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991.
Shi Jialu Gao Ya Liu Daoru Shen Zhanhui Fan Jing Yu Yating Bao Meihui Li Panpan Yao Rui 《Environmental science and pollution research international》2022,29(38):57629-57643
Environmental Science and Pollution Research - Electrochemical reduction is a promising technology to remove nitrate from water. The metallic composition and geometry of electrodes usually dominate... 相似文献
992.
中国水土流失及其对旱涝灾害的影响 总被引:16,自引:3,他引:16
人口膨胀对土地的压力增长,导致水土流失面积扩大,土壤侵蚀量增多,目前我国水蚀面积已达179万平方公里,每年流失土壤50亿吨。水土流失减薄土层,阻碍植被恢复,大大降低土地的蓄水库容,造成水文干旱和农业干旱;同时,河床淤积使河流泄洪能力降低,洪水水位抬高,加剧洪涝灾害的发展,在同样降雨情况下,洪涝灾情比以往增加1倍。对水土流失采取综合治理可有效地减轻水旱灾害。江西兴国通过十年的综合治理,使兴国县水旱灾害频率下降48.8%,成灾面积减少50.7%。 相似文献
993.
994.
To understand the features and leaching characteristics of copper (Cu) scrap smelting dust and its potential risk to environment and humans, three types of smelting dust were sampled and investigated. The dust samples were collected from the dust captured by cyclone collector, panel cooler, and bag house in a typical Cu scrap smelting process of a factory in Guangxi of China. Zinc (Zn), Cu and lead (Pb) were the main elements of the samples of cyclone collector dust (CCD), panel cooler dust (PCD), and bag house dust (BHD). There were less arsenic (As), Pb and Cu in CCD than PCD and BHD, and PCD contained more manganese (Mn), nickel (Ni), and iron (Fe) than BHD. The particle shapes of BHD appeared more regular than CCD and PCD, and energy dispersive X-ray spectroscopy analysis illustrated the compositions of selected surface areas of three samples. The size of particles ranged from 0.011 to 33.11 μm in CCD, from less than 1 μm to several mm in PCD, and from 0.832 to 363.078 μm in BHD. The main elements in leachate were Zn and Mn from CCD, Zn, cadmium (Cd) and Pb from PCD, Zn, Mn and Cd from BHD. The leaching toxicity risk of Cd, Mn, and Zn of PCD and BHD was higher than CCD. 相似文献
995.
996.
997.
998.
安全第一,预防为主是党和国家的一贯方针。自新中国成立以来,党中央、国务院历来重视安全生产工作,提出了“安全第一、预防为主”的安全生产方针。随着改革开放和经济高速发展,安全生产越来越受到重视。近年来,江泽民、李鹏、朱镕基、李岚清和吴邦国等中央领导同志,高度关 相似文献
999.
1000.
面向复杂设备的分布式故障诊断研究 总被引:11,自引:0,他引:11
基于复杂系统的设备故障诊断的要求 ,按故障信息流动的方向将诊断过程分为实时监测层、故障诊断层及综合决策层 ,并建造一种分布式多级黑板诊断结构模型。根据不同诊断层次的特点 ,赋予其不同的诊断方法。在实时监测层中各实时监测单元采用神经网络和知识基模块的混合结构完成该层任务 ;故障诊断层则基于广义知识表达模型 ,建立三库结构 ,即静态实例库、动态实例库和规则库 ,整个推理过程基于三级推理机制 ;综合决策层为一智能型的辅助决策支持系统 ,提供对整个系统生产与设备运行状态的综合诊断与决策。 相似文献