楔横轧模具的铣削加工及其机床设计

根据楔横轧模具孔型及其加工成形的特点,对楔横轧模具大面积大螺距楔形提出了一种简单高效的铣削加工方法,并设计制造了楔横轧轧辊模具孔型加工专用机床——SDM机床。新设计的SDM机床投资小,可以加工直径为φ620 mm～φ1000mm的轧辊模具,加工导程最大可达469 mm,加工周期短,成本低,且大大降低了工人劳动强度。     

多管旋风除尘器热态除尘效率的影响因素

根据对多管旋风除法器热态除尘效率大量测试实践，讨论了影响多管风除尘器除尘效率的制造质量，整体安装要求、运行管理及锅炉运行等因素，建议在应用推广中应予以重视。     

GJB 4239—2001在航空型号研制中的应用

结合GJB 4239—2001《装备环境工程通用要求》在航空重点型号研制中应用案例和工作经验,系统地阐述了环境工程技术体系在立项论证阶段、工程研制阶段和设计定型阶段的实现方式,并着重介绍了近几年以来GJB 4239—2001《装备环境工程通用要求》在重点航空型号项目研制中的应用情况。最后,分别在环境分析、环境设计、环境试验,以及环境工程管理等四个方面分析了实际型号研制工作中工作项目、开展时机、输出形式所存在的突出问题,并给出了今后改进完善的建议。     

水溶性吸收剂对甲苯废气的吸收性能

液体吸收法应用于处理工业有机废气涉及到2个关键因素,即吸收剂的选择与吸收液的再生处理. 选择8种水溶性吸收剂——2种氟碳表面活性剂(FSO100和FSN100)、2种非离子表面活性剂〔TW80(吐温80)和SP20(斯盘20)〕、2种阴离子表面活性剂〔脂肪醇聚氧乙烯醚硫酸钠(AES)和脂肪醇聚氧乙烯醚羧酸钠(AEC)〕及2种类表面活性剂〔β-CD(β-环糊精)和SA(乙酸钠), 对模拟甲苯废气进行了动力学吸收试验,研究吸收性能和加热蒸馏法对甲苯回收与吸收剂溶液再生的可行性. 结果表明:吸收剂类型是影响甲苯吸收能力的最主要因素. 2种氟碳表面活性剂吸收液的甲苯吸收能力最强,其次是SP20与AES,而其他4种吸收剂溶液对甲苯的吸收能力很弱. 上述3类吸收剂对甲苯的初始去除率分别为80%～90%、75%左右与60%～70%,甲苯饱和吸收浓度(以w计)分别为0.58～3.45、0.38～1.44与0.14～1.01 mg/g. 除TW80吸收液热稳定性差、不宜采用加热蒸馏方法再生外, 其他吸收剂溶液经5次重复使用,甲苯回收率可达70%～85%,并能保持其原有吸收性能. 甲苯分配系数计算结果表明,FSO100和FSN100分别为0.41、0.62, SP20和AES分别为0.76、0.95, 其他4种吸收剂溶液在1.12～3.54之间;甲苯分配系数与饱和吸收浓度呈负相关、与体积传质系数呈正相关. 因此,2种氟碳表面活性剂吸收液对甲苯的吸收能力强,加热蒸馏法回收甲苯与再生吸收液具有经济性,用于处理甲苯废气具有广泛的应用前景.      

杭州湾表层海水营养盐分布特征及富营养化状况研究

根据2015年3月和8月杭州湾的海水质量监测数据,分析了该海域的营养盐分布特征以及富营养化状况,结果表明:杭州湾表层海水无机氮变化范围为0.36~4.22 mg/L,活性磷酸盐的含量范围为0.014~1.51 mg/L,化学需氧量含量范围为0.56~3.18 mg/L.该海域无机氮和活性磷酸盐超标严重,表层海水已处于重度富营养化状态,调查站位EI均大于1.该海域表层海水无机氮、活性磷酸盐、化学需氧量和富营养化指数高值区均与陆源入海口、养殖区、排污口等人类活动影响较大的区域有关.     

