Fenton试剂处理难降解垃圾渗滤液的研究

采用实验方法,考察了初始pH值、FeSO4·7H2O投加量、H2O2投加量对渗滤液处理效果的影响,通过与FeCl3絮凝法的比较探讨了Fenton法处理渗滤液的机理。研究结果表明,Fenton试剂处理渗滤液的最佳条件为初始pH值4,FeSO4·7H2O（20％）投加量0．6mL／100ml,H2O2（30％）投加量3．0mL／100ml,反应2h,此条件下处理可使CODcr去除率为84．77％,色度去除率为60％。Fenton法处理渗滤波时,大分子有机物的去除主要靠氧化作用。Fenton处理可有效地将大分子有机物降解为小分子的有机物,小分子有机物主要通过絮凝去除。     

高危险体育竞技活动背后究竟潜藏着哪些气象风险

<正>日前,国家体育总局等七部门发布公告,明确列入第一批高危险性体育赛事活动的类型和标准,潜水、航空运动、登山、攀岩、滑雪登山、汽车摩托车等6大类18项相关赛事活动被纳入首批高危险性体育赛事活动。这当中多个赛事活动将温度、昼夜温差等气象要素或相关因素列为高风险确定范畴。这些高危险体育竞技活动的背后究竟潜藏着哪些气象风险？天气如何影响赛事成绩？公众参与类似活动时应如何保障自身安全？     

螺旋管式二次流混合器的混合特征

考察了用于混凝过程的螺旋管式二次流混合器的曲率、螺距和水流速度等主要因素对其水头损失、G值以及GT值的影响规律。研究发现,该混合器的水头损失、G值及GT值均随曲率、水流速度的增大而增大,随螺距的增加而降低;除螺距和水流速度的交互作用对GT值没有影响外,该混合器的螺距、曲率、水流速度以及这3个因素间(包括两两之间以及三者之间)的交互作用对混合器G值、GT值的影响均高度显著,3个因素影响的显著性顺序为水流速度曲率螺距。     

国内外旅游扶贫研究主题对比——基于社会网络分析的视角CSSCI

使用社会网络分析法,对国内外旅游扶贫文献的关键词进行分析,探讨国内外旅游扶贫研究主题的时空变化特征。结果表明:(1)旅游扶贫策略、生态旅游与可持续发展和乡村旅游是国内外研究共同关注的热点;(2)国内外旅游扶贫研究主题存在一定差异性,尤其在旅游扶贫的社区参与、与扶贫相关的旅游方式等方面;(3)从演变历程来看,国内外旅游扶贫研究主题不断多元化、研究视角日益微观化;(4)在研究案例地方面,国内研究案例地以中小尺度为主,民族地区旅游扶贫是研究热点;国外研究以大尺度案例地为主,主要研究发展中国家的旅游扶贫。在对比分析基础上,对国内外旅游扶贫研究值得借鉴的地方进行了归纳,以期为未来旅游扶贫探讨提供参考。     

黑龙江省杨树烂皮病气象预报模型的适应性分析

在构建东北地区杨树烂皮病发生发展气象适宜度预报模型的基础上,选取黑龙江省西部地区5个试验点,以1972-1974年当地杨树烂皮病观测记录为标准,对该模型进行局部地区应用试验.结果表明:仅利用当地气象观测站的气象数据进行气象适宜度等级预报的准确率比较低,总体预报准确率仅为38 07％,而对气象要素进行空间插值能把预报准确率提高到72.16％.此研究可为黑龙江省气象部门进行杨树烂皮病的气象适宜度预报提供技术参考.     

填埋期模拟准好氧填埋场的渗滤液水质特征

采用室内试验,模拟填埋期回灌型准好氧填埋场垃圾渗滤液水质变化特征。结果显示,新鲜垃圾的定期填入使渗滤波水质产生明显波动,其主要水质指标（COD、NH3-N等）不存在如非填埋期渗滤液水质指标持续下降的变化规律,表明即使对于回灌型准好氧填埋场,当其已填埋垃圾规模较小时,其处理渗滤液的能力和抵御新填入垃圾干扰的能力均是十分有限的。本研究有助于填埋期垃圾渗滤液的合理回灌。     

超声波辅助萃取GC／MS法测定垃圾渗滤液中的有机污染物

垃圾渗滤液中有机污染物众多,成分复杂.以二氯甲烷为萃取剂,超声波辅助萃取后用GC/MS法测定垃圾渗滤液中的有机污染物.与传统振荡萃取相比,超声波辅助萃取明显提高了萃取效率.在GC/MS分析部分,研究了不同极性色谱柱对有机污染物分析结果的影响.实验结果表明,极性柱比较适于测定垃圾渗滤液中极性大的有机酸、醇类等物质.非极性柱能大大提高难生化降解的烷烃类、酯类等物质的检出率.     

