钻井液化学剂可生物降解性评定方法

介绍研究钻井液化学剂生物降解性的必要性及开发可生物降解钻井液的进展。阐述了常用的评定有机物生物降解性的试验方法。推荐采用BOD_5／COD_Cr比值来评定我国石油行业钻井液化学剂及油田化学剂的可生物降解性，规范石油行业生物降解研究工作，保证评定结果的可靠性和可比性。     

钻井液化学剂可生物降解性研究

实验测定了16种钻井液化学剂的BOD_5和COD_cr，并计算其BOD_5／COD_cr比值。提出了以BOD_5／COD_cr的比值划分钻井液化学剂可生物降解性的分级标准，并对16种钻井液化学剂的可生物降解性进行分级，为其应用提供依据。     

分级喷水增湿对半干法烟气脱硫效率的影响

研究了增湿水量、增湿水级数以及增湿水分配方式等参数对半干法烟气脱硫效率的影响。得出了一定试验条件下这些参数的优化值，它们分别为：增湿水量30％、三级增湿、递减分配方式。在此优化工况下，可以使塔内和系统脱硫效率分别达到68％和90％以上，比无增湿时分别提高6％和5％左右。     

二氧化硫排放总量控制若干问题的思考

根据国家《“十一五”规划纲要》对削减二氧化硫排放总量的要求，在对电力行业脱硫现状及前景的具体阐述中指出实现这个目标的可能性，并从多方面对二氧化硫总量控制的关键问题进行了详尽的论述与分析。     

四川彭州铜尾矿库植被特征分析与植物群落演替初探

本文分析了四川彭州铜矿尾矿库的植被特征、群落特征与演替。在该尾矿库上自然定居的高等植物共91种，隶属38科79属，以菊科（Compositae）和禾本科（Gramineae）植物为主。形成6种相对稳定的群落类型；在2003年弃耕后形成的地段分布有史蒿＋小飞蓬群落（Artemisia argyi＋Conyza conadensis Comm．）、艾蒿＋打破碗花花群落（Artemisia argyi＋Anemone hupehensis Comm．）、艾蒿群落（Artemisia argyi Comm．）和白车轴苹群落（Trifolium repens Comm．）；在经过30～40年自然演替的地段分布有芭茅＋羊耳菊群落（Miscanthus sinensis＋Inula cappa Comm．）和羊耳菊＋千里光＋密蒙花群落（Inula cappa＋Senecio scandens＋Buddleja officinalis Comm．）；在近十年内新形成的地段现主要覆盖地衣和葫芦藓（Funaria hygrometrica）。通过对群落结构和不同地段植被特征的对比，对本铜尾矿库的演替现状和规律进行了分析，井讨论了人为影响对演替进程的影响，提出了人工恢复措施的建议。     

芜湖市生态占用测度方法的分析与应用

应用Wackemagel等提出的生态占用测度方法对芜湖市2004年的生态占用和生态容量进行了分析和计算。利用生态占用分析方法从宏观上度量了芜湖市社会经济发展的可持续性以及生态状况。结果表明，计算年的人均生态赤字为3．757429226hm^2．并提出了相应的对策和措施，为芜湖市建设“生态城市”提供量化依据。     

乌达煤矿采空区煤自燃影响因素评价分析

应用层次分析理论,选择影响乌达煤矿采空区煤自然发火的主要因素即煤的自燃倾向性、煤层的赋存条件、开采技术水平等,进行分析计算。依据层次分析法确定了采空区煤自燃各影响因素的权重系数,并对其进行总排序,最后进行综合评定各采空区煤自燃影响因素。评定结果表明:煤自燃倾向性M、煤的硫含量L、回采工作面推进速度g、地质构造d等是影响采空区煤自燃的主要因素。为制定相应的开拓开采方案和有效的防火措施,提供了科学的理论依据和切合实际情况的评价方法。     

基于人工神经网络理论的船舶动力装置安全综合评价模型

为提高船舶动力装置安全综合评价水平，依据人工神经网络的基本原理，分析了BP神经网络模型的基本原理和优化策略，将其应用于船舶动力装置的安全评价之中。提出了基于神经网络理论的船舶动力装置综合安全评价模型及实现方法，并以实例论证了此方法的可行性。     

从道路交通事故统计分析对比谈预防措施

笔者通过对比我国与世界上部分发达国家近十年来在道路交通事故方面的统计数据 ,并根据经济发展水平与机动车保有量的正比例关系及当前我国道路交通事故现状 ,分析得出道路交通安全事故的发生 ,与人、车辆、道路、环境信息及管理等因素具有密切关系 ,其中人 (尤其是驾驶员 )作为交通行为的主体 ,是道路交通事故诱因中一个关键性因素。由此 ,作者提出了要有效预防和减少道路交通事故的发生 ,必须将人、车、路、环境信息和管理等诸因素作为一个有机整体系统思考 ,且在未来的道路交通发展中应引入交通稳静化理念 ,以实现道路交通的安全、畅通与高效     

基于BP网络的建筑安装施工现场安全综合评价的研究

针对目前我国建筑安装施工现场安全评价技术的不成熟和欠科学性的现状 ,笔者分析和综合了目前安全评价技术 ,结合建筑业特点 ,提出了基于BP神经网络的建筑安装施工现场安全评价方法 ,并对该评价模型的原理、方法及算法进行了研究。首先 ,结合建筑安装施工现场安全生产的特点建立评价指标体系 ,随后 ,运用层次分析法确定指标及准则层的权重 ,并运用模糊综合评价法生成评价样本集 ,最后 ,利用样本集训练BP网络 ,待误差满足要求后 ,即可运用训练成功的BP神经网络进行安全评价。