企业内部安全监督考核机制的博弈分析

在市场经济条件下,各方都有自己的经济利益,导致企业内部的安全监督检查存在严重的形式主义,甚至弄虚作假、敷衍了事.通过博弈模型的讨论,使安全工作者(尤其是安全领导者)认识到严格执行各种安全监督考核机制的重要性.     

台风等重大灾害性事件的风险认知及预警机制

通过调查受灾民众及未受灾民众对台风等重大灾害性事件的风险认知及预警情况,比较两者的差异,为政府对重大灾害性事件建立预警管理模式提供依据。研究结果表明:①受灾民众和未受灾民众对重大灾害性事件的风险认知水平低,受灾民众对台风的风险认知明显高于未受灾民众(P<0.01);②两者对提升防灾意识的意愿强烈但对防灾资讯关心程度不够,且受灾民众明显更关心防灾资讯(P<0.01);③两者在通过某项预防措施可以避免灾害所造成的损失和撤离危险地区的问题上意见基本一致,但未受灾民众对政府辅助撤离更具有依赖性(P<0.01,P<0.05);④受灾民众比未受灾民众更相信科学家对灾害的预警能力(P<0.01),但均对目前的灾害预警系统满意度一般。     

重金属污染场地电阻率法探测数值模拟及应用研究

为了分析重金属污染场地的电阻率法探测效果,建立典型污染场地的电阻率模型,采用有限元法对电阻率法探测进行数值模拟,分析电阻率法探测的典型装置———温纳装置对于不同污染程度和污染区域的探测效果.模拟结果表明,电法装置的探测效果受到污染程度和污染区域埋深的影响,污染程度越严重,探测得到的低阻异常越明显,污染区域越容易识别;反之,污染程度较轻时(污染土壤与背景土壤电阻率比值大于60%),温纳装置探测无法得到明显的低阻异常,不利于污染区域判断;污染区域越靠近地表,则越容易被检测出,污染区域埋深较深时,视电阻率断面图异常不明显,不易污染区域判断.实际场地电阻率法探测结果也表明,电阻率法能够正确检测出污染相对严重的区域.     

历史名人旅游资源分类与评价研究

本研究旨在构建历史名人旅游资源分类与评价体系.指出我国现行《旅游资源分类、调查与评价》不适合历史名人旅游资源的分类与评价;历史名人旅游资源分为历史名人相关物质载体、核心精神、其他非物质遗存3大类23亚类.历史名人旅游资源的价值由物质载体的观赏游憩使用价值,名人精神的时代价值,名人文化体验、寻根、学术价值,名人非物质遗存丰富度,规模丰度与几率,完整性6个要素构成,建立了历史名人旅游资源的评价标准体系.     

铬污染土电阻率实验的比较与分析

为了模拟铬污染场地污染土和未污染土的电阻率差异性,通过室内电阻率实验,比较不同含水率下铬污染土和未污染土的电阻率及其斜率的变化;然后通过人工配置铬污染浸出液模拟实际场地低浓度铬污染土,分析低浓度污染土与未污染土的电阻率差异。结果表明:2种土的电阻率随着含水率的增加而减小,但是铬污染土电阻率变化曲线斜率比未污染土小;同一含水率下,铬污染土的电阻率值随浓度增加而减小,但是与未污染土之间仍然有电阻率差异。     

混凝过滤处理校园洗涤废水回用的实验研究

通过3种混凝剂和添加助凝剂的对比实验,找出适合的混凝剂和投加量,然后采用混凝过滤的方法处理校园洗涤废水.实验结果表明,在去除浊度、COD和投加量方面,复合高效聚合氯化铝(净水灵)比聚合硫酸铁(PF5)和聚合氯化铝(PAC)用量少、去除率高.投加助凝剂聚丙烯酸胺(PAM)效果不明显.不添加助凝剂,净水灵投加量40mg/L...     

电学方法在双衬层填埋场渗漏检测中的应用

研究了双衬层填埋场电学方法漏洞检测的原理.建立了漏洞检测模型,将漏洞电流和回路总电流看成2个点电流源,推导了检测层中电势分布满足的方程,分析结果显示:检测层越薄,同样的检测电流导致的漏洞附近的电势异常越明显,漏洞就越容易被检测出来;检测层厚度有限时,检测电极所在的垂直位置对漏洞的检测定位几乎不产生影响.实验验证了模型的正确性.     

秦皇岛海岸线资源利用与保护对策

伴随着人类对近海资源开发活动的加剧,海岸线遭受破坏的问题日益凸出。通过对秦皇岛海岸线资源利用现状进行分析,总结出秦皇岛海岸线资源利用存在缺少合理规划、海水入侵严重、排污入海缺乏严格监控、跟踪管理不到位等问题,提出规划先行、分区开发、生态保护、加强管理、公众参与等秦皇岛海岸线资源保护与可持续发展利用的对策。     

负压气力输送在干混砂浆生产中的应用

在干混砂浆生产中,负压气力输送用于输送水泥、粉煤灰等粉料,具有设备简单、布置灵活和防止粉尘污染等优点。阐述了负压气力输送的组成及主要部件,并介绍负压气力输送设计流程。以生产中输送粉煤灰为例,进行了负压气力输送设计计算。总结相关优化措施,提出编制可视化软件和运用计算机辅助设计,实现输送参数的优化,有利于降低能耗,提高经济效益。     

基于聚类算法的ERT污染区域识别方法

本文提出将聚类算法引入到ERT监测系统中，采用K均值（K-means）聚类、模糊C均值算法（FCM）以及混合高斯模型（GMM）3种常用聚类算法对ERT检测结果进行污染区域识别，通过一个数值模型分析了3种算法的识别效果.研究结果表明当污染区域与背景土壤的电阻率区分度较大时（电阻率差异性大于30%），采用3种聚类算法都可以识别出污染区域，K-means和FCM的识别效果优于GMM算法.最后，给出一个实际场地调查的应用案例.