基于熵权的模糊层次评价法在滴水湖水质评价中的应用

针对传统模糊综合评价中"权重赋值"、"模糊算子"及"综合评价原则"三个方面的不足,引入组合赋权法、相乘相加模糊算子以及置信度准则,提出了一种基于熵权的模糊层次评价法。以上海市滴水湖2018年12个月的水质监测数据为例,与传统模糊综合评价法评价结果进行对比。结果表明:滴水湖水质状况符合整体Ⅲ～Ⅳ类且局部Ⅱ类的规划中远期水质目标,满足城市一般工业用水和人类非直接接触娱乐用水要求,评价结果与实际情况相符;与传统模糊综合评价法相比,基于熵权的模糊层次评价法可以更好地辨识细微水质差别,权重计算与评价结果更为合理。     

水环境中溶解性有机物溯源分析及分子结构表征概述

溶解性有机物(DOM)是地球上最大的碳基化合物反应性储层之一,涉及各种生物地化反应并且在污染物溶解度、毒性、生物利用度、流变性和分布中发挥重要作用。本文介绍了当前用于表征水环境中DOM的策略和工具,探讨了当前研究在技术限制(预处理过程复杂、仪器分辨率低、数据处理困)、结构复杂性、结构多变性等方面存在的诸多局限性。分析认为:已有研究主要侧重于溯源分析和分子结构特征解析,未来研究应该在不同的结构层面和角度开展,加强多学科融合、数据库创建、对照实验和协同工作。     

基于人工神经网络的突发环境事故应急系统

突发环境事故现场具有形势紧迫、信息获取困难等特点,引入人工神经网络技术(Artificial Neural Networks,ANN)设计开发的突发环境事故应急决策支持系统(ANN-EEDSS),能够完成现场应急指挥调度的定量化决策支持。关键技术包括突发环境事故神经网络构建方法,事故信息与应急措施的数字化方法,决策信息的翻译表示,事故影响因素的权重分析。最后阐述了系统现场运行和工作的流程。     

上海世博会突发环境事故应急预案系统研究探讨

针对中国2010年上海世博会可能发生的各类突发环境事故,提出应集成运用数据库、GIS、数学模型、专家系统等多种技术手段,特别是提出采用CBR技术,开发世博会突发环境事故应急预案系统。以提高世博会运行管理时期对各类突发环境事故的预防和处理处置能力;指出环境事故应急预案的主要研究工作应包括应急预案的种类、内容、支撑技术体系,以及应急预案系统的规划、建设与运行管理等;给出了需要解决的关键技术问题和系统开发方案。     

应用水质模型方法研究河流污染控制

应用水质模型对河流污染控制进行研究，非常经济、方便、有效。文章讨论了水质模型方法的原理、必然性、种类、建立步骤和应用范围，并以黄浦江为例，对不质模型的建立与应用进行了说明。     

水质数学模型研究的发展阶段与空间层次

水质数学模型的研究按照时间的顺序可以划分为3个发展阶段，按照空间层次可以划分为一维、二维、三维模型和水系模型，模型系统，对水质模型研究的发展阶段和空间层次进行了详细叙述，并对国际上常用的水质模型软件按空间层次分类进行了介绍，还介绍了水质模型研究在国内的研究现状及国际上的发展趋势。     

苏州河整治与上海城市发展关系探讨

概述了苏州河与上海城市发展的关系.从城市发展趋势、动力因素、经济基础等方面分析,指出苏州河整治是上海城市发展的必然结果.阐述了苏州河整治对上海城市发展的影响效果.用协同论、城市生态学等理论,从多个方面论述了苏州河整治与上海城市发展之间的关系.     

基于低影响开发的雨洪管理研究现状和趋势研究

降雨径流是影响城市河流水质以及发生内涝的主要原因之一,传统的雨水管理模式已经不能适应现代城市的发展,低影响开发是基于模拟自然水文状况的原理,采用源头控制来消减、利用和延缓径流以及控制径流污染的一种分散的、多样性的、景观化的微型控制单元。国内低影响开发的工程实践还比较少,在借鉴国外有关低影响开发的设计方法、效果监测以及模型模拟方面的理论同时,国内还需要开展长期效果监测来建立自己的设计参数数据库以及研究适合国内的设计决策支持工具。     

调水过程中城市内河含氮污染物负荷变化规律研究

针对我国城市内河污染日益严重的问题,以巢湖市老城区环城河为研究对象,拟定调水方案,进行调水试验。依据沿河水文水质情况,布设6个实时水质监测点,并将环城河概化为5个河段。应用测得的水文水质数据对各河段不同时间点的含氮污染物负荷进行估算,初步研究了各河段NH3-N、TN负荷量的变化规律。通过对比上下游各河段含氮污染物负荷去除效果,分析调水效果的影响因素,总结个别河段调水效果不佳的原因,提出4条优化意见。并结合实际情况,选取其中可行性较强的1条对其有效性进行实验验证。     

仿生智能算法在突发环境污染事件应急响应中的应用

近年来随着中国工农业生产和经济建设的快速发展,中国已经进入突发环境事件频发期。然而,中国的突发环境污染事件应急体系仍处于初级应用阶段,不能满足事故频发期事故应对的要求。因此,建立科学的应急决策支持系统具有重大的意义。在决策支持系统中,智能算法处于核心地位。文章对人工智能领域的仿生智能算法在环境应急领域的应用作简要介绍,并明确了多技术集成化应用的研究方向,以期对今后的研究有所启发。