焦化废水处理方法的研究进展

各种物理的、化学的和生物的方法不断被应用于废水处理中.由于焦化废水中有机污染物和氨氮类化合物的浓度比较高,生物方法更具研究价值.目前研究人员将通过筛选、培养而或基因组合技术得到的优势高效菌种应用于生物脱氮技术、曝气生物滤池以及固定微生物技术,在显著提高了水的处理效果的同时,获得了更好的经济和社会效益.     

环境保护提供的现实困境及对策分析--从公共产品理论视角出发探讨

环境问题是直接影响中国实施可持续发展战略的关键因素,它的严重性、复杂性,突出了环境保护的紧迫性、长期性和艰巨性.作为公共产品的环境保护必须积极行动起来,从自身特点出发,在市场和政府的利益博奕中,找到突破现实困境的新路径,充分发挥环境保护的自我激励能力,从而促进人口、资源、环境与经济的可持续发展,开创生产发展、生活富裕和生态良好的文明发展道路.     

兴山县三峡库区地质灾害防治工程管理成效分析

湖北省兴山县顺利完成了17处崩滑体、3处长2 939.07 m库岸防护的二期地质灾害的防治工作,为135 m、139 m水库蓄水创造了条件.在兴山县二期地质灾害防治中,紧紧围绕＂挡（抗滑支挡）、排（表里排水）、削（削坡减荷）、护（防冲护坡）和绕（防御绕避）＂的五字方针,在一套行之有效的管理体制下,治理项目达到了设计要求,取得了预期的效果.     

有毒化学品的污染评价与控制技术

对有毒化学品进行简介 ;建议从生理毒性、属性毒性及生命周期等方面建立有毒化学品的污染评价系统 ,为有毒化学品的应用、管理和处理处置提供理论依据 ;针对不同的有毒化学品及其排放情况与浓度组分拟选用物化处理法、化学处理法及生物处理法作为污染控制技术。     

上海合流污水深海排放强化一级预处理的研究

复合式厌氧污泥床反应器是一种改进的厌氧处理工艺 ,可有效去除城市生活污水中的污染物 ,并提高了污水的可生化性 ,是一种较理想的城市污水强化一级处理工艺 ,为上海合流污水深海排放的实施提供了保障。本文对该工艺的装置特点和处理效果进行了分析研究 ,并对其应用前景进行了展望。     

建设农村小康社会与发展生态农业

论述生态农业在建设农村小康社会中的重要作用，分析生态农业面临的形势和问题，并提出政策建议。     

魔芋葡甘聚糖在污水处理中的应用

该文就魔芋葡甘聚糖的发展研究状况作了概述，并探讨其与蛋白质共混胶应用于水处理的可能性。     

水面溢油集油剂研究--天然混合羧酸系列集油剂

利用天然混合羧酸与聚氧丙烯醚以适当比例混合，以乙醇为溶剂制得新型集油剂，燃点８８．７℃，对于柴油、原油膜有优良的集油性能。ＱＳ＝１集油剂在５５ｃｍ长的水槽中，使水面柴油膜收缩距离达４４．０～５０．８ｃｍ，维持时间大于６ｈ；ＱＳ－２集油剂使原油膜面积收缩率７４．３％～７６．５％，维持时间大于１６ｈ。该集油剂在０～４０００ｍｇ／ｄｍ＾３浓度下，不影响小球藻和小新月菱形藻生长。该集油剂在４级海况条件下仍     

Fenton法处理线路板生产废水中有机物质

比较传统Fenton法和电解Fenton法对线路板生产中高浓度有机废水的处理效果。根据模拟实际生产情况，确定健鼎公司电解Fenton法的最佳处理条件。     

Application of Bayesian regularized BP neural network model for analysis of aquatic ecological data-A case study of chlorophyll-a prediction in Nanzui water area of Dongting Lake

Bayesian regularized BP neural network（BRBPNN） technique was applied in the chlorophyll-α prediction of Nanzui water area in Dongting Lake. Through BP network interpolation method, the input and output samples of the network were obtained. After the selection of input variables using stepwise/multiple linear regression method in SPSS i1.0 software, the BRBPNN model was established between chlorophyll-α and environmental parameters, biological parameters. The achieved optimal network structure was 3-11-1 with the correlation coefficients and the mean square errors for the training set and the test set as 0.999 and 0.000？8426, 0.981 and 0.0216 respectively. The sum of square weights between each input neuron and the hidden layer of optimal BRBPNN models of different structures indicated that the effect of individual input parameter on chlorophyll- α declined in the order of alga amount 〉 secchi disc depth（SD） 〉 electrical conductivity （EC）. Additionally, it also demonstrated that the contributions of these three factors were the maximal for the change of chlorophyll-α concentration, total phosphorus（TP） and total nitrogen（TN） were the minimal. All the results showed that BRBPNN model was capable of automated regularization parameter selection and thus it may ensure the excellent generation ability and robustness. Thus, this study laid the foundation for the application of BRBPNN model in the analysis of aquatic ecological data（chlorophyll-α prediction） and the explanation about the effective eutrophication treatment measures for Nanzui water area in Dongting Lake.