扩散式汞个人剂量器的验证

客观地反映并较完美地评价毒物剂量与效应的关系,需要发展能够伴随个体的毒物采样装置,以获得准确的时间,加权平均浓度(TWA)。这类装置应小巧、方便、灵敏。国外已研制成功氮氧化物、硫化氢等被动式个人剂量器。国内也有研制成功苯个人剂量器的报导。关于汞的个人剂量器,有的采用经过处理     

颜料废水的脱色工艺实验研究

采用铁碳微电解对某颜料厂的废水进行脱色处理,确定去除其色度的工艺参数。实验结果表明色度去除率接近100%,其有机物含量去除率在45%以上,同时可生化性得到改善。     

幼鱼对乌梁素海浮游藻类生长影响的试验研究

通过室内模拟试验,验证了幼鱼对水体中的浮游藻类生长有着不可忽视的重要影响。试验结果表明:鲤、鲫幼鱼对浮游藻类有摄食作用,其中以蓝藻为主;随着藻类数量的降低,加之鱼类的活动,水体中的溶解氧含量从最初的8.23 mg/L下降到最终的5.96 mg/L;而总氮、总磷和化学需氧量也均有不同程度的下降。同时,建立以DO、TN、TP、COD为变量的藻类数量模型,验证结果表明模型的模拟效果良好。     

冬季乌梁素海浮游藻类群落结构特征

为了研究冬季乌梁素海浮游藻类群落结构特征,于2012年11月至2013年2月对乌梁素海的浮游植物群落结构及水环境状况进行了调查。结果显示,在采集的32个水样中共采集到浮游植物8门66属。其中,绿藻门20属、硅藻门18属、蓝藻门16属、裸藻门6属、隐藻门、甲藻门各2属,金藻门、黄藻门各1属。冬季乌梁素海浮游植物的种群数量较高,平均数量达3.27×107cell/L。优势种群为栅藻属、衣藻属、弓形藻属、镰形纤维藻属、小环藻属、针杆藻属、脆杆藻属、舟形藻属、菱形藻属、裸藻属、席藻属、尖头藻属、平裂藻属。依据所测定的各项指标,表明冬季乌梁素海水质处于中富—富营养状态,部分样点处于重富营养状态。相关性分析结果表明:乌梁素海浮游植物数量与水温呈显著的正相关,与透明度、COD呈现负相关。     

湖库水源地流域生态系统服务权衡与多目标优化——以天目湖流域为例

协调各生态系统服务的权衡关系是进行生态系统有效管理、实现可持续发展的关键。采用模型评估法和价值评估法等评估了天目湖流域2019年水源涵养、水质净化、土壤保持、固碳和供给等五项重要生态系统服务,分析了各服务之间的权衡协同关系,采用多目标遗传算法(NSGA-Ⅱ)对水质净化服务和供给服务进行优化。结果表明：(1)天目湖流域水源涵养、水质净化、土壤保持和固碳服务呈现“南高-北低”的空间分布特征,与植被覆盖度存在明显的正相关性;而供给服务的高值主要分布在流域中部和河流沿岸,与茶园和耕地分布密切相关。(2)水源涵养、水质净化、土壤保持和固碳服务两两之间表现为协同关系,供给服务与其他服务之间均呈现为权衡关系,其中与水质净化之间的权衡关系最强,表现为流域内最为突出的矛盾关系。(3) NSGA-Ⅱ算法为研究区生态系统服务优化提供了4种方案,可以在不同程度上化解流域内水质优化和经济产出之间的矛盾关系,为天目湖流域乃至其他湖库型水源地流域面向供水安全的生态系统可持续管理提供了新的思路和方法。     

从马铃薯淀粉废水中提取饲料蛋白的研究

采用模拟试验方法研究加热、加酸对马铃薯淀粉废水中蛋白质的去除效果。对废水处理前后水质及处理成本等各方面因素进行综合分析,结果表明,通过加酸来去除马铃薯废水中蛋白质是比较可行的。此时（1＋1）硫酸的最佳投药量为4ml／L,对废水中的COD去除率可达到20％左右,蛋白质去除率可达42％。     

从马铃薯淀粉废水中提取饲料蛋白的研究

采用模拟试验方法研究加热、加酸对马铃薯淀粉废水中蛋白质的去除效果.对废水处理前后水质及处理成本等各方面因素进行综合分析,结果表明,通过加酸来去除马铃薯废水中蛋白质是比较可行的.此时(1+1)硫酸的最佳投药量为4 mL/L,对废水中的COD去除率可达到20%左右,蛋白质去除率可达42%.     

酸回收的扩散渗析技术及其发展现状

介绍了扩散渗析酸回收技术的应用领域、产生过程和工作原理,着重列举了当前国内外对扩散渗析技术的研究和应用现状,展望了该技术的发展前景。该技术几乎不耗能源,是其他膜过程不可取代的,在资源日益紧张的今天,其应用前景十分乐观。     

农药行业的环境污染防治技术对策

农药行业三废排放物具有毒性大、浓度高、治理难的特点,文中着重分析了农药化工存在的主要环境问题和农药项目污染防治措施的技术要点,并指出了农药行业污染防治技术的发展趋向。     

不同城市人为及气象因素对空气质量的影响

空气质量的变化受人为排放与气象因素的双重影响,但这2个因素的相对贡献并不明确。该研究采用随机森林方法,分析了2020年中国武汉市、南京市和石家庄市人为因素和气象因素对6种大气污染物浓度的影响。与没有封控的情境相比,封控时期人为活动减少导致污染物排放的降低,使1-2月大气中PM_2.5、PM₁₀、NO₂、CO和SO₂的浓度降低27%以上,在4月解除了各个城市封控行动后,各污染物浓度逐渐回升。相反,在封控时期3市O₃浓度上升23%～29%。同时,基于2020年实际气象数据和2015-2019年的平均气象数据运用随机森林模型预测结果的对比分析表明,仅冬季石家庄和南京的气象条件不利于污染物的扩散,对除O₃外各污染物产生一定影响,总体而言气象因素对于3市全年污染物浓度的影响并不大。