铬天青S分光光度法测定痕量铝的研究

研究了铝-铬天青S（GAS）-溴化十六烷基吡啶（CPB）分光光度法测定水样中痕量铝的最佳实验条件。结果表明：铝-铬天青S（GAS）-溴化十六烷基吡啶（CPB）三元显色体系的最大吸收波长为640nm；．最佳显色时间30min；显色剂铬天青S（GAS）最佳用量2．00mL（0．5g／L）；最佳显色pH5．5。在实验确定的最佳条件下，测定结果有较好的稳定性，较高的准确度。     

基于表面活性剂的重金属去除技术

表面活性剂因具有亲水亲脂的两亲性,已被广泛用来治理环境污染。介绍了表面活性剂在去除环境重金属中的应用,重点探讨了基于表面活性剂的液膜分离技术、胶团强化超滤技术、液泡吸收技术、改性吸附技术、异位淋洗技术、植物萃取技术等,并指出表面活性剂的应用前景是研究开发环境友好性的生物表面活性剂。     

洱海湖滨区鱼塘污染状况调查研究

洱海湖滨区有鱼塘１４９．２５公顷，其有机物含量及换水量均与鱼产量成正比，每年向洱海排换水６７１．６万米＾３，输出Ｎ、Ｐ和ＣＰＤ分别为３３．２Ｔ、３．８３Ｔ、和４２０．４Ｔ。目前鱼塘正由混养型向精养型过渡，污染负荷亦将随之升级，必须及早研究，及早治理。     

污泥的农林处置与利用

污水处理厂污泥的处置是当前环境科学中要解决的重要课题。污泥的农林处置与利用 ,要解决以下三个主要问题 :1、污泥中重金属能否造成土壤及作物的二次污染 ;2、污泥中病原体能否对环境造成影响 ;3、氮磷等物质 ,浓度过高能否对地下水造成污染 ,本文针对这三个问题 ,进行国内外研究工作综述。     

废水污染处理方法及其进展简介

水体受到污染 ,不仅妨碍工农业生产 ,影响水生生态系统 ,还直接或间接危害人体的健康 .现在水环境必须治理 ,污水必须经过处理才能排放已成为人们的共识 .本文简要介绍了废水处理的三种主要方法 .1　物理处理法是指对废水中含有的一些不溶性悬浮物、油或飘浮物 ,利用机械力或其他物理作用将其从水中分离出去 ,在分离过程中不改变其性质 ,但达到了废水处理净化的目的 .如重力分离、离心分离、筛滤、截留、蒸发、结晶等都是物理处理方法 .1.1　重力分离法它是利用重力作用把悬浮物与水分离开 ,由于废水中的悬浮物密度与废水密度不同 ,从而所受…     

螺旋型旋转吸收器烟气脱硫

一种利用离心力场强北传质的新型旋转吸收器,用于烟气脱硫可获得高的脱硫效果,用清水吸收时的脱硫率达70%～80%,用含催化剂Mn~(2+)水溶液吸收时脱硫率达90%～95%,脱硫率随转速增大而上升.     

致癌物苯并(a)芘对土壤——植物系统污染研究

本报告是1973—1979年研究工作的简要总结.采用野外调查、盆钵试验、放射性示踪同位素、荧光分光光度计、人工模拟控制大气污染实验与电镜扫描照相等方法,研究了在石油污水灌溉条件下,环境中致癌物苯并(a)芘(B(a)P)对水稻可食部分的影响.其结果是:①土壤表层(0—15cm)B(a)P含量在<10—500ppb范围内,污水与清水灌区栽培水稻精白米中B(a)P的含量无显著差异;②水稻各部分的B(a)P来自大气污染、水——土壤污染以及水稻本身生物合成.B(a)P在水稻体内的分配次序为:根系≥茎叶>皮壳≥籽实,水稻精白米中B(a)P含量约0.18ppb;③在自然条件下,水稻的外来B(a)P污染源主要是大气飘尘,而水——土壤是次要的.     

遵义松林Ni-Mo矿区土壤Cu、Zn污染及农作物健康风险评价

采用ICP-MS分析了贵州遵义松林Ni-Mo多金属矿区表层土壤（旱地土和水稻土）及6种农作物样品的重金属Cu、Zn含量。结果显示,矿区旱地土Cu、Zn含量分别为31.3～148.5和101.0～346.0 mg/kg,平均值分别为65.1和233.0 mg/kg;水稻土Cu、Zn含量分别为46.3～67.3和169.0～358.0 mg/kg,平均值分别为55.8和234.0 mg/kg;两种类型土壤Cu、Zn含量均高于贵州省土壤背景值（Cu,32.0 mg/kg;Zn,99.5 mg/kg）和参照样品（Cu,23.3 mg/kg;Zn,82.0 mg/kg）。采用单因子指数法对矿区土壤Cu、Zn污染程度进行评价,结果显示大部分土壤样品为轻污染和中污染,部分土壤样品达Cu、Zn重污染等级。矿区农作物样品中粮食类和蔬菜类样品的Cu平均含量分别为3.64和5.81 mg/kg;Zn平均含量分别为22.54和35.79 mg/kg。运用危险商法对矿区农作物的健康风险进行评价,水稻和白菜Cu、Zn复合污染的健康风险指数大于1（分别为2.83和2.90 mg/kg）,表明这两种农作物对人体健康产生影响的可能性较大,其余作物（玉米、甘薯、辣椒、萝卜）复合污染的健康风险指数小于1,对人体健康产生影响的可能性小。     

北京典型跑步区域空气污染特征及跑步者呼吸暴露

为研究北京市跑步人群运动过程中主要空气污染物的人体呼吸暴露情况,根据2016年4月、7月、10月和2017年1月北京典型的公园跑步区域(天坛公园、奥体中心)、路跑区域(前门东大街、永定内大街)、背景区域(定陵)PM_(2.5)、CO、O3和NO2等污染物在线监测站点数据,分析各污染物的质量浓度时空变化特征,并对102位跑步爱好者进行调查,采用人体呼吸暴露数值模型,研究跑步爱好者污染物吸入剂量的时空差异.结果表明,典型跑步区域CO、NO2和PM_(2.5)浓度冬季高,春季和夏季较低,O3浓度则呈现春季和夏季高、秋季和冬季低;下午时段(16:00~18:00)CO、NO2、PM_(2.5)浓度较低,早晨(06:00~08:00)和晚上(18:00~20:00)时段O3浓度较低,适宜跑步;道路与邻近公园的污染物浓度呈线性相关,CO路侧浓度与公园内基本一致(c路/c园=1.01,R2=0.93),NO2和PM_(2.5)路侧浓度较公园内高,c路/c园分别为0.56和1.19,O3浓度路侧低于公园内(c路/c园=0.74,R2=0.97);92%的跑步爱好者在中度及以上污染天气情况下停止户外运动,选择在公园内和晚上跑步的跑者占比分别为62.7%和66.7%,64.7%的跑者单次跑步里程在10~20 km;下午和晚上跑步时个体的CO、NO2、PM_(2.5)吸入剂量较晨跑低,但O3吸入剂量较高,春季、夏季夜跑时可选择20:00以后时段,能降低O3吸入剂量;路跑条件下个体的CO、NO2和PM_(2.5)的吸入剂量总体要高于公园跑,但O3吸入剂量刚好相反.