成都平原社会加油站地下储油罐渗漏有机污染物监测

采用分层筛选法对成都平原社会加油站储油罐渗漏的有机污染物进行了筛选。参照国内外研究及成都平原社会加油站自身的特点,初步筛选TPH、PAHs、BETX、MTBE、1,2-DCA和EDB为特征污染物。以有机物检出率和含量为首要原则,其次根据污染物的特性,拟定TPH、PAHs和BETX为监测过程中必选的特征污染物指标,并建议在加油站地下储罐系统渗漏污染物监测过程中重视该类污染物,定期跟踪监测;MTBE为选测指标;建议成都平原建成20年以上的社会加油站选取1,2-DCA和EDB为必测指标。     

1株筛自柴油污染土壤的铜绿假单胞菌对萘的降解特性研究

从柴油污染土壤中筛选分离出1株萘降解菌HD-5,经16S r DNA序列分析鉴定为铜绿假单胞菌(Pseudomonas aeruginosa),对功能基因进行PCR扩增证实该菌株中含有萘双加氧酶基因nah.采用生物强化、生物刺激以及二者相结合的方式修复萘含量为0.5%的自配污染土壤,综合比较了在不同修复方式下土壤中萘的降解率,修复过程中土壤FDA水解酶活和脱氢酶活的变化,以及运用定量PCR的方法动态分析了总细菌基因拷贝数和nah基因拷贝数.结果表明,在生物强化(B)、生物刺激(S)以及生物强化与生物刺激相结合(BS)这3种修复方式下,31 d后萘去除率分别为71.94%、62.22%和83.14%,BS组在修复过程中土壤FDA水解酶活和脱氢酶活明显高于另外两组,31 d后BS组土壤中总细菌基因拷贝数和nah基因拷贝数分别增长了约2.67×1011g-1和8.67×108g-1.上述研究结果表明筛选得到的萘降解菌株在土壤中具有良好的定植特性,在生物刺激与该降解菌株的共同作用下,可以有效地实现土壤中萘降解,这对此类污染生物修复过程研究具有一定的指导意义.     

事故树分析法在油气井生产事件调查中的应用

针对油气井异常关井事故、事件及其防控措施效果不理想的现状,应用事故树分析方法,在演绎异常关井诱因与防控措施逻辑关系的基础上,建立了油气井异常关井事故树模型。以牙哈某油气井回压开关高报警关井为例,运用最小割集分析了油气井异常关井的路径和最优防控途径。牙哈某油气井回压开关高报警关井事故树最小割集计算结果表明,该事故树共有11个最小割集,反映了影响回压开关高报警关井事故的原因相对比较复杂。为制定相应的防控对策提供了理论依据,增强了防控措施的针对性和实用性。