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51.
一、前言美国FACH公司的DR/2010分光光度计是一台预设有多种测试方法的智能型化学分析仪器,与多种专用配套试剂配合,能快速精确地测出多种参数。但由于进口配套试剂价格昂贵,致使样品的测试成本很高,因而没有在我国得到广泛应用。在我国的实验室中,美国HACH公司的DR/2010分光光度计多数是与Model45600CODCr消解器配套组建成CODCr快速测定系统,单纯做为CODCr测定仪使用。本文利用DR/2010R“自定程序”功能,自配试剂,靠校准反应管的空白吸光度来测试水样中的氨氮。该方法快速精确,工作强度低,成本低廉。二、方法原理碘化汞和碘化钾的碱性溶液与氨反应生成黄棕色胶态化合物,此颜色大较宽的波长范围内具强烈吸收。通常使用410———425nm范围光比色定量。反应式如下:2K2[HgI4] 3KOH NH3———NH2Hg2IO 7KI 2H2O(黄棕色)三、干扰及消除脂肪胺、芳香胺、醛类、丙醇类和有机氯胺类等有机化合物,以及铁、锰、镁和硫等无机离子,因产生异色或浑浊而引起干扰,水中颜色和浑浊亦影响比色。为此,须经絮凝沉淀过滤或蒸馏预处理,易挥发的还原性干扰物质,还可在酸性条件下加热以除去。对金属离子... 相似文献
52.
湘江谷地土壤中稀土元素含量及分布特征 总被引:4,自引:1,他引:4
用仪器中子活化法(INAA)测定了湘江谷地土壤(表层)中八个稀土元素(La,Ce,Nd,Sm,Eu,Tb,Yb和Lu),并对其分布特征作了初步探讨。结果表明,该地区土壤中稀土元素平均含量为197ppm,高于世界土壤含量(154ppm),同时也高于我国吐鲁番地区和松辽平原土壤的稀土元素含量;该地区土壤中稀土元素含量的变异系数较大,可达50—66%;该地区四种主要类型土壤中稀土元素含量分布规律为:水稻土>红壤>黄壤>紫色土;球粒陨石归一化后,呈斜率为负值的曲线,主要富集轻稀土元素。 相似文献
53.
江苏省由于工业布局不合理、部分企业设备落后、治理措施不力等原因,产生的工业固体废物对环境的污染日趋严重.为保持江苏经济与环境协调发展,应加强对工业固体废物的综合管理和利用,调整产业结构,健全法制,推行清洁生产,实现固体废物的资源化、减量化和无害化. 相似文献
54.
为促进我国锌锰废电池集中资源化处理,开发了一种高温回收废电池中锰的新工艺.废电池分选后,破碎和筛分,其中二氧化锰与还原剂碳制成球团,烧结后在感应炉中还原锰,制成锰钢.实验表明,球团中不加表面活性剂的二氧化锰还原率为34%,球团中加入硫化物表面活性剂促进二氧化锰在钢中的还原率,达到80%,钢液中锰含量可达3.97%,本实验条件下,还原最佳时间为20 min.在铸钢生产中可以直接应用该工艺处理废电池. 相似文献
55.
合理、经济地处理混合电镀污泥,回收其中有价值的金属具有重要意义。以不同的酸作为浸出剂对电镀污泥中的金属进行了浸出效果实验。结果表明,在相同条件下,各酸的浸出效果顺序为:硫酸>盐酸>王水>硝酸;液体水与固体电镀污泥比为3,干污泥为5 g,硫酸加入量为15 mL,时间1 h条件下,混合电镀污泥中金属铜锌的浸出率最大,达到97.38%。分别采用铁和铁锰合金还原剂常温还原低熔点重金属离子铜、锌,浸出液中99%以上含量的铜、锌沉淀,使低熔点重金属与黑色金属铁、锰、铬有效分离。低熔点混合重金属可以用来做铜合金添加剂使用,最后沉淀的混合黑色金属氢氧化物处理后可以用来做炼钢合金添加剂使用。 相似文献
56.
固态硬盘性能测试方法 总被引:2,自引:0,他引:2
随着电子技术和计算机技术的迅猛发展,人们的自身防护意识大大提高.利用越来越多的个体防护装备有效保护人身安全.计算机技术便是个体防护装备领域中的重要一员.它是人体与外界进行信息交换的信息处理中心,其发挥的作用已经深入到人们日常生活的各个方面。 相似文献
57.
活性炭/H2O2催化氧化-絮凝法预处理化工有机废水 总被引:5,自引:3,他引:2
用活性炭作催化剂、H2O2作氧化剂催化氧化预处理高浓度化工有机废水,考察了各种因素对COD去除率的影响。实验结果表明,在H2O2加入量为0.8mL/L、活性炭与H2O2质量比为0.7、废水pH为4的条件下,反应120min后,调废水pH至8,加入絮凝剂聚合氯化铝进行絮凝沉淀,废水COD去除率达70%以上,色度去除率达80%以上。通过色谱-质谱仪对处理前后废水中的有机物进行分析,初步探讨了活性炭/H2O2催化氧化-絮凝法预处理化工有机废水的作用机理。 相似文献
58.
基于BP神经网络的空气污染指数预测模型研究 总被引:1,自引:0,他引:1
BP神经网络已成为研究空气污染预测的有效工具之一。文章利用近十年北京市地面气象观测资料和空气污染指数数据,通过BP神经网络技术构建了不同季节的空气污染指数预测模型,对北京市空气污染指数进行了预测。通过相关系数分析法,对比分析了预测结果与实际监测结果,研究结果表明:春、夏、秋、冬季的预测值与监测值线性相关系数分别为0.81、0.84、0.89、0.85。北京春季常伴随有沙尘天气,而文章并没有考虑沙尘天气对预测模型的影响,因此春季BP神经网络预测精度在四季中最低,其预测值与监测值的线性相关系数为0.81。由于秋季不同空气质量级别的数据都有较多分布,因此该季节构建的网络更具有代表性,其预测精度在四季中最高,预测值与监测值的线性相关系数高达0.89。总之,BP神经网络模型对于北京空气污染指数预测是行之有效的。 相似文献
59.
60.