电子辐照降解硝基苯胺等有机污染物的研究

研究了高能电子束辐照降解 2 ,4 二硝基苯胺、邻硝基苯胺、间氨基酚、2 硝基间苯二酚水溶液的过程及其对大型蚤急性毒性的变化。实验表明高能电子束能够有效降解该 4种化合物 ,降解过程符合一级动力学方程 ,8kGy的辐照剂量下 ,降解率分别为 98%、88.7%、57%、98% ,毒性去除率分别为 59.9%、87%、51 %、87.4 %。     

我国将强制推行公共场所《装修阻燃材料标准》高科技阻燃新材料应运而生——蜜胺泡沫塑料:降伏火魔显身手

前不久在公安部四川消防研究所试验基地里,展示了一场别开生面的“纵火表演”:用300千瓦热量的标准点火源点燃一间餐厅包厢墙壁的软包装修材料,产生的1000多摄氏度的高温和巨大热量使餐桌上的玻璃转盘炸裂,但餐厅墙壁的软包装修材料——蜜胺泡沫塑料基本未燃。这一幕是公安部为明年推行强制性国家标准《公共场所阻燃制品及组件燃烧性能要求和标识》,所做的应用阻燃制品大型公共场所实景火灾试验。而试验产品正是中原大化集团公司自主研发的蜜胺泡沫塑料(即三聚氰胺泡沫)。据粗略统计,在我国以往火灾中近八成的伤亡,都是因为装修材料燃烧发出…     

福岛核事故后严重事故研究重点的探讨

正福岛核事故后,核电厂严重事故得到更多的重视,严重事故的研究重点也出现了一些变化。本文介绍了严重事故的基本概念、一般进程、主要现象之后,列举了相关核电厂严重事故的研究重点,并对各研究重点做了说明。2011年3月,日本大地震及其引起的海啸先后摧毁了福岛核电站多路供电设施,导致核电站堆芯缺乏冷却,燃料棒裸露、升温、损坏,造成了7级严重核事故。迄今,世界范围内核电厂严重事故共发生了三起,分别是1979年的美     

Fhhh工程菌株降解PTA废水动力学研究

研究了工程菌株Fhhh降解精对苯二甲酸(PTA)石化废水的动力学.将测得的Fhhh降解废水的6项动力学参数值、废水自然参数值、废水排放标准控制值,输入环境生物技术信息学软件(Ebis)进行计算.结果表明,来源于3种保存方法的Fhhh菌株中,所需反应器的最小体积(V_min)为1309m³,比降解率(q_A)的最高数值为0.0136h^-1,是土著菌YZ1的4倍,高于国内外同类研究的4项数值,低于同类研究的2项数值.结果表明,Fhhh工程菌株具有降解PTA废水的显著优势.     

温度对接种酵母菌和醋酸菌餐厨垃圾微氧发酵产乙酸的影响

通过间歇实验,探究了温度(25,35,45,55℃)对餐厨垃圾接种酵母菌和醋酸菌后产乙酸和挥发性脂肪酸的影响.结果表明,控制温度在25℃时,发酵液中乙酸浓度远高于35、45和55℃,发酵8d后,乙酸的产量最大,达到0.59g/L;最大的VFA浓度在25℃下获得,达34.49g/L.VFA中以乙酸为主,并有少量丙酸和丁酸产生.随温度的逐渐升高,TS和VS去除率先上升后下降,在35℃时,发酵底物餐厨垃圾的TS和VS去除率最高,为30%和60%左右.     

