色谱法测定空气中丁酮和甲苯含量

采用活性炭吸附－苯解吸－填充柱色谱法测定酮苯脱蜡车间空气中丁酮和甲苯的含量，在填充柱上丁酮、苯和甲苯可得到完全分离。该方法的准确度和精密度较同，相对误差〈５％，色谱平行测定结果的相对偏差〈５％，最小检出浓度为１ｍｇ／ｍ＾３。     

遗产旅游价值评价及开发适宜性分析研究 ——以红山文化遗址为例

中国文化遗产作为珍贵财富,正面临着传承与发展重大问题.科学评价其旅游价值,对于有效保护和合理利用遗产资源具有重要意义.以遗产利用的整体效应视角,结合其自身特殊性,采用层次分析法(AHP)和德尔非法(Delphi)相结合,从遗产资源核心价值、质量状况、基础条件3个方面、9大要素、28项评价因子等方面,确定指标体系各因子权重,建立遗产旅游价值评价指标体系.以6处红山文化典型遗址为例进行实证研究,检验评价指标体系的科学性和可信度.     

三种黑色金属的土壤腐蚀行为与土壤性质的关系

目的揭示黑色金属腐蚀速度与土壤环境因子之间的关系。方法分析Q235B碳素结构钢、X70和X80管线钢的腐蚀质量损失率和点蚀深度等数据,与土壤的矿物组成和理化性质进行比较。结果三种钢在江西鹰潭土壤中的腐蚀最为严重,Q235B钢在其他七种土壤中腐蚀状况没有显著性差异,X70管线钢在黑龙江大庆和辽宁沈阳的腐蚀质量损失率较其他非酸性土壤高,而X80管线钢腐蚀状况在各土壤中遵循江西鹰潭黑龙江大庆辽宁沈阳=山东大港≥四川成都=西藏拉萨≥新疆库尔勒≥青海格尔木的规律。结论江西鹰潭红壤中三种钢腐蚀速率高的原因可能在于不均匀的土壤质地,粘粒含量较高使得土壤适宜腐蚀的水分含量保持时间较长和土壤酸度较高。     

大辽河地表水中多环芳烃的污染水平及致癌风险评价

随着经济发展,水环境污染不断加剧,地表水中多环芳烃(PAHs)的水平及其致癌风险直接关系到居民的身体健康。为分析大辽河地表水中多环芳烃的污染水平,对大辽河2011年丰水期和枯水期地表水中16种优先控制的PAHs浓度进行监测,应用以Bap为参照物使用等效质量浓度TEQ和终生致癌风险评价模型(ILCR)对地表水中多环芳烃对人体的风险进行评价。结果表明:与国内外其他河流相比较,大辽河地表水中ΣPAHs的污染较为严重,且丰水期浓度显著大于枯水期。在丰水期,地表水中多环芳烃以4环多环芳烃为主,代表性多环芳烃为Baa;在枯水期,地表水中多环芳烃以3环和4环多环芳烃为主,代表性多环芳烃为Phe。与美国EPA标准相比较,致癌风险评价结果表明大辽河地表水中存在潜在的多环芳烃致癌风险,即使经过水厂处理后这种风险仍然存在,必须给予重视。上述研究结果为明确大辽河地表水中多环芳烃污染现状、加强水环境管理提供了基础数据。     

辽宁省14市环境综合发展状况定量研究

良好的生态环境是城市健康、可持续发展的基础和前提,在环境支持能力允许范围内发展经济是世界上各城市正面临的严峻挑战。运用SPSS15.0统计软件,对辽宁省14市10项环境指标进行主成分分析,得出相关结论。从时间上看,辽宁省大部分城市10年间的环境排名变化差异较小;从空间上看,辽西城市带的环境状况较差。提出了辽宁省今后应在环境法规建立、产业转型与产品升级、环保宣传教育等方面加以注意。     