一种简便高效的土壤石油烃提取方法的建立

通过开展单因子实验与正交实验,考察不同参数下超声萃取法对土壤中总石油烃(TPH)的提取效率,并对比了超声萃取法、超声-索氏萃取法及传统索氏萃取法对不同原油污染土壤的提取效果。结果表明:超声萃取法的最优工作参数为20 m L二氯甲烷,超声10 min,4000 r/min离心10 min,萃取4次。3种提取方法中,超声萃取法对石油烃平均回收率最高,为100.95%,而传统的索氏萃取法最低,仅为94.54%。可见,超声萃取法操作简单,效率高,可广泛用于土壤中总石油烃含量的提取测定。     

河南鸡冠洞洞穴水对极端气候的响应及其控制因素研究

为揭示洞穴水地球化学动态的变化特征及其控制因素,从2009年10月至2013年12月对黄土高原东南缘河南西部栾川县鸡冠洞洞穴水的水化学指标进行了4个完整水文年的动态监测.结果表明:1鸡冠洞洞穴水的化学类型主要是HCO-3-Ca2+-Mg2+和HCO-3-Mg2+-Ca2+型,阴离子中HCO-3占80%以上,阳离子中Ca2+、Mg2+是优势离子,地下河常年处于溶蚀状态,池水、滴水处于沉积状态.2鸡冠洞洞穴滴水、池水可以很好地响应外部气候环境的变化,其地球化学指标具有显著的季节效应.3Ca2+、Mg2+、SO2-4能够敏感地响应极端气候事件引起的年际降水量变化,Ca2+、Mg2+、SO2-4浓度洪涝年升高,干旱年降低.HCO-3主要受CO2浓度控制,对极端气候事件响应不明显.4鸡冠洞地下河中Ca2+、Mg2+、HCO-3、SO2-4浓度波动幅度较小,且无明显的季节变化规律.对2010年和2013年的极端降水事件响应不明显.     

Risk assessment of Giardia from a full scale MBR sewage treatment plant caused by membrane integrity failure

Membrane bioreactors (MBR) are highly efficient at intercepting particles and microbes and have become an important technology for wastewater reclamation. However, many pathogens can accumulate in activated sludge due to the long residence time usually adopted in MBR, and thus may pose health risks when membrane integrity problems occur. This study presents data from a survey on the occurrence of water-borne Giardia pathogens in reclaimed water from a full-scale wastewater treatment plant with MBR experiencing membrane integrity failure, and assessed the associated risk for green space irrigation. Due to membrane integrity failure, the MBR effluent turbidity varied between 0.23 and 1.90 NTU over a period of eight months. Though this turbidity level still met reclaimed water quality standards (≤5 NTU), Giardia were detected at concentrations of 0.3 to 95 cysts/10 L, with a close correlation between effluent turbidity and Giardia concentration. All β-giardin gene sequences of Giardia in the WWTP influents were genotyped as Assemblages A and B, both of which are known to infect humans. An exponential dose-response model was applied to assess the risk of infection by Giardia. The risk in the MBR effluent with chlorination was 9.83 × 10^-3, higher than the acceptable annual risk of 1.0 × 10^-4. This study suggested that membrane integrity is very important for keeping a low pathogen level, and multiple barriers are needed to ensure the biological safety of MBR effluent.     

不同植物对石油污染的耐受性研究

石油污染已成为世界各国普遍关注的环境问题,土壤中石油类污染物的植物修复因具有众多优势而被人们广泛关注,而耐受性强的修复植物的选择是研究的重点,因此,采用皿培的方法对几种待选植物种子进行培养,对其在不同浓度石油污染的土壤中的出芽率进行分析,并持续观察其植株的生长状况,评价植物在各个浓度石油污染土壤中的耐受性,结果可得:低浓度石油污染土壤(0.5%)对植物种子萌芽和植株生长均有一定的促进作用,中高浓度(1%~3%)石油污染土壤对种子萌芽和植株生长具有抑制作用,在受试五种植物中,红三叶种子的石油污染耐受性最强。     

Deep learning of grasping detection for a robot used in sorting construction and demolition waste

Journal of Material Cycles and Waste Management - The traditional construction and demolition waste (CDW) treatment process adopts the method of crushing and screening after mixing and combines the...