浙江北部地区地下水高氟和高砷分布特点和建议

在分析了浙江北部地区地下水类型、特征、地下水开采现状和水位变化基础上,通过对不同类型地下水深井样品测试数据的研究,查明了区域地下水高氟和高砷的分布特点.高氟区主要出现于妙西花岗岩裂隙水和白雀岩溶水分布区,高砷区主要位于南浔第Ⅱ承压含水层局部区域.研究认为高氟和高砷地下水分布区与区域土壤和浅层地下水中总氟和总砷含量没有直接联系,深井地下水中的高氟和高砷主要与深部断裂构造有关.研究地区的这种高氟和高砷地下水目前仍然为很多居民所饮用,作者认为长期饮用这种高氟和高砷地下水容易导致地方病的产生,建议在高氟和高砷地下水分布区停止生活用水开采,有条件的企事业单位应实行改水方案.     

餐饮业环保问题及管理对策探讨

针对居民区附近商住楼和居民小区内餐饮业污染问题的投诉呈逐年上升趋势.污染产生的原因,主要是业主环保意识淡薄、污染源处理设施不完善、监测手段和环保部门介入滞后以及处罚缺乏足够的法律依据.纠纷调处时环保部门的管理对策提前介入,杜绝餐饮企业污染环境;对申请开业的餐饮企业控制办法:控制数量、合理选址、使用清洁能源及安装污染源处理设施并办理环保竣工验收手续;对已开业的,在工商年检时执行环保前置年检,逐步淘汰不舍格的企业,尽快完善专门的行业管理条例.     

序批式颗粒污泥系统中磷的变化和去向分析

在实验室序批式活性污泥法(SBR)处理系统中以普通活性污泥为接种污泥,采用厌氧-好氧的运行方式提高系统的除磷效果.同时培养颗粒污泥,并对系统中磷的变化和去向进行分析.结果表明,整个试验共运行146 d,成熟颗粒污泥平均粒径为603μm,污泥体积指数(SVI)约为30 mL.g-1,COD去除率可达90%,磷的去除率可达95%左右.颗粒污泥系统除厌氧放磷和好氧聚磷以外,还存在明显的污泥颗粒积磷现象.磷的去除途径主要为:系统排泥(出水悬浮物和专门排泥)和污泥积磷.由厌氧末期颗粒污泥的X射线衍射(XRD)分析结果可知,化学沉淀是污泥积磷的一种重要方式,大量的金属离子会与磷形成无机盐沉积在污泥颗粒上.     

扰动强度对钝化剂抑制滇池沉积物磷释放的影响

选取滇池福保湾表层沉积物,以聚合氯化铝为钝化剂,研究了扰动强度对钝化剂抑制沉积物中磷释放的影响.结果表明,当扰动强度低于一定范围时,聚合氯化铝对沉积物中的磷有抑制作用,当转速为0,60,120r/min时,对应的水中磷浓度分别为初始值的62.5%,71.7%和83.4%;当转速达到240r/min时,沉积物会向水中释放大量磷,钝化作用完全被破坏,水中磷浓度为初始值的3.3倍.此外,在转速低于120r/min时,磷形态主要是以无机磷(DIP)为主的溶解性磷(DTP),而转速达到240r/min时,水中DTP/TP30%,DIP/DTP40%,即磷形态主要为不溶性磷,溶解性磷中以有机磷(DOP)为主.     

污泥干化过程中苯系物(BTEX)的释放及其致癌风险评价

在模拟污泥干化的条件下,研究了4种类型污水污泥苯系物(BTEX)的释放特征及其影响因素.结果表明,在50-300℃的干化温度范围内,4种污泥的BTEX释放总置在4.20～161.90μg·m-3之间;在温度高于150℃之后,各类污泥中的BTEX释放量大幅增加;而低于150℃的情况下,污泥中BTEX的释放量仅占总BTEX释放量的5.09%.不同温度下污泥的BTEX释放量与其在污泥中的含量之间存在显著的线性关系.不同类型的污泥其所释放的BTEX组分之间具有较大的差别,污泥中BTEX的含量决定其所释放的数量,而其释放强度则取决于干化温度.对污泥释放BTEX进行健康风险评价表明,各类污泥在150～300℃下所释放的苯对暴露人员存在一定的致癌风险,其中女性相对于男性致癌风险更高.控制污泥干化温度可以最大限度地减少BTEX释放,进而降低致癌风险.     

建筑电气火灾事故人员不安全行为风险评估

为量化分析建筑电气火灾事故中不安全动作造成的风险,本文运用事故致因"2-4"模型从火源产生、火灾发展、灭火3个环节进行事故直接原因分析;然后将各环节的不安全动作风险后果和发生概率设为随机变量,构建基于蒙特卡罗法的事故人员不安全行为风险评估模型,运用Crystal Ball 11.1软件分析模拟3个环节不安全动作风险,并对人员不安全行为的敏感性和不确定性进行分析;最后提出建筑电气火灾事故人员不安全动作风险预防措施.结果表明:火源产生环节行为风险最大,火灾发展环节行为风险最小;电器产品使用不当,违规存储、使用易燃易爆物品,未按规定维护保养消防器材设施这3种不安全动作对建筑电气火灾行为风险影响较大.     

