锑的淡水水质基准及其对我国水质标准的启示

针对我国锑水生生物水质基准缺乏的问题，收集筛选了锑对淡水水生生物的急性和慢性毒性数据，使用评价因子法、毒性百分数排序法和物种敏感度分布法分别推导我国锑的淡水水质基准，通过综合分析和比较，选择物种敏感度分布法推导的急性和慢性的水质基准值（466.62μg/L和88.71μg/L）作为最终的基准推荐值.通过与国内外现有锑相关水质标准进行比较，提出在我国相关水质标准修订中分别制定保护水生生物和人体健康水质标准的建议，避免水质标准对水生生物的"过保护"问题.     

浑河(抚顺段)水生生物多样性及资源管理

对浑河中、上游水生生物多样性现状与变化态势进行了评述,分析了水生生物多样性丧失的原因,认为水体环境污染、围河筑堤、乱捕、大量施用化肥农药和不合理开发荒山等是造成水生生物减少的主要威胁,提出了一系列的保护对策.     

高级氧化技术机理及在水处理中的应用进展

综述了近年来发展迅速的高级氧化技术，主要包括Fenton法、臭氧氧化法、湿式氧化技术、超临界水氧化法、纳米光催化氧化法电化学催化降解法及超声降解法等。介绍了各种高级氧化技术的基本原理及在废水处理中的应用进展，并对其特点进行了评述。     

中国华北地区冬季大气污染物航空测量(Ⅰ)——空中气态污染物污染特征研究

为掌握致酸大气污染物ＳＯ２ 和ＮＯｘ 的空间浓度分布，并探讨上述污染物扩散、迁移和传输规律，进而研究其在酸性降水形成过程中的作用，在“八五”期间酸性降水的研究中，针对中国华北地区城市和工业集中以及ＳＯ２ 和ＮＯｘ 等酸性大气污染物排放量大的特点，以石家庄及其以东地区为飞行区域，进行了华北地区冬季空中ＳＯ２ 和ＮＯｘ 污染特征的航空测量。通过测定发现在华北地区１－５ ｋｍ 左右的空中存在着ＳＯ２ 和ＮＯｘ 高浓度污染空域，同时ＳＯ２ 存在着高浓度汇集区     

灰色系统GM（1，1）与多元回归分析耦合用于拉萨市大气NO2的预测

根据拉萨市（1992—1998年）NO2、全市工业总产值和平均车流量的历史资料，用灰色系统GM（1-1）与多元回归分析模型耦合预测拉萨市大气中NO2的浓度。结果表明，到2010年拉萨市大气中NO2浓度将是1992年的6．3倍，大气中NO2浓度呈上升趋势。预测值表明，这种预测方法是可行的，可为政府管理和制定规划提供科学依据。     

浸渍法Ru-Ce-Ti复合催化剂的研究

在高浓度有机废水专用处理技术CWO使用的Ru催化剂中加入适量Ce,可减少Ru的用量,对催化剂活性影响不大,使用寿命不受影响.由于降低了催化剂生产成本,有利于CWO技术的推广.     

河南神灵寨地区花岗岩石瀑景观特征及其形成机制

神灵寨国家地质公园位于河南省洛宁县南部,园内地质遗产丰富.石瀑产于花岗岩中,同时也是很好的地质遗迹.石瀑所在的花岗岩为中生代花山复式岩体中蒿坪岩体的第二单元.岩石类型为巨斑状角闪黑云二长花岗岩,锆石SHRIMP年龄为131 Ma,时代归属为早白垩世,具备岩墙扩张及气球膨胀模式的双重就位机制.该区石瀑是由岩石球状风化、水流的侵蚀和冲蚀共同作用在花岗质岩石上形成的.     

基团贡献法对取代苯类化合物生物降解性的预测

测定了 47种取代苯类化合物在松花江水中的 5日生化需氧量 (BOD5) .分别采用线性基团贡献法和非线性基团贡献法(人工神经网络法 )对化合物的生物降解性BOD5 ThOD(ThOD :理论需氧量 )进行QSBR研究 .得到不同基团对生物降解性的贡献为 :C6H5>COOH >OH >CH3 O CH3 >NH2 >Cl >NO2 .线性基团贡献法对于训练组和测试组的定性预测正确率分别为72 %和 86 % ;而人工神经网络法的预测正确率分别为 92 %和 86 % .预测结果表明线性和非线性基团贡献法的预测效果都很好 ,相比而言 ,非线性方法对生物降解性的预测更准确     

海洋沉积物中的多氯联苯

综述了目前国内外对PCB的研究状况，并指出了PCB的来源、分布及其在沉积物和水相之间的循环受人为活动和生物活动等许多因素的影响。此外本文还概述了PCB的毒性研究近况以及测定其在沉积物中行为的方法，从而为控制环境污染提供了科学依据。     

反静电场处理厌氧污泥的影响因素分析

在电场和电解副效应的共同作用下，选定0．5mA、1．0mA、1．5mA和1．95mA四种电流强度作为不同的运行条件，处理时间24h，分别测定反应开始和结束时厌氧污泥上清液COD、NH4^＋-N和VSS，其变化率随电流强度呈抛物线型变化。用反静电处理厌氧污泥时，电场对污泥参数的影响存在着最佳的工作电流强度，在本试验条件下，反静电处理厌氧污泥的最佳工作电流强度为1．5mA。反静电场可提高微生物的活性，使COD与NH4^＋-N得到一定程度的降解，同时，污泥的性质影响反静电场处理污泥的效果。