生化和膜组合工艺在升级改造垃圾渗滤液处理工程中的应用

鞍山市垃圾填埋场渗滤液处理站,设计规模为300 m~3/d,经过升级改造后,采用A/O+外置MBR+NF+RO组合工艺。升级后其COD和色度去除率分别达到95%和99.6%,出水ρ(COD)<100 mg/L,出水无色透明,SS完全被去除,最终COD、NH_3-N、SS、TN、色度均达到GB 16889—2008《生活垃圾填埋场污染物排放标准》的要求。改造后夏、春、秋3季渗滤液处理费用约为25.77元/t,冬季的费用约为34.57元/t。     

一起立式横水管燃煤蒸汽锅炉爆炸事故分析与警示

本文针对一起立式横水管燃煤正烧蒸汽锅炉爆炸事故,拟从技术层面上对事故展开分析,从现场勘查、失效分析、性能测试、强度校核、爆破压力估算等多个角度,探究并揭示事故发生的主要原因,在给出事故分析结论的基础上,分别从设备制造层面和操作管理层面上,结合具体事故情况对该类事故提出事故警示和预防建议。     

电厂高矿化度循环水的阻垢缓蚀处理研究

枣庄矿业集团蒋庄煤矸石热电有限责任公司位于蒋庄煤矿工厂区内,属于典型的坑口电厂循环水补水使用的是矿井处理后的中水,总硬度(以CaCO3计)高达1152mg/L,总碱度(以CaCO3计)高达458mg/L,如采用普通的缓蚀阻垢及加酸处理,年运行成本将高达130余万元,严重制约循环水系统的经济运行。     

关于企业构建废气监测减排工作体系的探讨

随着环保与可持续发展理念日益受到民众的关注,绿色化生产已经成为企业不得不面对的议题,而这最为关键的就是对污染物排放的控制。作为一项战略性选择,企业对自身所排放的废气进行必要的监测十分必要。在这种背景下,本文首先从构建企业废气监测的工作体系、系统配置企业废气的监测仪器、强化企业废气监测的保障工作三个方面着手,探讨了强化企业废气监测工作的策略,以求为企业更好的开展废气监测工作提供必要的借鉴与参考。     

蒸汽发生-原子荧光光谱法检测锌的方法研究

建立了蒸汽发生-原子荧光检测锌的方法,系统地分析了原子荧光检测锌的仪器条件与样品检测条件,并用该法测得自来水中锌的含量:1.720mg/L;精密度:2.87%;检出限:1.38mg/L;加标回收率:92-98%;结果与火焰原子吸收法进行对比,原子荧光光谱法检测锌方法可行。     

钠基膨润土对气化型煤制备及型煤热解气体的影响研究

以烟煤为原料,钠基膨润土为粘结剂制备气化型煤。以型煤的冷强度、热稳定性、热强度、浸水强度作为性能检测指标,考察了钠基膨润土加入量对型煤质量的影响。利用扫描电镜,红外光谱和热重分析等手段对型煤进行了表征,分析了钠基膨润土型煤的成型机理。结果表明:在钠基膨润土加入量为5%时,气化型煤具有较好的强度和热稳定性;钠基膨润土可通过吸附作用与煤粒充分的接触,形成大量的絮凝体结构单元,包裹煤粒进而提高型煤性能,这个过程发生的是物理变化;在热解型煤时加入膨润土,当热解的温度达到461℃时形成较明显的失重速率峰。     

铁路行车事故加权马尔可夫SCGM(1,1)c预测模型及应用

从铁路行车事故的预测问题出发,试图找到稳定有效的方法对铁路行车事故进行预测.首先引入BX数据生成法对原始数据序列进行处理,以弱化原始数据之间的随机性.建立了单因子系统云灰色SCGM(1,1)c模型,揭示铁路行车事故时序变化的发展趋势.参照原始数据的中心趋势曲线,来划分铁路行车事故状态,得到了状态转移概率矩阵.据此计算自相关系数并进行归一化,作为各步马尔可夫链的权重,提出了加权马尔可夫SCGM(1,1)c模型,以修正SCGM(1,1)c模型的预测值,对铁路行车事故总数进行了拟合和预测.结果表明:相比较而言,加权马尔可夫SCGM(1,1)c模型在对铁路行车事故的拟合和预测中均有较好的效果,拟合精度和预测精度分别达到了98.92％和96.36％.     

