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41.
42.
吴凡 《安全》2003,24(5):23-24
油浴槽是油浴淬火时盛装油类物质的槽形设备。淬火的一般过程是先将工件加热到相当的温度,再经过一定时间的保温,随即进行快速冷却。油浴淬火则是以油类作介质,按照不同的要求,将工件全部浸没在油液介质内,进行加热或冷却的热处理方法。油浴淬火时,因往往采用机油、煤油、变压器油等可燃液体作为冷却介质,而金属工件又需加热到灼热状态,故油浴淬火时油浴槽应特别注意防火。  相似文献   
43.
本文探讨了交通振动对人们产生的危害,分析了各种振动源的特点、传播途径和危害,提出了控制措施.  相似文献   
44.
吴凡  牛冬杰 《环境工程》2021,39(4):128-133
城镇生活垃圾产生情况的预测,对于城镇生活垃圾的规划和后续处置有实际参考意义.将已研究的模型进行梳理,将其分为适用于大范围预测的回归分析模型和适用于小范围精准预测的时间序列模型2大类,并对每一大类下各小类模型具体比较分析.并将城镇生活垃圾产生的影响因素分为地区整体因素、居民生活因素和其他因素3类,并对每一类因素的选取情况...  相似文献   
45.
炎热的夏季,空调器在给人送来阵阵凉意的同时,一种寄生在中央空调的冷却水塔和管道中的致病菌,通过通风口大举进入写字楼、商厦内部,威胁着人们的健康。  相似文献   
46.
本刊编辑:甲型H1N1流感从墨西哥爆发,引起了全世界的关注,世界卫生组织4月29日晚在日内瓦宣布,将此流感警告级别从4级提高到5级。就目前情况来看,是否能做一下疫情的初步评估?  相似文献   
47.
吴凡 《安全》2009,30(11):42-42,44
目前已在我国开始使用的燃气汽车主要有两大类:一类是在原汽油发动机的基础上增加一套燃气(压缩天然气CNG或液化石油气LPG)供给系统,称之为“两用燃料汽车”。两用燃料发动机工作时,要么使用汽油,要么使用燃气,燃油和燃气不可同时使用;另一类是在原柴油机的基础上增加一套燃气(CNG或LPG)供给系统,  相似文献   
48.
通过对3,5-二硝基水杨酸(DNS)法测定还原糖含量各影响因素的筛选,优化确定了显色时间8min,稳定时间10min,最佳波长490nm下进行吸光度测定的检测方法;分析分别以葡萄糖和麦芽糖作为外加碳源时,降解菌Pseudo—monasputidaB-31的生长情况和共代谢降解典型药物苯扎贝特(BZF)的过程。结果表明,降解菌只有在外加碳源的条件下才可正常生长,而且其在葡萄糖环境中生长得更好;拟合得到的葡萄糖、麦芽糖和BZF代谢动力学结果显示,葡萄糖对BZF去除的促进作用更为明显,同时从葡萄糖培养基中降解菌所提取的酶比活力要高于麦芽糖培养基,分析原因可能是葡萄糖所诱导的降解菌关键酶活力更强,而且还可能会产生不同的蛋白质点位。  相似文献   
49.
沙尘天气监测及指标界定探讨   总被引:1,自引:0,他引:1  
对2008年和2009年丹东市沙尘天气的气象观测和环境监测结果进行了分析。气象部门通过观测水平能见度及风速来确定沙尘天气及等级,但不能测定沙尘天气出入境时间、沙尘浓度及降尘量,沙尘夜间袭来还可能漏测;环保部门还没有沙尘天气分级技术标准,对PM10低于0.6mg/m^3的沙尘天气还没有指标确认。应整合气象部门和环保部门的沙尘天气监测资源,监测沙尘天气出入境时间、级别和沙尘落入量,共同发布沙尘天气预警和预报。  相似文献   
50.
生态毒性数据缺乏是我国土壤基准与生态风险评估研究中一直存在的问题,开展本土受试植物的筛选可提供更多的生态毒理试验选材,从而获得不同物种的生态毒性数据.鉴于植物对土壤污染物的敏感性,从被子植物中依据分布范围、代表性和易于获得性等原则,对我国潜在的受试植物进行筛选,结果发现,13科53种被子植物分布广泛且易于获取,可作为本土受试植物;结合生态毒性数据的搜集与分析,其中12种受试植物的生态毒性数据相对丰富,并对部分典型污染物表现高敏感.此外在受试植物生态毒性预测模型研究方面,对12种受试植物两两进行建模预测,共得到132个物种种间关系估算模型(Interspecies Correlation Estimation,ICE),其中88个为显著性模型(F检验P<0.05);此处,回归分析了已构建ICE模型的评价参数,得出预测效果较好的ICE模型应满足交叉验证成功率≥ 80.00%、MSE ≤ 0.62、R2 ≥ 0.76和分类学距离≤ 4的标准.最终筛选出25个符合上述标准的ICE模型,涉及禾本科-禾本科、十字花科-十字花科的相互预测,其中当燕麦Avena sativa、芜青Brassica rapa、普通小麦Triticum aestivum、玉蜀黍Zea mays和黑麦草Lolium perenne等作为替代物种时,预测物种的实际生态毒性值与预测值较为接近.受试植物的筛选与生态毒性预测模型的建立有助于生态毒性数据的产生,并为土壤污染管理和生态风险评估提供科学依据.  相似文献   
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