山地土壤表层水溶性有机物淋溶动力学模拟研究

测定了伊春河流域河水、井水、坡面漫流、土壤淋溶液等样品中的水溶性有机物含量,据此结果建立了河水溶解态有机物来源的概念模型。并根据不同流速条件下土壤水溶性有机物淋溶模拟实验的结果,探讨了水溶性有机物从山地土壤中淋溶的动力学过程。研究发现,吸着在土壤有机－矿质复合体表面的水溶性有机物的淋溶包括三个连续的动力学过程：即从复合体表面进入土壤毛管水的解吸作用,自土壤团粒结构内部转移到土壤重力水中的扩散和相迁移过程,以及被流动相携带淋溶的对流过程。这一物理模型可以表述为包括三个加和项的简单表达式,模型中的迁移速率常数与流动相线速度的某一方次成正比。     

土壤与沉积物中天然有机物释放过程的动力学研究

根据不同流速条件下解吸及降解过程的模拟实验结果，探讨土壤与沉积物中天然有机物释放的动力学过程．研究发现，有机物的释放包括解吸与降解两个过程．影响二者时间尺度有所不同，均遵循一级动力学反应规律．流速对平衡浓度与速率常数均有影响，速率常数随流动相线速度的升高而加大．湿度与温度是降解过程的主要影响因素，湿润条件与高温有利于有机物降解．     

阳极溶出法测定游离态金属过程中金属配合物解离动力学的计算机模拟

用计算机模拟了阳极溶出伏安法预电解过程中滞膜层中游离金属离子，游离配位体和配合物的转化及迁移过程。模拟结果证实，发生在滞膜层中的络和物解离过程是造成金属富集通量偏高的根本原因。测定偏差的大小与配合物解离常数，配位体浓度，物质迁移速率常数以及预电解时间等参数有关。     

金鱼(Carassius auratus L.)对水中游离态铅的吸收积累及鳃分泌粘液的自身保护作用

研究了金鱼（ Ｃａｒａｓｓｉｕｓａｕｒａｔｕｓ Ｌ．） 在铅暴露实验中的铅吸收过程及鱼鳃分泌物的自身保护作用、水相Ｐｂ２＋ 的鳃吸收机理以及分泌粘液对铅的络合作用．结果表明，金鱼因铅暴露导致粘液分泌量增加．结合到鳃上的铅与水相Ｐｂ２＋ 活度关系可用Ｌａｎｇｍｕｉｒ 吸附等温式表述．据此估算的最大结合量为０－９４２４ ｍ ｍｏｌ／ｋｇ（干重） ．非常接近１ 的Ｈｉｌｌ 常数（１－０１２）说明金鱼鳃上仅有一种类型的Ｐｂ２＋ 结合位点．平均每尾金鱼鳃上Ｐｂ２＋ 的结合位点数达１－６２ ×１０－ ５ ｍ ｍｏｌ，结合的条件稳定常数（ｌｏｇ ＫＰｂ鳃） 为４－８ ．血液铅含量与鳃铅含量间呈显著线性关系．金鱼吸收Ｐｂ２＋ 的主要过程为：Ｐｂ２＋ 结合到鳃上，其后被动扩散或载体转运穿过鳃上皮，进入血液循环．     

根据水/辛醇分配系数(KOW)估算有机化合物的吸着系数(KOC)

根据５５４ 种有机化合物的实测资料，研究了这些化合物水／辛醇分配系数（ＫＯＷ）值与土壤／沉积物吸着系数（ＫＯＣ）值之间的定量关系，建立了根据ＫＯＷ值估算有机化合物ＫＯＣ的定量模型，讨论了模型的误差和稳健性。研究证实，有机化合物的ｌｏｇＫＯＷ与ｌｏｇＫＯＣ之间存在很好的线性关系，根据已知ＫＯＷ值可以较准确估算ＫＯＣ值。对所研究的５５４ 种化合物，模型估算ＫＯＣ的平均误差为０．４８ 个对数单位，６２％ 的化合物误差小于０．５ 个对数单位。四种方式的ｊａｃｋｋｎｉｆｅ检验证明模型具有较高的稳健性。     

坡改梯的损益分析——以贵州省喀斯特地区为例

用广义的效益-成本分析法,运用价值流量概念,对坡改梯的效益和成本进行了分析,结果表明,坡改梯是喀斯特地区农业可持续发展的重要途径,可增加耕地面积、提高水资源利用率和利用效率,可有效增进抗御灾害能力,可增加农产品产量,可同时提高经济、资源、生态环境和社会效益。     

属性识别理论模型二级评判法在城市总体环境质量评价中的运用

属性识别理论模型是近年来提出的一种数学模型，它已成功地用于质量评价中。现将该模型引用到城市总体环境质量评价中，提出运用二级评判来综合评价城市总体环境质量。经实例分析表明，属性识别理论模型用于城市总体环境质量评价比模糊综合二级评判法更合理实用，为城市总体环境质量综合评价提供了一种新方法。     

AutoCAD环境下的参数化智能冲裁模——CAD系统的开发研究

介绍了利用AutoCAD提供的ADS开发工具,采用参数化绘图,将人工智能技术引入模具CAD系统,开发参数化智能冲裁模CAD系统的过程。     

金鱼(Carassius auratus L.)对水中游离态铅的吸收积累及鳃分泌粘液的自身保护作用

研究了金鱼在铅暴露实验中的铅吸收过程及鱼鳃分泌物的自身保护作用，水相Ｐｂ＾２＋的鳃吸收机理以及分泌粘液对铅的络作用。结果表明，金鱼因铅暴露导致粘液分泌量增加。结合到鳃上的铅与水相Ｐｂ＾２＋活度关系可用Ｌａｎｇｍｕｉｒ吸附等温式表述。     

山西太谷农村薪柴和蜂窝煤颗粒物和多环芳烃排放特征研究

测定并计算了太谷农村蜂窝煤和薪柴两种燃料颗粒物、CO、CH4和多环芳烃排放因子,其中多环芳烃包括16种美国环保局优控化合物、12种非优控母体多环芳烃、12种硝基多环芳烃和4种含氧多环芳烃.蜂窝煤4类多环芳烃化合物的排放因子分别为3.56±5.42、0.73±0.099、0.22±0.48和0.36±0.62 mg·kg-1,薪柴为62.6±41.3、20.4±3.61、4.44±6.18和0.84±1.00mg ·kg-1.薪柴大多数污染物排放因子高于蜂窝煤,但蜂窝煤多环芳烃排放因子的变异则高于薪柴.蜂窝煤和薪柴多环芳烃排放因子的成分谱有显著差异,除菲、荧蒽和苯并(b)荧蒽为共同优势排放物外,萘、芴、屈和苯并(k)荧蒽为蜂窝煤的特征排放物,芘、环戊烯(c,d)芘和苯并[a]蒽为薪柴的特征排放物.3-硝基荧蒽与3-硝基菲和2-硝基萘分别是蜂窝煤与薪柴排放的主要硝基多环芳烃.母体多环芳烃排放因子的气固比主要受分子量(挥发性)影响,衍生多环芳烃则与取代基的性质有关.蜂窝煤燃烧前期母体多环芳烃的排放因子显著高于后期,两个阶段的总排放因子分别为9.52±12.3和2.54±2.42 mg· kg-1,衍生多环芳烃在两个阶段的差别小于母体多环芳烃.