莱州湾西部海域枯水期富营养化程度研究

根据2004年5月份的调查资料,选择透明度、盐度、活性磷酸盐、溶解无机氮、硅酸盐、叶绿素a、浮游植物、浮游动物、底栖生物作为评价因子,利用层次分析法确定了各因子的层次关系和权重,建立了以营养盐和富营养化症状为基础的综合评价指数模型,对莱州湾海域的营养水平进行了评价.各站点最终评价结果表明:莱州湾海域磷酸盐、无机氮超标严重,整体已表现出富营养化,其中黄河口和小清河口附近富营养化较为明显,这主要是受到陆源排污和海水养殖的影响,基本符合实际情况.     

我国当前固体废物立法中的若干问题

迅速发展的工业化、城市化,而被人们长期忽视的固体废物,特别是危险废物所构成的环境公害和潜在危机,日益成为世界各国最突出的环境问题之一,不仅城市和工业区几无可幸免,而且已经超越国界,其影响扩展到海洋和大气层。有关政府就此举行了高级会谈。八十年代初,北大西洋公约组织现代科学技术委员会(NATO-CCMS)、经济合作与发展组织(OECD)、欧洲共同体(EEC)、联合国环境规划署与世界卫生组织(WHO/UNEP)进行了研究。国际固体废物协会(ISWA)更是长期关注这一问题。而拥有五十多个国家学者的美国空气污染控制协会(APCA),约60％以上的成员的研     

国外酸性沉降研究的历史与展望

酸雨是当今世界最严重的环境问题之一,这一问题对全世界的科学家来说是一个挑战.由于酸雨形成的机制复杂,对环境的影响广泛,为此人们深感忧虑.本文概括性地论述了酸性沉降研究的历史与对未来的展望,目的在于使人们对酸性沉降有所了解并树立防治污染的信心.     

城市路网路线诱导系统交通流优化策略

1 路线诱导系统(RouteGuidancesystem) 目前的城市交通拥挤的现状,在很大程度上是因为由于缺乏有关信息和良好引导,驾驶员不能合理选择路线,从而造成交通量在道路网上分布不均衡造成的。路线诱导系统(RouteGuidanceSystem)通过推荐行驶路线来帮助驾驶员选择路线,可以充分利用现存的道路网络,及时有效地缓解交通拥挤。早在1967年,美国运输部公共道路局就开始研制开发电     

BP神经网络技术在交通工具火灾预警中的应用

通过对交通工具火灾成因机理以及现有典型交通工具火灾实例的分析研究,建立了预警评价指标体系。根据非线性理论和模式识别原理以及交通工具火灾的特点,采用基于BP神经网络的智能灾害诊断方法,对交通工具火灾发生的可能性和危险性进行评估和预测。研究表明:BP神经网络方法是解决非线性系统问题的一种有效方法,与传统的预警方法相比,该方法具有速度快、效率高、可信度好、自学能力强等特点。采用BP网络进行交通工具火灾预警时,只需输入影响交通工具火灾发生的相关指标因素,网络便可在较短的时间内得出可靠的预警结果。     

移动通信信息系统安全风险评估研究

为了保障移动通信信息系统的安全,制定有效的、可操作性的、科学的安全风险评估体系是当务之急。通过对国内外移动通信信息系统安全风险评估研究的现状,结合其他行业诸如铁路系统、地理信息系统等的信息安全风险评估的经验,笔者首先从一个移动通信信息安全系统风险评估的基本概念入手,给出了诸如风险、脆弱性、威胁、残余风险等一系列定义,提出了移动通信信息系统安全风险评估工作的模型和方案,以及风险评估工作中应该考虑的要素和工作细节,旨在为风险评估工作提供理论指导,使风险评估的过程和结果更具有逻辑性、系统性和可操作性,从而提高风险评估的质量和效果。实践证明了模型和方案是行之有效的。     

白洋淀上覆水氮磷浓度对沉积物氮磷释放的影响

采用实验室静态模拟法,研究了白洋淀上覆水氮磷浓度对沉积物中氮磷释放的影响。结果表明,上覆水浓度对沉积物中氮磷释放速率有较大影响,上覆水浓度越低,营养盐释放速率越快,反之越慢。S曲线可以很好地拟合氮磷营养盐累计释放量的变化趋势,指数衰减动力学模型可以很好地描述氮磷释放速率变化趋势。