在职业安全健康管理体系认证认可工作座谈会上的讲话(摘要)

同志们: 这次座谈会,在党的十六大胜利闭幕后不久召开,就是要认真学习党的十六大精神,全面贯彻实施《中华人民共和国安全生产法》和国家经贸委2001年第30号公告,规范职业安全健康管理体系机构认可、咨询机构备案及审核员注册工作,监督和规范职业安全健康管理体系认证机构的认证审     

推进安全文化的发展和创新为安全生产提供强大的舆论氛围和智力支持

11月10日,2003年安全文化与小康社会国际研讨会在北京昆仑饭店举行。此次会议由国家安全生产监督管理局(国家煤矿安全监察局)主办、国家局宣教中心和国际交流合作中心承办。本文是赵铁锤副局长代表国家局在会议上做的报告。     

提高水资源利用效能 促进流域生态良性发展

通过对石羊河流域水资源开发利用现状及对生态环境影响的分析,找出症结所在,提出提高水资源利用效能及生态恢复的具体措施。     

FIAS200-AS90氢化物发生原子化器测定汞方法探讨

总结了在实际监测过程中用FIAS200-AS90氢化物发生原子化器测定水质样品中痕量汞的方法,并提出了测试过程中应注意的问题及采取的措施。     

国内外室内空气污染研究进展

国外大规模出现装修热是在上个世纪60年代,由于装修引起的室内空气污染问题远远早于我国,在以后的几十年中逐渐形成了较为科学的室内空气污染研究体系.我国对于室内空气污染问题的研究要晚于西方发达国家,目前,国内外建筑内环境污染研究的主要涉及以下几个方面:     

地下洞储油库防火防爆措施探讨

1地下洞储油库火灾特点 利用地下洞库贮油是一种新型的贮油技术,其贮油方法是选择地下水稳定的地方开挖石洞,洞里放置钢制贮罐储油或用水冲洗洞穴后直接在洞内储油.     

安全网产品2001年3季度抽查结果分析

安全网产品包括平网、立网和密目式安全立网,是建筑、矿山、造船等行业高空作业场所防止人员坠落或坠物伤害必须使用的劳动保护用品,尤以建筑业的用量最大。据有关部门统计,近几年北京市建筑市场的年均开竣工建筑面积在6000万平方米左右,由此推算,仅北京建筑行业的安全网年需求量近100万张。面对全国     

基于改进麻雀搜索算法优化BP神经网络的土壤有机质空间分布预测

土壤有机质是衡量土壤肥力的重要指标,提高区域有机质空间分布预测精度十分必要.利用黄河流域卫宁平原采集的1 690个土壤表层（0~20 cm）有机质及自然环境、人类活动数据,通过1 348个点采用经典统计学、确定性插值、地统计插值和机器学习的方法分别建立了土壤有机质空间分布预测模型,以342个样点数据为测试集检验分析不同模型预测精度.结果表明,卫宁平原土壤表层ω（SOM）的平均值为14.34 g·kg^-1,1 690个采样点土壤有机质变异系数为34.81%,为中等程度变异,呈现出东北部、西南地区含量低,中间黄河左右岸和地势平缓的黄河阶地相对含量高的空间分布趋势.4类方法的预测精度大小为：机器学习法>地统计插值方法>确定性插值方法>经典统计学方法.通过对比,基于改进麻雀搜索算法优化的BP神经网络预测精度最好,改进后的麻雀搜索算法具有更优的收敛精度,避免了陷入局部最优,防止了数据过拟合,具有较好的预测能力,该优化算法可以提高土壤有机质含量预测精度,在土壤属性预测上有良好的应用前景.     

地震类突发事件中的公共财政应急机制

通过对我国地震应急组织体系及财政应对地震类灾害的流程分析,结合国外应对地震类突发事件的成功经验,分析了我国公共财政应对地震类灾害事件中存在的不足,最后通过对应急管理主体机理特征的分析,提出了公共财政应对地震类突发事件的五大机制,即公共财政日常运行机制、震前预警防范机制、震时响应机制、震后恢复重建机制和财政监督检查机制.     

基于AnnAGNPS模型的灞河流域非点源污染模拟研究

以灞河流域下属子流域为研究对象,运用AnnAGNPS模型对流域内非点源污染特征进行了定量分析,并以非点源污染严重的灞河中游子流域为例,提出不同的非点源污染控制方案。结果表明:AnnAGNPS模型对径流模拟效果总体良好,率定期模拟相对误差(Re)基本在-10%～0,模拟效率系数(Ens)为0.65,相关系数(R~2)为0.81,验证期模拟Re基本在-50%～0,Ens为0.68,R~2为0.71。利用5次降雨事件数据考察AnnAGNPS模型对TN、TP污染负荷的拟合精度,AnnAGNPS模型对4次降雨的TN污染负荷模拟Re控制在-13%～5%,3次TP污染负荷模拟Re维持在-12%～40%;在非点源污染控制方案中,耕地变换成林地对TN、TP污染负荷的削减效果非常显著,假设灞河中游小流域耕地变为林地的转变率分别为30%、50%、100%时,TN污染负荷削减28.20%、43.01%、78.23%,TP污染负荷分别削减33.55%、53.94%、66.81%。