基于混凝土氯离子扩散系数时变性的钢筋坑蚀面积随机时变模型

基于Fick第二定律,建立了考虑混凝土氯离子扩散系数时变性的钢筋坑蚀面积随机时变模型,分析了影响钢筋坑蚀面积的主要因素及其敏感性;以Monte Carlo方法和实测的临海既有混凝土自由氯离子浓度,研究了该环境下既有混凝土内钢筋坑蚀面积的概率分布特性,并分析了混凝土氯离子扩散系数时变性和保护层厚度对钢筋坑蚀面积的影响。结果表明,混凝土氯离子扩散系数时变性和保护层厚度对钢筋坑蚀面积的影响最大,钢筋坑蚀面积服从对数正态分布;在该临海氯盐环境下,考虑混凝土扩散系数时变性计算的钢筋坑蚀面积为不考虑时变性的2倍多,考虑混凝土扩散系数时变性的计算结论与实测结果吻合。     

分体空调器室外机减振降噪技术研究

振动与噪声是衡量空调器设计装配质量的一个重要性能指标,其大小直接影响到人的听觉,使人体及空调器本身受到损害,因而空调器的减振降噪是一个人们极为关注的重要技术问题。本文针对分体空调器室外机振动与噪声产生的机理,结合实测和应用阻尼技术提出减振降噪的看法。     

用逆向伏安法测定珠峰样品中铜、铅、锌、镉

本文提出一种玻碳电极简易制备方法,在0.1N氯化铵(pH2—4)底液中,用示波极谱仪(线性变电位)逆向伏安法,可以定量测定10~(-8)—10~(-12)克/毫升铜铅锌镉,天然水样及部分生物样品测定结果跟原子吸收(503型、石墨炉)法一致.     

线板排布对静电除尘性能影响的数值模拟

为揭示电极排布对线板式电除尘器除尘性能的影响规律,基于电晕电场模型、k-ε湍流模型、Lawless电荷累积模型,建立了电除尘多物理场模拟模型,并通过改变极板间距和极线间距,分析了电场电势、风速、颗粒运动轨迹、除尘效率的变化特征。结果表明：极板间距增大降低了电势变化速率,极线间距减小导致放电极电势分布由点式转为条状,极线周围电势影响程度增强;增加极板间距或极线间距,均能减小流场内涡流范围,提高流速分布的均匀性;极板间距或极线间距减小,颗粒轨迹偏移的角度增大,除尘效率随之升高,且颗粒在电场停留的时间缩短;除尘效率与颗粒粒径呈正相关,除尘效率与极板间距或极线间距呈负相关。模拟得到的优化工况为：当极线间距为180 mm、极板间距为200 mm时,电除尘器对粒径为2.5 μm的颗粒除尘效率为98.6%。本研究通过构建新的模拟模型应用于线板式电除尘器的工况优化中,可为电除尘器结构优化设计和性能提升提供参考。     

重金属对方形网纹蚤的毒性研究

在静置换水条件下，研究了重金属对方形网纹溲的急性毒性和生活周期毒性。Ｈｇ＾２＋、Ｃｕ＾２＋、Ｃｒ＾６＋和Ｚｎ＾２＋在２５±１℃下对方形网纹溲的４８ｈＥＣ５０分别为０．０１００、０．０２５４、０．１４４５和０．２８２８ｍｇ／Ｌ，Ｈｇ＾２＋对方形网纹溲的７ｄ生活周期毒性试验，以存活、生长和生殖为毒性指标，未觉察反应浓度（ＮＯＥＣ）为５．９１μｇＮＬ，最低觉察反应浓度（ＬＯＥＣ）为１１．８３μｇ／Ｌ，其     

我国经济低碳转型的调整重点与政策选择

2009年11月26日,中国政府向全世界宣布到2020年单位GDP的二氧化碳排放量将比2005年下降40%～45%。温家宝总理在2009年年底的哥本哈根气候变化大会上进一步表示,中国将坚定不移地为实现甚至超越这个目标而努力。要实现甚至超越这个目标,转变发展方式、转型低碳经济势在必行。那么,低碳转型下经济调整的重点在哪里？可相应选择哪些对策措施？     

地衣芽孢杆菌Lan群体感应系统挖掘及鉴定

地衣芽孢杆菌（Bacillus licheniformis）是一种重要的工业菌株,但目前研究或生产中均主要应用野生型及其传统诱变衍生菌株,对调控认识不足和标准化生物元件缺乏严重限制了该菌株应用的拓展.为开发地衣芽孢杆菌新型调控、表达元件,本研究挖掘地衣芽孢杆菌内源群体感应（quorum sensing,QS）系统Lan QS系统,以荧光蛋白作为报告基因研究转录表达特性,并利用细胞密度无关的组成型启动子鉴定基因簇中调控元件功能.结果表明,lan基因簇与已报道的Agr QS系统具有一定同源性,lanC、lanA、lanB在16 h达到一定细胞密度后开启表达.其下游元件Ptr1启动子具有前期（5 h）表达极弱、后期（48 h）表达脉冲型增长的特性,荧光强度最高可达组成型强启动子Pshuttle-09的30倍;同时,Ptr1的表达依赖胞外信号分子,去除原有培养基后,后期（48 h）Ptr1荧光强度降为对照的30%. lanCBDA完整基因簇、lanC、lanBD和lanA的表达均使Ptr1高表达时期提前,其中lanC、lanA的效应最显著.综上所述,Lan QS系统为地衣芽孢杆菌内源QS系统,...     

生物质燃烧释放N2O的测定及其分布

本文报导了实验室规模的生物质封闭燃烧系统及稻草、玉米秸、麦杆燃烧过程中Ｎ２Ｏ排放因子的测定结果，测定结果表明：稻草、麦杆及玉米秸燃烧排气中Ｎ２Ｏ的排放因子分析是８４．４ｇ／ｔ，２７．３ｇ／ｔ，１３２ｇ／ｔ。用Ｎ２Ｏ－Ｎ占生物全氮的百分含量表示，稻草及玉米秸分别上０．５９％，０．８７％。用实验得到的Ｎ２Ｏ的排放因子计算出了生物质燃烧产生Ｎ２Ｏ在全国各省、直辖市、县的年排放量，并作出了全国年排放的分布