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铁路运输安全事故灰色预测方法研究 总被引:6,自引:1,他引:6
近年来 ,我国铁路运输发展迅猛 ,尤其是列车运行多次提速 ,列车运行密度加大 ,对铁路运输安全管理不断提出了新的要求。依靠科技进步 ,尽量防止或减少安全事故的发生 ,要应用安全信息技术 ,使安全管理人员对铁路运输安全现状及未来事故发展趋势有所了解 ,提高安全防范意识及事故处理能力 ,同时还要不断提高员工的安全意识和安全文化素质 ,这些方法对于提高安全管理水平 ,降低事故的发生 ,保护人民的生命安全与健康具有重要意义。铁路运输安全事故预测技术就可很好解决上述问题。笔者应用灰色预测理论 ,建立了铁路运输安全事故预测模型 ,开发了安全事故预测软件系统 ,并以某铁路运输企业为例 ,介绍了研制的灰色预测系统软件的应用效果 相似文献
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用伴随方法对毒气泄漏事件进行危害评估 总被引:3,自引:1,他引:3
由于自然、人为等因素造成的有毒气体泄漏事件随时威胁着人们的生命安全。对于这类突发事故进行危害评估 ,在应急救援中 ,可以给决策者提供参考 ,使之采取有效措施 ,最大限度地降低事故危害程度 ,减少事故恶果及引起的恐慌。由于毒气泄漏位置事先无法确定 ,如果用常规方法进行逐点评估 ,将面临着巨大的计算量而难以进行。笔者发展了一种伴随方法 ,对风险函数的表达式进行等价变形 ,通过求解伴随方程 ,可以一次求得任意位置的毒气泄漏的风险值 ,大大降低计算量和工作量。此法在化学工厂和仓库设置 ,煤气网铺设和监测点选取 ,城市应急中心设置等多种安全规划中均有重要价值 ,为快速危害评估 ,降低化学事故危害提供了有力的研究工具和实用方法。 相似文献
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入侵检测的1类支持向量机模型 总被引:2,自引:3,他引:2
计算机网络尤其是互联网的迅速发展与普及 ,使得信息安全已经成为一个全球瞩目的重要研究课题。随着攻击技术的不断进步与更新 ,迫切需要一种有效的入侵检测技术来保护信息系统的安全。由于几乎所有的攻击与滥用都被记录在系统的网络数据中 ,因而可以基于计算机系统的网络数据构造入侵检测系统。在对网络数据进行深刻的分析和研究的基础上 ,提出了入侵检测的 1类支持向量机模型。第一 ,构造适于异常点检测的1类支持向量机模型 ;第二利用抽象化的网络数据对该模型进行训练以确定其中各个参数的值。实验表明 ,该方法是行之有效的 相似文献
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在航空运输中 ,飞行安全最为重要 ,空管指挥是保证飞行安全的重要手段。地理信息系统 (GIS)能够将空间位置和性质属性结合在一起 ,非常适合空管指挥中直观性、安全性方面的需要。笔者在研究开发多功能空管系统的基础上 ,讨论了对地形、地物、航道、空管区、禁飞区等进行数字化的方法 ,提出了系统开发的主要技术 ,介绍了多功能空管系统的显示、控制、示警、辅助决策、智能纠错等功能 ,指出了空管系统的发展方向 相似文献
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