高层建筑救火模型的研究

在分析我国目前高层建筑救火费用(救火消防车数和消防队员数)的基础上,提出运用优化数学的思路,建立高层建筑救火模型。首先,确定高层建筑救火费用的目标函数、约束条件、策略,将目标函数写成约束条件和策略的函数;然后,根据高层建筑火灾的特点,提出建立模型的8个假设条件,从而建立一个高层建筑救火数学模型,运用高等数学微积分的有关知识对数学模型进行求解与分析,从而达到高层建筑救火费用最低的目的。最后,以实例论证了该数学模型在高层建筑救火中的应用效果,同时为高层建筑救火提供理论上、方法上的指导。     

美国某污水处理厂工艺设计及运行效果

介绍了美国某污水处理厂的处理工艺流程、主要构筑物构成及其设计参数,通过对该污水处理厂一年内运行效果的调研,分析评价了该污水厂的进出水水质指标;该水厂工艺流程对TSS、BOD5、COD、NH3-N、TP和浊度的年平均去除率分别可以达到97.7％、97.7％、93.5％、82.6％、95.2％和97.9％,各项出水水质均优于我国《城镇污水处理厂污染物排放标准》(GB18918-2002)一级A标准,通过对该水厂工艺的介绍和分析,为我国污水厂的建设及改造升级提供了一定的参考依据.     

螺旋藻和菌-藻共生系统处理啤酒废水简

利用螺旋藻、由真菌和螺旋藻组成的菌-藻共生系统处理啤酒废水,旨在为啤酒废水的资源化利用提供一条可行的途径。由螺旋藻和真菌形成的菌丝球组成菌-藻共生系统处理啤酒废水,与螺旋藻单独处理废水作对比,比较两者的废水净化效果以及螺旋藻的生长情况。从2组实验对比情况来看,菌-藻共生系统对啤酒废水的处理效果更好。螺旋藻和菌-藻共生系统对啤酒废水中几种主要污染物的去除率分别为：COD 70.59%和77.81%,TN 70.17%和84.28%,TP 37.99%和50.88%。螺旋藻在废水中生长积累的蛋白质含量最高可达49.71%,明显高于在Zarrouk培养基中的螺旋藻蛋白含量（38.57%）。研究结果表明,螺旋藻及菌-藻共生系统对啤酒废水有较好的净化作用,所得螺旋藻生物质可用于加工饲料、饵料、色素的提取等。     

PAM对制药污泥脱水性能改善及毒性削减

制药污泥的脱水处理及毒性削减是当前业界的研究热点。以污泥脱水性能(污泥比阻和泥饼含固率)和污泥综合急性毒性为评价指标,对2种不同型号PAM处理污泥的投加量进行优化,讨论了污泥絮凝脱水和毒性削减的机理。研究结果表明,处理100 mL原污泥,当制药污水厂现场使用的德国天使PAM和拓普戴克TOP8321型PAM投加量分别为4mg/L和12 mg/L时,污泥脱水性能达到最佳,此时污泥比阻从0.730×1012cm/g分别降低至0.126×1012cm/g和0.034×1012cm/g,泥饼含固率从16.32%分别提高至46.89%和34.98%;在毒性削减方面,2种混凝剂都可将污泥上清液毒性由微毒降至无毒,但对污泥毒性的削减效果不明显。对2种PAM的处理成本进行估算发现,污水厂现场使用的PAM对处理该制药污泥效果更佳,且费用相对较低,但要大幅度削减制药污泥的毒性需串联相应毒性削减技术和混凝沉淀单元。     

CAE碰撞安全前后处理自动化平台研究与应用

目前汽车行业竞争激烈,研发周期不断被压缩,CAE碰撞安全分析作为研发重要手段急需进一步改善工作效能以快速响应市场推出新产品。CAE碰撞安全分析可有效缩短研发周期和减少试验次数。本文基于传统CAE碰撞安全分析前后处理工作存在效能低的相关问题,对模型和工作流程进行了梳理整合,针对痛点问题进行程序平台模块规划,对自动化程序平台架构的搭建进行了各维度设计逻辑研究。最后,本文基于Ansa&Meta商业软件,通过Python开源编程语言,所开发的CAE碰撞安全前后处理自动化平台实现了工作的流程化、标准化及高效能,同时保障了结果准确性,提高了汽车碰撞试验的可靠性,最大程度减少碰撞试验车报废数量,利于环境保护。