浅埋型矿井涌水量预测预报的灰色模型

矿井涌水量预测 ,对矿井安全及正常生产都至关重要。矿井涌水量预测采用的常规方法对各含水层的水文地质参数依赖性较大 ,而对各因素之间的影响程度难以区分和把握 ,因此 ,在预测预报中的精度较差 ;而采用灰色理论则具有高度的概括性 ,可以把各种不确定因素 ,统统用一个简单的“灰数”来表示 ,并且预测精度高而简单实用。笔者在分析浅埋型矿井涌水量的构成要素的基础上应用灰色系统理论对其涌水量进行了预测 ,其方法与结果对推动矿井水文地质工作有一定的现实意义和指导作用。     

厌氧处理生产性设施的启动研究

本文介绍了厌氧处理生产性设施启动过程中的投配负荷、主要控制指标及其基本机理。对大型厌氧处理设施,在厌氧菌驯化结束后,经过约30天的启动运行,厌氧消化器内的污泥浓度为25kg/m~3,生产趁于正常。     

总磷测定中钼盐溶液稳定性试验

在测定总磷的过程中，钼酸盐溶液制作较繁琐，笔者通过数次实验，发现钼酸盐溶液至少可稳定6个月，既节省了人力和试剂，又提高了工作效率。     

酸性矿井水用作混凝剂的研究

本文对酸性矿井水用作混凝剂的可能性与可行性进行了研究，并与无机混凝剂及ＰＡＭ的混凝效果进行比较；还研究了酸性矿井水对饮用水，煤泥水，生活污水等的混凝效果，对工业废水中ＳＳ，ＣＯＤ的去除能力以及对饮用水水质的影响等；此外还对酸性水用作混凝剂的途径进行了初步探讨。     

γ-FeOOH-草酸系统中橙黄I的光化学脱色

以8W黑光灯为光源,γ-FeOOH为催化剂,加入草酸构成光化学Fenton体系,研究了这一体系中橙黄I的光化学脱色动力学;考察了橙黄I的初始浓度、初始pH值和草酸初始浓度对橙黄I光化学脱色降解的影响.结果表明,草酸能显著促进橙黄I的脱色与降解,橙黄I光化学脱色一级动力学常数随草酸浓度的增大呈先升后降的趋势,最佳草酸初始浓度为1·8mmol·L-1;溶液pH值的变化也显著影响橙黄I的脱色.光化学反应过程中Fe2+和总Fe的浓度也随草酸浓度与反应时间的变化而变化.     

负载型磷酸氧钒低温脱硝催化剂的制备及其抗硫抗水性能

针对目前低温脱硝催化剂抗硫抗水性较差的不足,以TiO_2为载体负载活性组分V_2O_5,利用磷酸调控表面酸性,制备了磷酸氧钒催化剂VPO/TiO_2,并实验研究了SO_2和水蒸气对其脱硝活性的影响。结果表明:控制P与V的摩尔比为1/5,活性组分(VPO)负载量为10%,焙烧温度为400℃时,催化剂脱硝性能最好,180～400℃温度范围内脱硝率高于98%;反应温度为200℃,烟气中SO_2体积分数为200×10~(-6)～800×10~(-6)和水蒸气体积分数为4%时,催化剂的活性无明显下降。添加磷酸能够促使催化剂表面生成VOPO_4、(VO)_2P_2O_7及V~(4+)/V~(5+)氧化还原电对,提高了催化剂的低温脱硝活性。磷酸可增强催化剂的表面酸性,减少了SO_2的表面吸附及其与活性组分的反应。另外,催化剂表面以介孔为主,可提高未被水分子占据的活性位点量,FT-IR图谱显示抗硫抗水测试后的VPO/TiO_2表面未发现有硫酸根生成,VPO/TiO_2表现出较强的抗SO_2和水蒸气毒化的性能。负载型磷酸氧钒催化剂具有较高的脱硝活性和较强的抗硫抗水性能。     

洗涤剂主成分LAS和AEO对软珊瑚氧化应激水平的影响

浅水珊瑚受到海岸排放污水中日益增加的洗涤剂的威胁。本文旨在探究洗涤剂主成分线性十二烷基苯磺酸钠（LAS）和脂肪醇聚氧乙烯醚（AEO）对近海软珊瑚的影响,实验将肉芝软珊瑚（Sarcophyton trocheliophorum ）与小棒短指软珊瑚（Sinularia microclavata）急性暴露于不同浓度的LAS和AEO环境中,测定在此过程中的叶绿素含量以及部分关键酶的活性变化。结果显示:LAS环境胁迫下,珊瑚Chl a含量在高浓度LAS环境下显著升高,不同LAS浓度下两种软珊瑚的SOD与CAT活性均显著升高,GST与AKP活性受LAS环境影响不明显。AEO环境胁迫下,两种软珊瑚的CAT活性均显著升高,高浓度的AEO环境对两种软珊瑚的叶绿素含量与GST活性影响显著。说明LAS与AOE对两种软珊瑚抗氧化功能产生影响,本实验为研究洗涤剂对珊瑚礁的影响提供数据支持。     

山仔水库富营养化动态研究

以山仔水库库区水体为研究对象,通过测定水体透明度、叶绿素、总磷含量,应用卡尔森TSI营养指数法和层次分析法,并结合往年监测数据对山仔水库营养化程度进行分析,此外还运用Arc／Info的克里格插值法进行富营养化空间格局分析,最后提出防治对策。分析结果表明：近年来水库富营养化程度不断上升,随季节和降雨的变化出现较大的波动,在空间分布上也出现较大的变化。     

人工神经网络在电法勘探数据反演中的应用研究综述

首先对神经网络算法的基本原理进行简述,梳理目前电法勘探反演中常用的神经网络方法,评述人工神经网络算法在电法勘探资料解释中的应用效果,并进行各主流神经网络方法优缺点的对比分析;最后探讨了非线性组合反演方法的优势,并展望了电法勘探数据非线性反演的发展趋势,为选择不同算法进行电法勘探数据反演提供借鉴。其中,BP神经网络具有高度的自学习和自适应能力;遗传算法易与其他算法结合;卷积神经网络可以实现权值共享;粒子群算法收敛速度快。每种方法各具特色,神经网络组合反演,可优势互补,增强反演效果,提升计算效率。     

活出滋味

2009年2月22日2时,山西屯兰煤矿这个从2004年起保持百万吨死亡率为零的安全生产先进单位,发生瓦斯爆炸。胡锦涛、温家宝等国家领导人对矿难作出重要批示,要求千方百计抢救被困人员。当班入井的436人中,最终造成78人遇难。