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211.
微波密封消解法快速测定总磷   总被引:2,自引:0,他引:2  
对微波密封消解法测定总磷进行了研究.实验结果表明:该法操作简单、消解时间短,准确度高,精密度好,值得普及和推广.  相似文献   
212.
沉水植物昼夜光补偿点及其测定   总被引:18,自引:0,他引:18  
  相似文献   
213.
洪蔚 《上海环境科学》1992,11(10):40-41,4
美国现有2.4亿人口,每年约产生2.5亿吨有害废弃物。近年来有害废气物产生量不断增加,所造成的危害成了重大的社会问题。为此,美国制定了资源保护再生法和风险基金法,依法进行管理和处理。在两法的基础上,美国环保局(EPA)实施了废弃物削减计划和风险基金技术评价(SITE)计划。下面就其主要内容加以介绍。 1 资源保护再生法资源保护再生法的最终目标是,保障人体健康和保护环境;减少废弃物量,合理使用能源和保护自然资源;削减有害废弃物的产生量。资源保护再生法所指的废弃物是,从家庭排出的厨房垃圾,商业和工业的碎屑,上下水处理设施和大气污染防治设施产生的污泥和其它废弃物。工业、商业、矿业、农业等产生的固体、液体和含有气体的废弃物。它不包括家庭污水和水质净化法控制的产业排水。有害废弃物是指具有易燃性、腐蚀性、反应性和浸出毒性较强的固体废弃物。  相似文献   
214.
自葛利普创名“华夏古陆”以来,经过半个多世纪的论辩与考订,对其地质构造属性,至今仍然否定与肯定交迭起伏,莫衷一是,本文从推覆构造,陆地漂移等实际资料着手,加以论证,认为它是经历深刻改造和发生巨大位移的变质岩断片体,地质构造属性已非“华夏古陆”原义。  相似文献   
215.
张宏旭 《交通环保》1999,20(5):41-45
介绍国际海事组织海上环境保护委员会关于Marpol 73/78公约附则VI的有关焦点问题的讨论情况,该附则Ⅵ业已以议定书形式被外交大会通过。它所涉及的范围较广,技术设备难度大,为贯彻落实该规则尚须在管理上,船舶设备条件等方面下功夫,以满足公约防止船舶对大气污染的要求。  相似文献   
216.
洪全 《重庆环境科学》2003,25(5):46-47,50
重庆市是一个以煤为主要能源的城市,煤在能源消耗中占的比例长期保持在2/3左右。煤在燃烧过程中会释放出有毒有害物质,对环境和人体健康造成危害。为了保护重庆市民的身体健康,制定更加科学的有毒有害物质污染控制对策,本文以某电厂用煤为研究对象,分析了24个煤样中Hg、As、Se、Pb、Cd、Zn、Ba、Co、Cr、Cu、Li、Ni、V、Zr等微量元素的含量水平。结果表明:Hg、As、Se、Cd和Li等元素的浓度克拉克值大于l,说明这些元素在煤中呈富集状态:其余元素的浓度克拉克值小于1,在煤中这些元素呈分散状态。该发电厂然煤中的Hg、As、Pb和Se的含量更高,而其余元素的含量则比北方煤中的低。  相似文献   
217.
论述了现今国内外烟气脱硫的现状及烟气脱硫工艺的分类,国内外较为先进的烟气脱硫工艺的机理及特点,且对不同的脱硫技术的优缺点进行了全面的比较,对需要进行脱硫的装置现状了科学地分析,并最终提出选择合理的脱硫工艺的方法及注意的问题。  相似文献   
218.
建立土壤硫释放过程的人工神经网络模型   总被引:2,自引:0,他引:2  
以温度、土壤含水率、胱氨酸添加量和土壤pH值作为土壤释放挥发性含硫化合物的主要影响因素,采用正交实验方法分析这些因素与土壤硫释速率的关系,利用BP神经网络算法对实验结果建模,并用模型对不同影响因素下的土壤硫释放情况进行预测。结果表明,网络模型对学习过的样本有较高预测精度,预测结果相对误差在2%以下,对未学生过的样本,误差为10%左右,表明人工神经网络方法建立的模型适用于土壤硫释放预测。  相似文献   
219.
该文系统地介绍了草原生态环境监测数据库的一般方法,在建立图像,图形,多媒体及数据子库的前提下,同时提出了宏观遥感监测数据与地面定位监测数据的结合方式,可操作性较强。  相似文献   
220.
大庆油田落地原油对土壤污染的研究   总被引:3,自引:0,他引:3  
大庆油田是中国最重要的原油生产基地,开发建设50多年来,已累计生产原油18.2亿吨.不可避免地在油田生产过程中产生大量的落地原油,对土壤造成了严重的污染.落地原油在土壤中的迁移主要有横向迁移和纵向迁移:横向迁移对土壤的污染成辐射状分布,污染强度随污染源的距离增加而迅速降低,污染源周围污染最重的区域在0 m~40 m范围内,占总量90%以上,横向迁移范围确定在150 m以内;落地原油纵向迁移绝大部分集中在距土壤表面0 cm~10 cm范围内,竖向迁移一般不超过70 cm.落地原油污染土壤中主要污染物包括总烃、芳烃、酚、苯并[a]芘和硫化物,通过落地原油污染土壤的模拟实验可知总烃、芳烃、苯并[a]芘和硫化物含量,随原油浓度增加而明显增加,呈明显正相关性;其一元线性回归方程分别为Y=0.470X-17.88、Y=0.119X-6.13、Y=0.0076X-0.30、Y=0.000055X 0.089.  相似文献   
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