浅谈远洋船舶油渣的处理及《油类记录簿》的记载

《1973年国际防止船舶造成污染公约1978年议定书》附则Ⅰ“防止油污规则”已于1983年10月2日生效。它对于有效地防止船舶排放油类和其他有害物质污染海洋环境,并对海洋环境保护工作提供了有力的法律依据。 我国有的远洋船舶在处理油渣、污油水过程中,未严格按照公约的有关规定有效地处理和正确地在《油类记录簿》记载。以致造成船舶在国外港口被罚款或扣留的事时有     

原油的生物降解作用

<正> 引言储层的细菌分解作用将特征分子族从原油中移去后,油与油之间的地球化学对比就变得困难了。由于细菌的生长繁殖需要足够的营养和适当的温度,所以细菌降解作用常见于地表油苗和浅部水洗过的储层中。储层中原油的转变已被许多研究者所证实(如Price,     

新沂河水污染浅析

由于上游污水总量大，下游自净能力差，以及治理工程不配套，管理不落实，致新沂河污染发生频次多，污水滞留时间长，污染因子浓度高，且污染漫延范围大。为此，必须建设配套治理工程，完善管理，实施界地总量控制，以加强新沂河水污染防治。     

含大规模风电电网综合安全评估模型研究

基于多层次模糊综合评价方法提出了一种含大规模风电电网综合安全评估模型。首先研究了多层次模糊综合评价方法,在充分分析大规模风电注入功率对电网的影响后,综合考虑风电送出水平、电网静态安全性、暂态稳定性和运行经济性多个指标建立大规模风电注入功率对电网影响的评估模型;最后以甘肃酒泉大规模风电基地为实例,仿真分析大规模风电注入对电网的影响,提出适应该风电基地的模糊评价指标、隶属度函数和评语集,对大规模风电注入功率对电网影响的评估模型计算求解,量化评估该风电送出方案,验证了所提出的评估方法的可行性和有效性。     

西部大开发中石河子旅游资源开发对策探讨

西部大开发战略是我国为缩短东西部地区差距、发展西部经济而提出的。石河子市作为“中国优秀旅游城市”,全国100个红色城市之一,有着丰富的旅游资源及良好的基础设施。通过分析西部大开发中石河子旅游业面临的历史机遇,提出了应对西部大开发石河子旅游资源的开发对策,旨在促进石河子地区经济的发展。     

岳阳楼景区周末游客构成及消费行为初探

周末是我国大多数旅游景区周期性出现的旅游小高峰期,但其研究未得到重视。在问卷调查的基础上,获得了岳阳楼景区周末游客构成的基础资料,并对游客消费行为进行了分析,就此提出岳阳楼景区经营管理的几点看法。     

组合式通风打磨台风量对粉尘控制效果的影响

打磨作业过程中,利用组合式通风打磨台进行通风除尘已得到广泛应用,但大多根据经验设置通风参数。以数值模拟为研究手段,采用CFD-DPM风流-粉尘耦合数值模拟方法,研究粉尘最大浓度和呼吸带粉尘浓度与风量分配和总排风量的关系,对组合式通风打磨台进行通风除尘系统参数优化,为金属打磨粉尘治理提供依据。研究结果表明:当组合式通风打磨台总排风量为1 850 m3·h-1、台面与壁面的配风比K=1.67时,粉尘质量浓度较低,防尘效果最好。     

考虑能源结构和气候因素的电动汽车温室气体影响

电动汽车因在使用过程中近似零排放而被认为是节约能源和减少碳排量的有力工具.但我国的电力结构是以火力发电为主,这会使电力在生产阶段排放大量的二氧化碳.为进一步研究电动汽车的环境友好性,本文构建了一种改进的电动汽车排放指数模型,使用2017年的电网统计数据及气候统计数据,就能源结构和气候这两个关键因素对我国31个省市分区域展开实证研究.结果表明,电动汽车对温室气体产生的影响存在明显的空间变化,且其与能源结构中火力发电占比密切相关.另外,对于全年温度变化范围较宽的省市,气候因素可能是使电动汽车和燃油车的碳排量达到排放平衡点的关键因素.基于此,扩大电力结构中清洁能源使用比例、改善电池性能、完善相关政策体制是促进今后我国电动汽车清洁、低碳发展的重要途径.     

藻类生长过程中DO、pH与叶绿素相关性分析

为了在"水华"发生过程中,找到一些合理的预报参数,给河湖管理提供科学依据。在实验室做了藻类的培养试验。通过计算可以知道,pH比溶解氧(DO)与叶绿素有更好的相关性,更适合做为藻类生长情况的预报参数;溶解氧之差(△DO)与藻类的生长情况负相关性比pH之差(△pH)与藻类生长的负相关性要好;得到了在总氮0.62mg/L,总磷0.37mg/L、光强为132201x、水温为28.5℃,气压为1.016×10~5Pa的条件下的光合作用产氧速率函数;在水温为26.5～28.6℃的条件下藻类的耗氧速率为0.0176mg/(μg·h)。     

基于复合指纹图谱和贝叶斯模型的茅尾海悬浮颗粒物源解析

为明确茅尾海中悬浮颗粒物的来源,采集了茅尾海流域红树林土壤、堤岸土、河口颗粒物、茅尾海沉积物以及湾外颗粒物等悬浮颗粒物潜在源样品.基于多元统计复合指纹图谱方法,筛选出最佳指纹因子组合,进而通过贝叶斯混合模型得出五种潜在源对茅尾海悬浮颗粒物的贡献率.结果表明:Mg、Al、Mn、Pb、Fe五种指纹元素可作为最佳指纹因子组合,累计判别正确率为78%.贝叶斯混合模型结果显示,茅尾海悬浮颗粒物主要来源于河口和湾外输送,贡献率最高达到58.9%和68.6%.其中,靠近河口区域主要受河流汇入影响,其贡献率达到42.2%~58.9%;靠近湾外区域则以湾外颗粒物贡献为主,贡献率达到44.9%~68.6%.各点位的沉积物贡献率均较低,红树林土壤和堤岸土的贡献率都在10%左右.总的来说,由河口汇入和潮汐作用带入的颗粒物是茅尾海悬浮颗粒物的主要来源.