厌氧菌对硝基苯污染河道底泥的修复研究

在厌氧条件下,以长期受硝基苯（NB）污染的化工厂排污口底泥和河道底泥混合为菌源,分离纯化出4株能厌氧降解硝基苯的细菌。其中菌株N-O在低温（10℃）条件下可以快速去除20 mg·L^-1的硝基苯。在松花江（吉林市段）底泥中分别接种10 mL·L^-1、20 mL·L^-1、30 mL·L^-1、40 mL·L^-1（菌悬液/处理溶液）N-O菌进行NB降解研究,结果表明接种30 mL·L^-1时,N-O菌对底泥中NB的降解效果明显,72h内达到了NB的完全去除;但是该菌对降解副产物苯胺（AN）几乎没有去除效果,寻求在厌氧环境下同步降解NB、AN的优势菌,将非常迫切。     

氚水在模拟水稻田中的消长动力学(续)

对进入水稻田中的氚水在连作晚稻阶段的迁移，输运动态过程的研究表明，滞留于早稻田中的氚水继续为晚稻摄取；与早稻情况一样，氚水中的氚仍以自由水氚和结合氚形式滞留在晚稻田各分室中，晚稻田水中和土肿的氚浓度均随时间单调地减少；晚稻地上部及根中的自由水氚及结合态氚浓度在采样期间也基本上随时间降低。     

落实应急预案:提升环境应急能力

前段时间,一些地方相继发生安全生产事故,引发了松花江水污染等一系列重大的环境突发事件. 这些环境突发事件造成了严重的经济损失,引起社会各界甚至国际社会的普遍关注.     

EM菌强化SBR脱氮除磷的试验研究

重点讨论了有效微生物群（EM）在SBR反应器中对生活污水的TP，NH3－N和TN和TN的去除效昆，结果表明，当EM投加量（VEM／V污水）为1／1000－1／1000时，能显著提高SBR工艺对TP，NH3－N和TN的去除率和降解速度，具有节能降耗的优点，当EM投加量（VEM／V污水）在1／1000－5／1000范围内，TN的去除率随EM量的增加而逐渐提高。     

海域有机污染物优先排序和风险分类模糊评判系统

本文提出了对区域性有机污染物优先排序和风险分类和定量评判系统：模糊评判系统。该评判系统以反映污染物的毒性，暴露水平和环境化学性质的７项碜数为指标，通过指标参数的标准化及模糊运算，获得有机污染优先排序和风险分类的定量结果。     

氢化物发生-原子荧光法测定废气中的锡

运用氢化物发生-原子荧光法测定废气中锡的含量,选择了更高效、安全的硝酸-双氧水电热板消解体系对样品进行前处理,调节最佳仪器参数进行测定。研究表明：在0-10μg/L线性范围内,曲线相关系数可以达到0.999 6,方法检出限为0.003μg,加标回收率在92.7%-95.9%之间,RSD≤2.1。氢化物-原子荧光法测定废气中的锡,方法灵敏度高,干扰少,线性范围宽,操作简单、快捷。     

甲苯降解菌的分离、鉴定及其对甲苯的降解特性

从重庆钢铁集团焦化厂脱酚池车间污泥中分离纯化得到一株能以甲苯为惟一碳源和能源的革兰氏阴性菌。根据生理生化实验结果、菌落特征、菌体形态,初步鉴定为假单孢菌属。菌株的最佳生长条件为：pH7、温度35℃、加入量100mL培养基中加入60μL甲苯、接种量5．0％。考察了菌株对甲苯的降解特性,在甲苯质量浓度为150mg/L时,比降解速率达到0．211h^-1。     

关于日本《环境教育等促进法》修改的研究

日本于2012年10月1日正式颁布了《环境教育等促进法》,此法由2003年颁布的《有关增进环保意愿以及推进环保教育的法律》修改而来,是一部充分调动各个社会主体协同合作,用环境教育开展环境保护工作的法律。通过分析该法多角度分层次的教育措施及特点,借鉴日本多年来环境教育推广经验,对我国加快环境教育立法进程,实现全民环境教育,增强全民节约意识、生态意识、环保意识,全力建设美丽中国有着重大意义。     

都江堰市红色村干沟泥石流活动特征及危险性评估

"5·12"四川汶川大地震导致灾区地质灾害危险性大大增强,严重影响了周边居民的生命财产安全。都江堰市虹口乡红色干沟泥石流灾害隐患点是其中之一。根据泥石流的成因、类型、规模,以及泥石流的活动特征,对泥石流活动进行了危险性评估,指出泥石流防治工程方案应采用以排为主,适当拦挡的原则,建拦挡坝用以消能、调节泥石流流量;建防护堤用以限制泥石流漫流,对居民区进行有效防护。     

Cracking the Achilles’ heel of energy performance contracting projects: the credit risk identification method for clients

ABSTRACT

A credit risk identification model is established to examine the credit status of Energy performance contracting (EPC) project clients (i.e., energy-using companies) in China based on rough set theory. The model is verified with data from 120 listed companies at different times. Study shows that lack of credit is one of the main obstacles to the implementation of EPC projects, and information asymmetry is the main reason for this lack of credit among potential clients in China. The credit risk identification method based on rough set theory can make up for the shortcomings of existing EPC projects in terms of credit risk identification, including redundant information and indicators, and unclear decision rules. Credit risk identification indicators of clients are dynamic. The research results can help energy service companies (ESCOs) determine the credit status of clients, facilitate cooperation between ESCOs and clients, and help explain the various dynamics of clients’ credit risk identification indicators over time.