Characterizing In Situ Methane‐Enhanced Biostimulation Potential for 1,4‐Dioxane Biodegradation in Groundwater

This study characterizes the 1,4‐dioxane biodegradation potential for an in situ methane‐enhanced biostimulation field pilot study conducted at Air Force Plant 44, located south of the Tucson International Airport in Arizona. In this study, the use of methane as the primary substrate in aerobic cometabolic biodegradation of 1,4‐dioxane is evaluated using environmental molecular diagnostic tools. The findings are compared to an adjacent pilot study, wherein methane was generated via enhanced reductive dechlorination and where methane monooxygenase and methane‐oxidizing bacteria were also found to be abundant. This article also presents the use of ¹³C and ²H isotopic ratio enrichment, a more recent tool, to support the understanding of 1,4‐dioxane biodegradation in situ. This study is the first of its kind, although alkane gas‐enhanced biodegradation of 1,4‐dioxane has been evaluated extensively in microcosm studies and propane‐enhanced biodegradation of 1,4‐dioxane has been previously studied in the field. ©2016 Wiley Periodicals, Inc.     

氧化亚铁硫杆菌生物浸出铅锌硫化矿尾矿及浸出过程中重金属形态分析研究

研究嗜酸性氧化亚铁硫杆菌(Acidithiobacillus ferrooxidans,A.f)对铅锌硫化矿尾矿重金属离子的生物浸出和重金属形态变化有助于了解生物浸出作用的过程变化.通过考察生物浸出体系中不同的矿浆浓度对pH值和浸出尾矿重金属的影响,探究生物浸出过程的重金属形态变化情况.结果表明,生物浸出作用对pH值和尾矿重金属的浸出影响巨大,随着矿浆浓度的增加,pH值下降速率呈现先升高后降低、重金属浸出率也呈现先增加后降低的趋势,最佳的生物浸出矿浆浓度为50 g·L~(-1),Fe和Zn的最佳浸出率分别为85.45%和97.85%.重金属形态分析表明,生物浸出作用对尾矿重金属形态变化产生巨大的影响,随着浸出时间的延长,重金属形态逐渐改变,首先易迁移的重金属被生物浸出,然后稳定的重金属也逐渐被生物浸出.     

基于卫星观测的2005—2015年京津冀地区NO2柱浓度分布及变化趋势

为更好地了解京津冀地区NO₂浓度的长期时空分布变化特征,对2005—2015年京津冀地区对流层NO₂柱浓度数据进行了统计分析.结果表明,京津冀地区对流层NO₂柱浓度在2005—2010年增加明显,年均复合增长率为6.8%,并在2010年达到峰值,为1 329.07×1013 mol/cm2;2010—2013年保持相对稳定;2013—2015年显著下降,降幅达26.2%.2015年NO₂柱浓度为964.43×1013 mol/cm2,基本与2005年的浓度水平持平.北京地区NO₂柱浓度最先开始下降并保持降低趋势,其中北京市城区降幅远大于郊区,并在2015年达到最低值,为1 647.38×1013 mol/cm2;天津市城、郊区NO₂柱浓度变化相近,总体上均呈先增后减的趋势,并且均在2010年达到峰值,分别为2 686.96×1013、2 019.36×1013 mol/cm2;而河北省西南部(石家庄、邢台、邯郸市)在近两年降幅最为明显,均在35.0%以上.京津冀对流层NO₂柱浓度呈由南向北递减的空间分布趋势,高值区主要分布于京津唐一带以及河北省南部沿太行山一带.研究显示,虽然近年来京津冀地区NO₂柱浓度降幅明显,但相比于周边地区仍面临较大的减排压力.      

How China’s current energy pricing mechanisms will impact its marginal carbon abatement costs?

Economic and social costs and benefits are critical factors affecting greenhouse gas abatement activities. Recognizing that energy prices are one of the most important factors influencing abatement costs, this study improved the basic China Energy and Environmental Policy Analysis (CEEPA) model by introducing a current energy pricing mechanism for China. The improved model was applied to generate marginal abatement cost (MAC) curves for China including the current energy pricing mechanism and to analyze MACs for the whole country and main abatement sectors in China under different energy pricing mechanisms. The results show that China MACs are sensitive to pricing mechanisms for electricity and refined oil. Ignoring the current regulation of these prices will lead to MAC underestimation, and price liberalization of these two energy sources could lead to a decrease in China MACs. Under a 50 % emission reduction target, if the electricity price regulation is ignored, the China MAC is underestimated by almost 16 %. Energy pricing reforms will lead to variations in sectoral abatement costs and overall abatement potential, and these impacts are projected to be large in the electricity sector. Under a 50 % reduction target, if the electricity price regulation is liberalized, MAC for the electricity sector nearly will decrease 50 %.