基于BP神经网络的空气污染指数预测模型研究

BP神经网络已成为研究空气污染预测的有效工具之一。文章利用近十年北京市地面气象观测资料和空气污染指数数据,通过BP神经网络技术构建了不同季节的空气污染指数预测模型,对北京市空气污染指数进行了预测。通过相关系数分析法,对比分析了预测结果与实际监测结果,研究结果表明:春、夏、秋、冬季的预测值与监测值线性相关系数分别为0.81、0.84、0.89、0.85。北京春季常伴随有沙尘天气,而文章并没有考虑沙尘天气对预测模型的影响,因此春季BP神经网络预测精度在四季中最低,其预测值与监测值的线性相关系数为0.81。由于秋季不同空气质量级别的数据都有较多分布,因此该季节构建的网络更具有代表性,其预测精度在四季中最高,预测值与监测值的线性相关系数高达0.89。总之,BP神经网络模型对于北京空气污染指数预测是行之有效的。     

经典等温吸附模型在重金属离子/硅藻土体系中的应用及存在问题

为了深入了解天然硅藻土对常见重金属离子Cu2+、Zn2+、Pb2+、Cd2+、Mn2+、Fe3+的吸附属性,同时也为了发现经典等温吸附模型应用于液/固体系时存在的问题,开展了系列等温吸附研究.结果表明,最适于描述天然硅藻土对Pb2+、Cd2+、Cu2+、Zn2+、Mn2+、Fe3+吸附的模型分别为Tenkin、Tenkin、Langmuir、Tenkin、Freundlich和Freundlich模型.各离子在天然硅藻土上的吸附以物理过程为主,吸附反应容易进行.液/固体系中,应用经典等温吸附模型对试验数据进行线性拟合时,发现平衡吸附量q e不是离子平衡浓度c e的唯一函数,而是c e与吸附剂浓度W0两个变量的函数,q e与c e/W0具有一一对应的函数关系.经典等温吸附模型存在明显的吸附剂浓度效应,参数值不稳定,模拟值与实测值差异显著,缺乏实际指导意义.试验证明新的四组分模型可用于描述天然硅藻土-水溶液体系中单一离子的吸附行为,新模型参数k与q m值也具有唯一性,可用于给定体系的实际定量计算.     

规范专家费发放 构筑廉政隔离墙——记广西南宁市安全生产监督管理局廉政建设工作

在廉洁政府建设中,安监部门必须“牢记宗旨、执法为民”,做安全发展的忠诚卫士,做廉洁自律,严于律己,干干净净做事,堂堂正正做人。     

太湖和滇池表层水体水质与水华蓝藻生物质生化性状的关系

根据2010年5～8月对滇池海埂和太湖竺山湖监测点的逐月监测结果,对同时期不同地域湖泊水体的污染状况进行比较研究,并评估了表层水体水质与水华蓝藻生化性状指标之间的相关性。结果表明：滇池水体的富营养化程度较太湖高,从取样月份之间差异来看,滇池表层水体水质指标均呈现先升高后降低再升高趋势,以6月份为最高,而太湖则呈逐月升高趋势。滇池蓝藻生物质中凯式氮、全磷和总养分（N+P2O5+K2O）含量均与太湖相当,但是滇池蓝藻C/N较太湖高,且除As、Cd元素超标外,各样品中其余重金属元素的含量均低于有机肥料行业标准（NY525 2011）。通过进一步的相关性分析表明,无论滇池还是太湖水域,其水华蓝藻中的Pb和Cr之间表现出明显的同源性;此外,表层水体NH+4 N水平可以作为水体富营养化程度的快速指示指标     

张家界黄龙洞洞外拟建广场景观相融性评价

通过黄龙洞洞外自然景观背景的确认 ,提出了该地当前景观环境的主要问题 ,并结合 HJ/T6— 94《山岳型风景资源开发环境影响评价指标体系》,对黄龙洞拟建广场作出了景观相融性评价 ,提出了生态景观环境建设的意见。     

陕西省发展低碳经济的战略选择和路径

提出陕西省应制定"以制度创新为根本,以技术创新为动力,优化产业结构,调整能源结构"的低碳发展战略,分析了该战略对陕西省经济发展的促进作用。规划出低碳发展过程中应遵循的"先紧后松"路径,与各发展阶段的工作重点。     

察哈素煤矿井筒穿过含水软岩地层综合治理技术研究

察哈素煤矿发育有厚度不等的中生代白垩系下统志丹群含水软岩地层,如何安全经济地穿过它是井筒施工需要解决的主要问题.在对察哈素煤矿志丹群水文地质工程地质特征分析的基础上,通过技术经济比较,提出了预疏降治水方案和井筒穿过志丹群的安全技术措施,可为类似条件矿井的建井提供参考.     

论硫化矿床内因火灾

内因火灾是开采硫化矿床的重大灾害之一。它不但恶化井下作业条件,影响工人身体健康,而且可能破坏采矿工作的正常进行,甚至造成重大伤亡事故。我国钢官山铜矿、西林铅锌矿等,均发生过内因火灾重大伤亡事故。美国凯洛格(Kellogg)矿1972年5月的一次火灾事故,死亡91人。由于内     

冷原子吸收法测定尿中的微量汞

一、原理: 在一定的pH条件下,试样以Sn~(?)为还原剂,在密闭的容器里振荡,能定量还原汞。被还原的汞能在气——液相间达到平衡,     

藻类和水质

藻类在水环境中发挥着积极而重要的作用，主要表现在对N、P的去除；吸收和富集重金属；富集和降解有机化合物以及用于水环境监测。但另一方面，某些有毒藻类产生大量的毒素，对动物和人类具有极大的毒害作用。