二龙山水库水体富营养化状况监测与分析

二龙山水库的点、面、降水降尘及旅游养殖的污染源氮、磷的监测结果表明:农田面源是二龙山水库富营养化主要人为可控源。     

烟台市典型工业排放PM2.5源成分谱特征研究

鉴于烟台市本地化源成分谱研究缺乏的现状,以及颗粒物精细化来源解析及环境管理的需求,采用NK-ZXF颗粒物再悬浮采样器,对6家烟台市典型工业下载灰源样品进行再悬浮采样,构建6类〔燃煤电厂、供热锅炉、生物质锅炉、钢铁（烧结）行业、玻璃行业和垃圾处理行业〕PM_2.5源成分谱,并对PM_2.5源成分谱特征及其排放颗粒物携带重金属特征进行评估.结果表明:①燃煤电厂PM_2.5源成分谱的标识组分包括Si、Cl-和SO₄2-,其质量分数分别为15.2%、9.3%和7.8%;与燃煤电厂相比,供热锅炉排放的PM_2.5中w（OC）偏高、w（SO₄2-）偏低;生物质锅炉排放的主要组分有K、Cl-和OC等,其质量分数分别为7.4%、13.3%和8.6%;钢铁（烧结）行业PM_2.5源成分谱中w（Ca）、w（Fe）和w（Cl-）较高;SO₄2-和Ca为玻璃行业PM_2.5源成分谱的主要组分,其质量分数分别为20.6%、8.2%;垃圾处理行业重金属质量分数最高,其主要组分为Cl-和SO₄2-.②CD（coefficient of divergence,分歧系数）计算结果表明,各源成分谱有一定相异性（CD范围为0.53~0.70）,其中生物质锅炉与垃圾处理行业PM_2.5源成分谱差异（CD为0.70）最大.③各典型工业排放PM_2.5所携带重金属特征显示,垃圾处理行业排放PM_2.5中的重金属质量分数（2.3%）最高,燃煤电厂、供热锅炉、生物质锅炉和玻璃行业排放的重金属中Cr、Ni和Cu相对质量分数较高,钢铁行业和垃圾处理行业排放的重金属中Pb相对质量分数较高.研究显示,所构建的烟台市各典型工业排放PM_2.5源成分谱特征鲜明,能够反映各行业PM_2.5排放特征.      

2019年西安末场雾霾PM2.5生消扩散特征

为了探寻西安雾霾气溶胶典型生消扩散特征,对2019年最后一场雾霾(简称末场雾霾)开展了高分辨WRF-Chem(the Weather Research and Forecasting model coupled to Chemistry)模拟,并结合环境监测站监测数据、以及特殊观测数据(西安理工大学气象站、粒谱仪、太阳光度计观测等),对末场雾霾发生发展的气象条件与气溶胶条件进行了综合诊断,研究结果如下:①通过与观测数据对比表明,模式较好地再现了雾霾生命史(发生于12月20—25日,于23日上午发展为重度霾).②四川北部是此次雾霾的发源地,在雾霾形成初期,沿着低矮地势存在一条输送通道(青川县-康县-徽县-两当县-秦岭西部低矮地形与青藏高原东部山脉之间的豁口-宝鸡-西安).③特殊的地形使得西安易于滋养雾霾,而较大尺度的秦岭山脉并不能完全阻挡西安雾霾的形成与扩散.④通过对比2019年首、末两场雾霾,揭示了两场雾霾气溶胶的共性特征:雾霾天气背景下,PM_2.5的组份以有机碳为主(接近或突破40 μg·kg^-1);偏北风是西安雾霾消散的关键因子(底层持续6 m·s^-1以上的平均风速,即可以吹散雾霾),雾霾消散时先从底层开始消散.