基于贝叶斯-微分进化算法的小沿河应急水库(拟建)水质预测

为预测拟建小沿河应急水库蓄水后生态净化工程对水质的影响,构建河流污染物衰减模型和Streeter-Phelps模型对入库河道中高锰酸盐指数(COD_(Mn))、溶解氧(DO)、总磷(TP)以及氨氮(NH_3-N)进行预测,同时构建沃伦维德模型,预测库区TP及NH_3-N的浓度变化,并运用贝叶斯-微分进化算法得到最大可能的模型衰减系数。结果表明:应急水库生态治理工程对水质具有一定程度的提升,但是随着取水量的增大,小沿河应急水库对污染物的衰减作用逐渐减小,水生态平衡区富营养化程度由贫营养化程度转变成富营养化程度。在设计取水量50万m~3/d的条件下,生态净化工程对水质提升作用不明显。     

电化学脱硝过程参数的响应曲面优化研究

以Ti/IrO2-TiO2-RuO2为阳极,Cu/Zn合金电极为阴极,在无隔膜电解池中对这一新构造电极对的脱硝氮性能进行了研究。为了有效结合阴极硝氮还原能力和阳极氧化能力,采用响应曲面法中的Box-Behnken设计优化了对电化学脱硝过程有显著影响的4个重要因素:氯化钠含量、电流密度、pH和初始硝氮浓度。优化结果表明,相对于pH和初始硝氮浓度,氯化钠含量和电流密度对脱硝性能影响更大,而阴极硝氮还原性能主要受初始硝氮浓度、pH的影响。以6 h内电极对脱氮百分率为响应量,优化得最佳电化学脱硝过程参数为:氯化钠含量,1 g/L;电流密度,24.99 mA/cm2;pH,1.81;初始硝氮浓度100 mg/L。在此实验条件下,6 h内电极对脱氮百分率预测值为99.84%。通过3次重复验证实验,确认实际6 h内电极对脱氮百分率为91.34%。预测值与实测值两者相差不大,由此可知,Box-Behnken设计是一种优化电化学脱氮实验参数的有效方法,经过优化后的电极对具有较佳的脱氮效率。     

廊坊市臭氧污染特征及其与气象因素的关系

利用2014—2019年廊坊市区4个环境监测站臭氧(O₃)逐时监测数据和国家气象站观测资料,采用统计学方法,探讨廊坊市近地面O₃超标特征及其与气象因素的关系。结果表明:廊坊市O₃超标现象主要集中在5—9月,具有明显的季节分布特征;O₃超标率日变化呈单峰型,O₃ 1 h超标率峰值出现在16:00前后,O₃ 8 h峰值出现在19:00前后;O₃ 8 h浓度与日平均气温呈正相关,与日平均海平面气压呈负相关,与日平均相对湿度和日平均风速呈非线性关系;当廊坊市日平均气温大于25 ℃,日平均相对湿度为40%~80%,主导风向为偏南和偏东风,日平均风速为0.5~2.5 m/s,日平均海平面气压低于1 010 hPa时,易出现O₃超标现象;利用多元线性回归方法,建立了5—9月O₃ 8 h浓度预报方程,经检验该预报模型具有较好的拟合度和可预报性。     

源头管控 需要开展化工园区规划安全评价

<正>化工园区安全风险的形成和演变贯穿规划、建设、运行全过程。规划是风险产生的源头，很多风险隐患，究其根源，是因为规划之初，未充分考虑安全风险，并采取防控措施，造成了先天不足，埋下了风险隐患。如园区选址不当，或者地方政府对园区周边土地开发利用控制不严，造成园区与城市建成区、人口密集区、重要设施、敏感目标之间的安全防护距离不足。     

基于人工神经网络算法的垃圾组分识别模型研究

为增强环卫智能化程度，利用TensorFlow深度学习框架实现人工神经网络(Artificial Neural Network, ANN)算法，建立以生活垃圾图像RGB均值和垃圾重量为输入的生活垃圾组分识别模型。对比不同超参数设置下模型A1至A4的识别效果。结果表明，使用三层ANN网络结构和Adam优化算法可以建立性能优秀的垃圾组分识别模型。A1至A4模型经过参数训练后识别误差均在±5%内。对A1至A4模型的学习率和迭代次数进行调试可得，A4模型即隐藏层第一层、隐藏层第二层和输出层的激活函数分别为ReLU函数、Tanh函数和Sigmoid函数的ANN模型，在学习率为0.01的情况下，识别误差在±1%以内，稳定性最佳。