用SPME测定珠江河口水体中的PCBs

报道了利用SPME技术结合电子捕获检测气相色谱 (ECD)测定珠江入海河口水体中PCBs有机污染物的含量 ,并讨论了SPME装置萃取PCBs的主要影响因素。结果表明 :在选取一定的萃取纤维头 (10 0 μmPDMS)后 ,影响萃取效果的主要因素是萃取时间的长短 ,其次为萃取的温度和pH值。在各个影响因素及不同水平处理中 ,以萃取时间 30min、萃取温度 35℃、pH值 7.2、搅拌速度 10 0 0r/min为最理想。在该种条件下测定了珠江入海四大口门虎门、横门、蕉门和斗门河口水体中PCBs含量分别为 2 .70 1、0 .999、2 .82 8和 1.16 1ng/L。     

Application of Bayesian regularized BP neural network model for analysis of aquatic ecological data-A case study of chlorophyll-a prediction in Nanzui water area of Dongting Lake

Bayesian regularized BP neural network（BRBPNN） technique was applied in the chlorophyll-α prediction of Nanzui water area in Dongting Lake. Through BP network interpolation method, the input and output samples of the network were obtained. After the selection of input variables using stepwise/multiple linear regression method in SPSS i1.0 software, the BRBPNN model was established between chlorophyll-α and environmental parameters, biological parameters. The achieved optimal network structure was 3-11-1 with the correlation coefficients and the mean square errors for the training set and the test set as 0.999 and 0.000？8426, 0.981 and 0.0216 respectively. The sum of square weights between each input neuron and the hidden layer of optimal BRBPNN models of different structures indicated that the effect of individual input parameter on chlorophyll- α declined in the order of alga amount 〉 secchi disc depth（SD） 〉 electrical conductivity （EC）. Additionally, it also demonstrated that the contributions of these three factors were the maximal for the change of chlorophyll-α concentration, total phosphorus（TP） and total nitrogen（TN） were the minimal. All the results showed that BRBPNN model was capable of automated regularization parameter selection and thus it may ensure the excellent generation ability and robustness. Thus, this study laid the foundation for the application of BRBPNN model in the analysis of aquatic ecological data（chlorophyll-α prediction） and the explanation about the effective eutrophication treatment measures for Nanzui water area in Dongting Lake.     

城市街道超细颗粒物特性的实验研究

在上海某典型街道内设置一测点,在一定时段内进行超细颗粒物测试分析,同时记录车辆种类、车流量、气象条件等,分析街道内机动车排放颗粒物的分布情况,研究颗粒物的扩散规律与车流量,风速、风向等的关系.研究表明:颗粒物数量浓度粒径分布多呈双峰分布,数量浓度峰值大都在105particles/cm3以上,总数量浓度在(1～9)×106 particles/cm3之间,与欧美发达国家相比,机动车车况较差,机动车排放污染较严重.另外,颗粒物总数量平均浓度随风速的增大而减小,颗粒物几何平均粒径随风速的增大而增大.     

和田地区水质综合评价

以世行“塔二项目”的监测成果为评价依据．结合水环境质量标准，运用模糊数学方法对和田地区水质进行综合评价。结果表明，和田地区的地表水总体上尚清洁，地下水水质相对较差，属轻度污染；水体水质容易受人类活动影响。     

流动注射仪日常维护及故障排除

流动注射分析仪须按顺序和比例传输样品和试剂发生反应.在此,就其日常使用中易出现的问题,阐述了其日常维护及故障排除的若干方面,从而提高仪器使用寿命和监测准确度及精密度.     

石油化工生产中的吸收过程防火

吸收操作在石油化工企业应用广泛，但其过程存在大量的易燃可燃物质，有形成爆炸性浓度的可能性，设备内压易升高，设备易腐蚀，生产中可能产生引火源，发生事故相互影响大等火灾特点。本文根据工艺及设备特点，分析了其生产过程中存在的危险因素和条件，总结了火灾爆炸事故的预防措施与技术。     

钙钛矿型烯土复合氧化物及其在汽车尾气净化工程中的应用

本文介绍了钙铁矿型烯土复合氧化物的结构特征、制备方法与催化性能；分析了该类氧化物对汽车尾气环境的适应性，并与现有的贵金属催化剂作了比较．     

利用XPS研究复合氧化物催化剂在汽车尾气净化中硫中毒及抗硫中毒机理

运用ＸＰＳ分析方法研究一系列复合氧化物催化剂中毒前后硫在其表面的各种形态及催化剂活性组分中毒前后的组成，价态，化学机理及其变化。结果表明，ＳＯ２在催化剂活性中心进行化学吸附，然后一部分ＳＯ２与活性组分生成相应的亚硫酸盐和硫酸盐，从而使催化剂失活。     

一种新型脱色剂的合成和应用

以壳聚糖、双氰胺为主要原料合成了一种新型、高效的脱色剂处理染料废水,该脱色剂对四种典型的染料的脱色率都接近90%。实验表明:当合成温度控制在50℃左右,壳聚糖结构单元:双氰胺物质量比为1∶2,反应pH为2,反应时间为3 h时,合成的脱色剂对染料废水的脱色效果为最佳。实验同时比较了壳聚糖的盐酸溶液与脱色剂加入到染料废水后的紫外光谱变化,发现脱色剂对染料废水的脱色率要远远高于壳聚糖的盐酸溶液。实验研究了合成的脱色剂对上虞污水厂废水的处理效果,发现其COD去除率比该厂使用的PAC提高20%以上。     

位场反演在相山火山岩型铀矿中的应用研究

相山矿田是我国最主要的铀矿资源基地之一,本文介绍了综合利用位、场及场的垂直梯度的物性反演方法的原理与实施,反演计算了相山盆地不同深度下的磁性结构分布特征,最后对相山盆地地下岩层结构及界面变化趋势进行了半定量和定性分析,这对指导相山的铀资源勘查有着重要意义。