江苏生物多样性保护的重点领域和政策创新

分析了江苏生物多样性保护现状,解读了省委办公厅、省政府办公厅《关于进一步加强生物多样性保护的实施意见》,主要涵盖完善政策法规、优化空间格局、提升系统稳定性、构建监测评估体系、提升安全管理水平、创新开发利用机制、严格执法监督评估、推动公众参与等8大工作任务,加强生态岛试验区、生态安全缓冲区等10大领域政策创新,整体提升全省生态系统质量。     

警用防暴装备的研究进展及应用分析

在警员执法过程中,来自刀具、钝器等器材的暴力伤害无处不在。防暴装备作为一种重要的警用防护器材是保护警员的重要手段。本文对各类防暴装备的相关标准和研究进展进行了介绍,分析和比较了各类防暴装备的防暴机理及防暴性能,阐述了各类防暴装备的应用范围,最后对防暴装备的应用和研究提出了建议。     

软质防弹材料的发展

近年来,软质防弹材料发展非常迅猛,本文系统地分析了软质防弹材料的防弹机理及其影响因素,提出了防弹装备设计的关注点。     

驾驶员脑电模糊熵与酒后驾车交通事故倾向相关性研究

少数驾驶员适度饮酒后安全驾驶能力不降反升和不同人对酒精作用存在个体差异的事实表明:利用血液酒精浓度(BAC)判定酒后驾车行为的技术方案存在不足。为探索新型量化参数,结合酒后状态诱发试验和模拟驾驶测试,测取12位驾驶员不同程度饮酒后的脑电(EEG)和规范化交通事故倾向指标。结果发现:随着饮酒量的增加,驾驶员左额叶区EEG的瞬时复杂度和长时周期度都增加。结合模糊熵算法构造并计算EEG特征参数。相关性分析表明:在驾驶员从未饮酒到重度饮酒的过程中,其左额叶区EEG模糊熵和规范化事故倾向指标间的平均相关系数为0.76,二者正相关。因此,根据该模糊熵变化能判断其酒后安全驾驶能力的变化。     

典型进口废物循环利用技术园区投资建设模式研究

随着社会经济的快速发展、资源及原材料需求量的不断增加,以进口废物为原料进行加工利用的循环经济园区也随之蓬勃发展。循环经济产业园区建设过程中有投资巨大、资本回收周期长、投资主体众多的特点。在考虑经济效益的同时,也要统筹考虑社会效益和环境效益,因此选择何种投资建设模式来指导园区建设具有十分重大的意义。本文通过对国内三省的四个园区投资建设模式的调查研究,分析对比了不同投资建设模式的典型特征,总结概括了不同模式之间的优缺点,为同类园区的开发建设提供了有益参考。     

输变电工程在不同阶段的水土流失防治责任范围变化分析——以四川省500kV输变电工程为例

通过对四川省6个500kV输变电工程的水土保持设施验收技术评估工作,分析比较了上述工程水土流失防治责任范围在水土保持方案报告书（可研）阶段、工程建设期以及运行期的变化情况,结果表明建设期水土流失防治责任范围面积占水土保持方案报告书的50％～70％,运行期水土流失防治责任范围面积占建设期的30％～50％。     

基于DEMATEL-ANP的重大件船舶大风浪航行安全指标选取

为了改善重大件船舶在大风浪条件下航行的安全性,保证船舶、船员、重大件货物安全到港,在查阅大量文献、咨询专家并结合实际经验后,构建了重大件船舶大风浪安全指标体系。首次将DEMATEL-ANP(决策试验与评价实验室-网络分析法)方法引入大风浪安全领域,建立了重大件船舶大风浪航行安全的DEMATEL-ANP结构。通过DEMATEL方法计算了指标间综合影响矩阵,并绘制因果图对各指标进行分类。借助综合影响矩阵和重大件船舶大风浪安全指标体系,通过ANP方法梳理网络结构并计算了混合权重。确定了对安全影响较大的指标,并对其进行管控。通过与AHP方法的对比,表明该方法更加合理、客观地考虑了指标间的相互影响,提出的DEMATEL-ANP结构合理、可行,能够很好地应用于大风浪安全领域,对保证船舶安全具有一定的指导意义。     

大型公园道路网络关键节点脆弱性评价*

为更加科学有效地辨识景区道路网络中的客流关键节点,以节点脆弱性为度量指标,提出1种基于FIM模型的关键节点脆弱性评价方法。以某大型公园为例,首先通过ArcGIS软件将该公园的道路网络信息转换成可编译的文本信息,经过Java枚举可行路径,然后利用嵌入FIM算法的Lingo进行优化,得出网络节点的重要度。最后综合节点容量、流量、吸引度等信息加权得出网络节点的脆弱性。结果表明:该方法能够有效地对道路网络节点进行脆弱性度量并排序,景区可据此制定相应的客流导向方案以提高景区资源的利用率,提高游览的安全性。     

对三级环境监测站建立"准确的减排监测体系"的探讨

从环境监测工作的方针、任务及"准确的减排监测体系"对环境监测的要求和建议等出发.对三级环境监测站如何建立适应污染减排的"准确的减排监测体系"进行探讨.     

人工神经网络光度法同时测定四组份染料混合物

介绍人工神经网络的原理,对典型神经网络系统做介绍,并对人工神经网络在光谱分析中的应用作解说.应用人工神经网络原理,以快速BP算法,对紫外可见吸收光谱严重重叠的四组分的染料溶液同时进行含量测定.在200～600 nm的范围内,以12个特征波长处的吸收值作为网络特征参数,通过网络训练,酸性橙Ⅱ、酸性红B、甲基紫、酸性嫩黄的相对标准偏差分别为0.95%～2.30%,4种成分的回收率在96.3%～104%之间.实验表明,该算法速度快,预测结果准确,可用于人工神经网络光度法定量测定光解废水中多组份混合染料.