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酸性洗涤塔-生物滤塔-生物曝气池组合工艺处理恶臭气体NH3和H2S 总被引:1,自引:0,他引:1
采用酸性洗涤塔、生物滤塔和生物曝气池的组合工艺处理NH3、H2S恶臭混合气体,研究表明,该组合工艺对NH3和H2S有很好的去除效果,在进气流量为35 L/min,喷淋量45 L/h时,NH3进气浓度50.15~525.4 mg/m3,H2S进气浓度10.23~110.36 mg/m3时,NH3单一进气去除率稳定在99%以上,H2S单一进气去除率90%以上。混合进气后,NH3去除率几乎为100%,H2S的去除率提高至98%以上。在一定的浓度范围内,NH3和H2S之间的相互作用对两者的去除效果没有明显的影响,而且起到了相互促进降解的作用。同时,进气流量和填料层高度都会影响NH3、H2S的去除率。系统对进气容积负荷变化的缓冲能力强,在偶尔超负荷条件下运行并不能使系统崩溃,并且微生物对高负荷逐渐表现出适应性。大部分溶于水的氨由生物曝气池去除,去除率达到96.9%。 相似文献
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地面水环境影响预测的方法有物理模型法、数学模式法和类比调查法,其中使用最多的是水质数学模式法.费洛罗夫模式是一维水质数学模式,它描述了稳态污染物在水环境中稀释、扩散、混合过程,与其它水质数学模式法相比,费洛罗夫模式法具有快捷、简便、实用等特点,因而,它是预测小河流最常采用的方法. 相似文献
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矿山公园建设是矿山生态环境修复治理的重要途径,评估土壤修复效果对矿山公园建设运营及游客旅游安全具有重要意义。在湖南M矿山公园非硬化地面采集地表0~30 cm旱土土壤样品66个,测定其中重金属Mn、Cr、Zn、Pb、As、Cu、Ni、Hg的浓度,采用综合污染指数法、潜在生态危害指数法及健康风险评估模型对矿山公园土壤修复后污染状况、潜在生态风险和人类健康风险三方面进行评价。结果表明:M矿山公园土壤中各金属浓度平均值从高到低依次为Mn>Cr>Zn>Pb>As>Cu>Ni>Hg,其中,Cr、Mn、Cu、As和Pb的平均值分别是湖南省土壤背景值的1.23、1.80、1.12、2.05和1.34倍。土壤重金属污染指数为0.51,处于安全级别。各重金属元素单因子潜在风险指数均处于低生态风险级别,重金属综合潜在风险指数均值为81.64,处于低生态风险级别,不存在潜在生态风险。儿童和成人的非致癌风险总值分别为2.46×10−1和7.43×10−2,不会造成非致癌风险;总致癌风险指数为1.38×10−7,不存在致癌风险。经过生态修复后的M矿山公园不存在土壤重金属生态健康风险,适于各类人群开展旅游休闲活动。
相似文献45.
城市发展可持续性评价的理论探索与实践 总被引:1,自引:0,他引:1
近年来,国内已开展对可持续发展指标体系的研究工作,但大多限于指标体系的框架和理论探讨,我们通过对国内外几十个城市社会、经济和环境的指标进行分析研究,建立了一套城市可持续发展指标体系、研究评价标准,并用以评价分析石家庄市的现状,预测2000年和2010年规划的可持续发展程度,进而提出问题和建议。一、城市可持续发展指标体系的制定原则1、针对性原则。城市可持续发展指标体系必须针对城市的性质以及环境、经济和社会的特点,兼顾城市的现状和未来功能的规划,确保所选出的指标体系的可行性和代表性。2相关性原则。从可持续发展… 相似文献
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投加氯是饮用水常用的消毒方法.自1972年美国首先报导在自来水检出可疑的致癌物质—氯仿、四氯化碳等低磷卤代烃后,各国都广泛地进行研究.大多数文献报导了自来水中低碳卤代烃来源于水源的河水受城市 相似文献
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研究了湖北省潜江市农村6类食品中农药的残留情况,采样测定结果表明,在被检食品中有机氯农药污染普遍存在,但残留量均低于最大残留限量(MRL),以植物油残留量为最大;有机磷农药残留只在蔬菜中检出,检出率以根菜类为最大,叶菜类次之,果菜类和花菜类最小;菊酯类农药残留较少;杀菌剂多菌灵残留未检出。 相似文献
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针对排污权交易市场的交易机制设计问题,描述了多个排污权出售方和购买方治污量和产量的最优决策问题,基于单边拍卖的缺点,设计出了一个激励相容的双边拍卖机制.结果表明,此机制在描述排污权交易市场竞价规则的基础上,设计出了符合排污权市场特点的出清和交易规则,不仅能保证排污权交易市场实时出清,使理性的企业披露自己真实的治污成本,而且能够使污染物平均处理成本低的企业承担更多的处理量,达到了社会治污成本最小化.最后通过算例验证了该机制的有效性和实用性. 相似文献
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滑坡位移预测一直是滑坡研究的热点之一。近年来,随着计算机科学的发展,越来越多的人工智能技术模型被用于滑坡位移的预测。相较于常用的如LSTM神经网络等机器学习模型,集成算法中的XGBoost模型在滑坡位移预测领域尚不多见。由于其在滑坡位移预测中具有预测精度更高、运行速度更快等优点,目前在学术界已成为研究的热点领域。文中以泉州市安溪县尧山村滑坡地灾点监测数据为例,运用Python搭建XGBoost模型,并通过最大信息系数的比较来选定与位移高度相关的特征,输入至模型中对滑坡位移进行预测。结果表明,XGBoost模型因其在目标函数中引入正则项来控制模型过拟合、模型数据集划分采用前向验证方式等优点,相较于大多数机器学习模型,能更加准确地预测降雨诱发阶跃型滑坡位移。该模型对此类滑坡的位移预测及早期监测预警具有重要参考意义。 相似文献