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41.
选频平衡法采用电感电容作为输入电路,干扰信号的传递函数在特定频率下有零点,局部放电信号的测量必须采用选频放大器。本文讨论选频放大器的通频带宽度对测量灵敏度和干扰抑制比的影响,以及试样和参考电容器的电容量之比对干扰抑制性能的影响。最后给出了在实际电路的测量结果。 相似文献
42.
研究了GaAs霍尔传感器及其放大器的温漂的相关因素,提出了整体补偿思想,经实验验证,其最大相对误差小于0.1%。 相似文献
43.
44.
45.
46.
为了解稻草露天焚烧产生烟尘中正构脂肪酸的组成特征,在明火燃烧和闷烧条件下对6种稻草进行了模拟焚烧试验,采集了排放的烟尘,并用GC/MS进行测定.结果表明,稻草中的正构脂肪酸由C8~C34组成.明火烟尘中含有碳数为C8~C34的正构脂肪酸.其总含量的变化区间是8613.9~27225.0μg/g,平均值为15147.4μg/g.正构脂肪酸呈现以C16、C24为主、次碳峰的双峰式分布,并具有显著的偶碳数优势.其碳优势指数(CPI)的分布区间是3.08~6.41,平均值为4.31.平均碳链长度(ACL)为18.51~21.77,平均值是20.48.C24/C16值分布在0.11~0.41之间.闷烧烟尘中正构脂肪酸的碳数范围是C6~C34.其总含量的分布区间是59112.6~95214.3μg/g,平均值为76934.9 μg/g.呈与明火烟尘类似的双峰式分布,偶碳数优势显著.其CPI为3.88~5.24,平均值为4.38.ACL值分布在17.37~18.91之间,平均值为18.42.C24/C16比值为0.07~0.23.明火烟尘中C24/C16比值比稻草有所下降.闷烧烟尘中C24/C16比值均小于稻草和明火烟尘,正构脂肪酸的ACL也明显小于稻草和明火烟尘.烟尘中正构脂肪酸的组成相比原稻草已发生了明显的改变. 相似文献
47.
西藏产业经济布局与优化调整策略初探 总被引:1,自引:0,他引:1
西藏的产业经济布局和产业发展模式与内地不同,呈现低密度、空间不均衡、内部结构不均衡等特点,布局模式为传统产业布局类型模式。西藏产业布局分区可以分为农牧业及农牧业综合开发分区、经济布局和产业发展非均衡战略分区等。传统农牧业呈现立体布局,效益与结构矛盾突出;工业为传统资源和交通导向型布局,发展水平偏低;第三产业布局相对集中,异常超速发展。提出了产业布局优化调整的发展对策。 相似文献
48.
杭州市PM2.5中水溶性离子的污染特征及其消光贡献 总被引:1,自引:3,他引:1
对杭州市2013年大气PM_(2.5)进行采样分析,探讨了其中水溶性离子的污染特征和消光贡献.杭州市PM_(2.5)中总水溶性离子的质量浓度为37.5μg·m~(-3),占PM_(2.5)质量浓度的44.4%,二次离子SNA(SO_4~(2-)、NO_3~-和NH_4~+)是水溶性离子的主要成分,共占到水溶性离子的83.4%.PM_(2.5)和主要水溶性离子的质量浓度都在冬季最大,夏季最低,夏秋季水溶性离子占PM_(2.5)的比值明显高于冬春季,而SNA在总水溶性离子中的比例4个季节非常接近.燃料燃烧和汽车尾气排放导致的二次离子生成,对杭州市PM_(2.5)贡献最大.SOR和NOR的年平均值分别为0.27和0.15,SO_2在大气中的转化率大于NO_x,SOR和NOR与相对湿度都呈现出明显正相关,非均相氧化过程对SO_4~(2-)和NO_3~-的生成具有重要贡献.气溶胶中[NO_3~-]/[SO_4~(2-)]的年平均值为0.63,主要受到燃煤排放的影响.霾天随着霾污染等级的逐渐加重,PM_(2.5)、水溶性离子和SNA的浓度都逐渐增大,SOR和NOR值也不断升高,霾天稳定的天气条件,能有效促进污染物的积累和二次转化.PM_(2.5)和SNA的质量浓度与大气消光系数都呈现出明显正相关,使用IMPROVE公式对不同化学组分消光系数的计算结果能够基本反映出气溶胶对大气散射的变化趋势,其结果显示SNA对大气总消光系数的贡献达60.8%.SNA的消光系数冬季最高,夏季最低,随着霾污染等级的加重,SNA的消光系数和对总消光的贡献比例也逐步增加. 相似文献
49.
秸秆高分子复合材料制备研究 总被引:1,自引:0,他引:1
随着世界经济的快速发展和人类生活水平的提高,环境材料及其产品的需求量日益增长。为发展社会主义新农村建设,减少森林的砍伐,保护生态环境,本实验采用农田废弃作物的秸秆与不饱和聚酯混合,制造复合型建筑材料。本实验采用玉米秸秆纤维作为纤维增强体,以不饱和聚酯树脂为基体(即胶粘剂),加入促进剂与固化剂后一同注入模具中,最终成型。分析了秸秆含量、加热温度、添加剂等因素对复合材料的影响,同时讨论了本实验的材料及实验操作所存在的问题。 相似文献
50.
基于灰色新陈代谢马尔可夫模型的飞行事故预测 总被引:3,自引:7,他引:3
灰色预测适用于时间短、数据量少和波动不大的预测问题,在长期预测时,数据序列拟合较差,预测精度偏低;而马尔可夫链适用于长期、数据序列随机波动大的预测问题。笔者结合灰色新陈代谢GM(1,1)模型和马尔可夫链理论的优点,建立飞行事故预测模型。模型去掉已失去参考价值的历史老信息,补充新信息,克服了随机波动性数据对飞行事故预测精度的影响,提高了灰色预测的应用水平。实例预测1973—2008世界飞行事故,其结果证明了灰色新陈代谢马尔可夫GM(1,1)模型预测精度较高,可用于飞行事故预测,具有较强的科学性和实用性。 相似文献