不同温度制备的生物质炭对土壤有机碳及其组分的影响:对土壤活性有机碳的影响

土壤活性有机碳作为土壤有机碳中活跃的化学组分,在全球碳循环中起着非常重要的作用.为了探究生物质炭输入对土壤活性有机碳的影响,以苹果枝条为原料,在300~600℃条件下制备生物质炭,在研究生物质炭基本理化性质的基础上,通过室内培养试验研究生物质炭输入对土壤活性有机碳的影响.结果表明:高温制备的生物质炭碳(C)的质量分数增加,而氢(H)和氧(O)质量分数下降,H/C及O/C比下降;生物质炭的脂肪族结构减弱,芳香性增强,稳定性升高;生物质炭输入可以显著增加土壤有机碳(SOC)含量(P0.05),且随着添加比例的增加而增加,其中以500℃制备的生物质炭对土壤有机碳库的提升效果最为明显;与对照相比,低温(≤400℃)制备的生物质炭在培养期间增加了土壤微生物量碳(MBC)、水溶性有机碳(WSOC)以及易氧化有机碳(ROC)的含量,且随着添加比例的增加而增加,培养360 d后,BC300处理平均分别增加了38.25%、82.09%和63.53%;BC400处理平均分别增加了26.07%、65.61%和48.09%,且差异均达到显著水平(P0.05);高温(400℃)制备的生物质炭在培养初期(40~60 d)增加了土壤MBC、WSOC及ROC含量,且随着添加比例的增加而增加,而在培养后期则减少了土壤MBC、WSOC、ROC含量,且随着添加比例的增加而减少,培养360 d后,BC500处理平均分别减少了0.27%、13.48%和14.67%,BC600处理平均减少7.80%、14.66%和15.79%,且差异达到显著水平(BC500处理MBC含量除外)(P0.05);生物质炭输入降低了土壤有机碳中ROC的比例,并且随着热解温度的升高以及添加比例的增加而降低.从提升土壤有机碳库及生物活性等方面考虑,在黄土高原土地区,500℃条件下制备生物质炭,既能保证有机碳具有较高的稳定性,又不至于引起土壤活性碳库的过度降低,是生物质炭在农田土壤利用的最佳制备温度.     

城市垃圾处理的新动向——生物反应器填埋场技术

基于传统垃圾卫生填埋场的不足,介绍了生物反应器填埋场及其对垃圾和渗滤液中污染物的有效去除和阻滞机理,总结了生物反应器填埋场降低渗滤液污染强度、增加填埋场有效容积、提高产气量、加速填埋声稳定、降低垃圾处置成本等优势,概括了生物反应器填埋场设计和操作支行要素,提出了今后的发展方向。     

考虑提示学习的洪涝灾害应急决策自动问答模型研究

为提高洪涝灾害应急处置时效性和科学性,构建洪涝灾害应急决策自动问答系统模型,以提高应急指挥团队的决策效率,在分析洪涝灾害应急决策逻辑基础上,以摘要式问答为任务框架,收集整理包含洪涝灾害应急情景和应急决策的摘要式问答对数据集,建立可用于问答生成的GPT2预训练语言模型,并引入提示学习(Prompt-learning),通过自动创建连续型前缀提示(Prompt),优化少量连续参数,缓解问答对数据较少带来的过拟合风险,利用人工评估和自动评估2种方法验证模型的有效性。研究结果表明：通过GPT2与提示学习相结合建立的自动问答模型,可根据洪涝灾害情景生成语言质量良好及决策信息丰富的答案,有利于提高洪涝灾害应急处置中的科学决策能力。