微波萃取-高效液相色谱(HPLC)法测定土壤中16种多环芳烃的研究

建立了微波萃取一高效液相色谱测定土壤中多环芳烃组分的方法,详尽地叙述了土样预处理过程。当土壤样品取样量为10g时,在荧光检测器上响应的组分检出限为1-10ng／kg,在二极管阵列检测器上响应的组分检出限为0．25-0．5μg/kg。加标回收率为84．3％-93．3％,回收率较高,相对标准偏差为2．8％-5．8％,精密度较好。方法简便、灵敏。     

警用防剌服国内外标准关键技术指标比对探析

本文主要结合公共安全行业标准GA 68-2019《警用防刺服》中关键技术指标内容,对国外典型防刺服标准在产品分类(级)、测试用攻击物(刀具、针刺)、测试方案、合格判据等方面与我国标准技术指标进行阐述和比对分析,为基层单位、科研院所、检测机构、生产企业等相关人员全面了解防刺服指标要求提供技术参考.     

基于关联模型的二恶英在线检测研究

为实现二恶英快速检测,指导废物焚烧炉二恶英减排,通过检测生活垃圾焚烧炉烟气中氯苯和二恶英浓度,研究了三氯苯、四氯苯和二恶英之间的关联关系,并利用实验室自行研制的飞行时间质谱仪对烟气样品的三氯苯进行在线检测。结果表明,三氯苯与二恶英毒性当量(I-TEQ)之间存在良好关联性,相关系数(R2)可达到0.89。仪器检测信号强度与三氯苯浓度之间具有良好的线性关系,根据在线检测烟气样品中三氯苯的信号可得到三氯苯浓度,并根据关联模型计算得到二恶英毒性当量值I-TEQ,实现了对烟气样品中二恶英的快速间接测量。     

桥梁结构健康监测的数据融合框架

大型桥梁结构健康监测系统需要安装大量各种类型的传感器,如何有效利用这些实时采集的信息以保障桥梁的连续安全运营是一个核心课题,而数据融合技术是解决这一问题的一个新方向。本文对近几十年来数据融合技术的发展做了全面综述,介绍了常用的数据融合模型,评析了各种常用融合算法。基于对健康监测系统的细致分析,在前人工作基础上,提出了桥梁结构健康监测的数据融合框架,对框架内的各个功能模块进行了功能定位,并给出了相应阶段适宜的融合算法。     

含硫化合物对氯苯和二噁英的抑制作用

为有效控制废物焚烧过程中氯代有机污染物的排放,利用管式炉及某实际医疗废物焚烧炉研究了含硫添加剂对氯苯和二噁英的抑制,并分析了抑制剂对氯化反应的影响。结果表明,硫代硫酸钠是非常有效的抑制剂,对氯化反应的抑制率达90%;在实际焚烧炉应用上,单质硫对五氯苯、六氯苯和二噁英均存在抑制能力。     

半干法脱硫技术的应用与分析

NID半干法脱硫技术结构简单,具有较高的脱硫率.通过在NID脱硫技术实施中的调试和运行,分析其工艺特点和工艺控制要点,并提出了存在的问题和对策.     

环境温湿度及风速对消防服热舒适属性影响的定量研究

为量化环境条件对消防服热舒适性能的影响,选取我国02式消防服,测量其在不同环境温度、湿度及风速条件下的热阻和湿阻并得出拟合公式;通过回归分析法分析环境条件对热阻和湿阻的影响,提出其对热阻和湿阻影响的数学模型。结果表明:风速对热阻和湿阻的影响较大,而环境温度和湿度对热阻及湿阻的影响较少;风速与整体热阻及整体湿阻呈负相关,而风速与固有热阻和固有湿阻呈正相关。该研究可为消防服热舒适性能测试及高性能防护装备研发提供理论指导。     

对进一步优化南通地区空气自动监测工作的研究和思考

以南通地区空气自动监测工作为例,从数据应用、人才保障、托管运维、监测因子、数据集成和控制等方面阐述了优化空气自动监测工作相应的对策,以便更好地为环境管理和决策提供有力的技术支持。     

南京极端降水变化对低影响开发设施设计雨量的影响

增多趋强的极端降水事件给城市内涝防控带来巨大挑战。本文利用南京站（站号：58238）1951-2020年完整的、长序列日降水资料,计算了强降水量、暴雨日数、降水集中度等指标,研究极端降水事件的变化趋势、波动性、突变性、贡献率,分析其对低影响开发设施设计雨量的影响程度。结果表明：近70年来,南京极端降水事件呈波动上升趋势,强降水量增加趋势为19.6 mm/10 a;降水集中度指数无明显变化趋势。极端降水事件的年际波动明显,20世纪90年代后强降水事件逐渐增多,多个极端降水指数在2000年前后发生气候突变。受极端降水事件增多趋强的影响,低影响开发设施的设计雨量增大,85%年径流总量控制率对应设计雨量在34.1～40.3 mm之间波动上升,增加趋势为1.04mm/10 a。     

煤矿百万吨死亡率动态无偏灰色马尔科夫预测

为掌握我国煤炭行业整体安全生产状况,构建动态无偏灰色马尔科夫模型,通过处理我国1999—2008年度煤矿百万吨死亡率数据,对2009—2011年度煤矿百万吨死亡率数据进行预测。用无偏灰色GM(1,1)模型代替传统灰色GM(1,1)模型,拟合得到煤矿百万吨死亡率数据的变化趋势,在此基础上应用马尔科夫模型进行预测,并在每一次预测中更新原始数据,最后对预测结果进行对比分析。计算结果表明:动态无偏灰色马尔科夫模型既能消除传统灰色GM(1,1)模型的固有偏差,又能提高预测精度尤其是中长期预测精度。其中,平均绝对误差为3.35%,平均相对误差为3.85%,均低于传统灰色GM(1,1)模型和一般灰色马尔科夫模型。动态无偏灰色马尔科夫模型对于煤矿百万吨死亡率数据的平均预测精度超过96%。