提供理论依据和技术支持。